數據科學將如何改變網路發展

1. 大數據的發展趨勢有哪些

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

2. 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢

大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點：

趨勢一：數據資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一起助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢七：數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

趨勢八：數據生態系統復合化程度加強

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

3. 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

關於大數據未來的發展趨勢的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

4. 大數據改變世界的五種方式

大數據改變世界的五種方式
隨著電腦科技的發展，計算能力不再是像以前那樣的「奢侈品」。現在的我們就彷如暢泳在一個巨大的數據水庫，而這個資料庫包羅萬象：從繁忙時段一個明尼蘇達州小鎮的表現至在葉門成功使用無人飛機轟炸的可能性。大數據的到來意味著公司，機構以及政府等可以同過收集，挖掘並利用這些龐大的數據區完成神奇的事情。
讓我們看看神奇的大數據如何改變世界：
1.數據化身致命武器：
信息作為大數據時代最有效最具殺傷力的武器同時也正在被大量用於該時代的軍備競賽，但現今的軍事技術數據來源正受限於衛星，無人飛行旗以及更多傳統方式得到的數據。美國國防部啟動一項名為XDATA的方案，其作為奧巴馬政府發布的大數據倡議的一部分主要致力於以2.5億美元研發一個分析大數據的系統。隨著越來越多的有效運算，美軍能夠將PB級的數據運用到尖端優勢上，例如讓無人轟炸機變得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球：
除了讓捕食者無人機更有威力和增加零售利潤外，大數據更能造福世界。以開源的大數據平台Google Earth引擎為例，研究人員可利用它繪制出第一張莫斯科森林的高解析度的地圖。如果僅利用傳統的電腦計算方法繪制需要3年時間，對比之下使用Google Earth僅需一天時間。
像這種大規模的數據集合能夠讓人類在系統層面上理解生態危機。我們知道越多地球生態系統以及天氣形態變化數據，就越容易模型化未來環境的變遷，因而也能夠在我們力所能及的時候去阻止不好的轉變發生。
3.預測購物趨勢：
消費者的購物趨勢能夠在以前的購物記錄大數據挖掘中得出，銷售公司不論大少均有可能預測到你需要買什麼，他們甚至比你自己更懂你。因而從消費者當前購物數據中從大數據中能夠獲得大利潤。網上零售商如亞馬遜正在大量收集我們的購物以及網上購物數據，甚至線下零售商也開始緊跟這一趨勢著手收集消費者的消費數據。一些聰明的公司看準這點，以RetailNext為例，它是為Brookstone 以及American Apparel等公司提供購物者瀏覽以及購物時的錄像記錄。 RetailNext將一個購買者在店鋪移動的軌跡轉化為上萬數據點，就可以得到購物者在店內瀏覽商品的移動過程，停留點以及其與銷售的相關性。
4.加速科學研究發展速度：
一直以來數據都是科學發現的支柱，現在由於大數據的發展以及高運算力的支持，科研步伐也正飛速向前。
以人類歷史上科學成就指標性的 人類基因組計劃為例，當時花費達30億美元，耗時13年才完成大約含25000個基因的人類基因組測序及分析。若應用當代先進的數據收集分析方法，使用一個如U盤大小的裝置區完成這項工作僅需幾小時就足矣，其花費也僅僅是1000美元。
5.大數據導致更大的隱私威脅：
你也許只是從大「據」考慮，但是這句格言不再像以前一樣好用了。若說大數據與廣度攸關是正確無誤的，但是深度對大數據來說也是同等重要的。
網路巨頭如Facebook和Google不單單積累了廣度上的數據—大量的用戶（FB擁有9.55億用戶），他們對深度上的數據–用戶（使用網路的）數據也了如指掌。譬如，他們知道你搜索的內容，你點擊了什麼頁面以及你認識什麼人。最大的網路大鱷擁有足以讓他們無所不知的大量的數據。
在這里的技術力量，文化進步和利潤的相交之處，有一件事是確定的：數據越大責任越大（蜘蛛俠中槍）。

