構建什麼數據生態

① 什麼是數據的構建分析，生態分享收入

數據的具體內容和解釋如下：
在計算機科學中，數據的定義是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱；而到了21世紀的今天，數據則是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

備註：
數據的發展趨勢
1. 數據的資源化
何為資源化，是指數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

2. 同雲計算的深度結合
數據離不開雲處理，雲處理為數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生數據的平台之一。自2013年開始，數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓數據營銷發揮出更大的影響力。

3. 科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

4. 數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

5. 數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

6. 數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

7. 數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

8. 數據生態系統復合化程度加強
數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

② 大數據應有的三層內涵

1、深度服務行業大客戶，實現數據資產的商業應用變現

中源數聚作為全球領先的管理大數據綜合服務商，擁有