5. 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

6. 未來大數據發展的七大趨勢

未來大數據發展的七大趨勢

在未來一段時間內，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。
大數據正在不斷改變人們的生活趨勢一：數據隱私標准將出台大數據將面臨隱私保護的重大挑戰，現有的隱私保護法規和技術手段難以適應大數據環境，個人隱私越來越難以保護，有可能會出現有償隱私服務，數據「面罩」將會流行。預計各國都將會有一系列關於數據隱私的標准和條例出台。趨勢二：成為重要戰略資源在未來一段時間內，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。企業將更加鍾情於用戶數據，充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據，並從中獲取價值。此外，在市場影響方面，大數據也將扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為。趨勢三：分析方法發生變革大數據分析將出現一系列重大變革。就像計算機和互聯網一樣，大數據可能是新一波的技術革命。基於大數據的數據挖掘、機器學習和人工智慧可能會改變小數據里的很多演算法和基礎理論，這方面很可能會產生理論級別的突破。趨勢四：與雲計算深度融合大數據處理離不開雲計算技術，雲計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為雲計算提供了新的商業價值，因此，從2013年開始，大數據技術與雲計算技術必然進入更完美的結合期。總體而言，雲計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態，既是產生大數據的地方，也是需要大數據分析方法的領域。趨勢五：網路安全問題凸顯大數據的安全令人擔憂，大數據的保護越來越重要。大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。網路和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。趨勢六：催生數據分析師等職業大數據將催生一批新的就業崗位，如數據分析師、數據科學家等。具有豐富經驗的數據分析人才成為稀缺資源，數據驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。趨勢七：大數據學科誕生數據科學將作為一個與大數據相關的新興學科出現。同時，大量的數據科學類專著將出版。

以上是小編為大家分享的關於未來大數據發展的七大趨勢的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

7. 未來數據應用的發展趨勢

大數據已不再只是一個流行術語。調研機構Forrester公司的研究人員發現，在2016年，將近40%的企業正在實施和擴展大數據技術的應用，另外30%的企業計劃在未來一年內採用大數據。

同樣，來自NewVantage Partners的「2016年大數據執行調查」發現，62.5%的企業現在至少有一個大數據項目投入使用，只有5.4%的企業沒有計劃或沒有實施大數據項目。

研究人員表示，大數據技術的採用不會很快放緩。根據調研機構IDC公司預測，大數據和業務分析市場將從2018年的1301億美元增長到2020年的2030多億美元。

「數據的可用性、新一代技術以及向數據驅動型決策的文化轉型將繼續推動企業對大數據和分析技術和服務的需求。」IDC公司分析和信息管理集團副總裁Dan Vesset說，「2015年的全球大數據市場收入達到1220億美元，2016年的市場收入增長11.3%，預計到2020年大數據市場收入的復合年均增長率將達到11.7%。」

雖然大數據市場將會增長，但企業對如何使用他們的大數據卻不那麼清楚。新的大數據技術正在進入市場，而一些老舊技術的使用也在不斷增長。

以下是大數據未來應用的兩大發展方向。

​

01物聯網

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是「信息化」時代的重要發展階段。

其英文名稱是：「Internet of things（IoT）」。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。

在1999年被提出：即通過射頻識別（RFID）(RFID+互聯網）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。

用途范圍

物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。

02智慧城市

智慧城市（英語：Smart City）是指利用各種信息技術或創新意念，集成城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

關於智慧城市的具體定義比較廣泛，目前在國際上被廣泛認同的定義是，智慧城市是新一代信息技術支撐、知識社會下一代創新（創新2.0）環境下的城市形態，強調智慧城市不僅僅是物聯網、雲計算等新一代信息技術的應用，更重要的是通過面向知識社會的創新2.0的方法論應用，構建用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特徵的城市可持續創新生態。

用途范圍

用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧製造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧社會管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。

8. 大數據未來四大發展方向

近幾年，互聯網行業發展風起雲涌，「大數據」炙手可熱，對處於初始階段的大數據而言，很多企業都不會錯失機會。那麼，大數據未來的發展前景和應用策略如何?本文將結合融信教育多年來經驗為亂叢大家解析：

趨勢一數據的資源化

何謂資源化，是指大數據成為企業和 社會 關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速廳枯發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據嘩伏櫻聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

另外，大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還有利於推動國民經濟發展。它對於推動信息產業創新、大數據存儲管理挑戰、改變經濟 社會 管理面貌等方面也意義重大。

現在，通過數據的力量，用戶希望掌握真正的便捷信息，從而讓生活更有趣。對於企業來說，如何從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分，並且用於品牌營銷，才是企業制勝的法寶。

目前來看大數據時代已經產出是新的工作崗位：大數據開發工程師，大數據分析師，新媒體運營師，人工智慧開發工程師等，新興行業崗位。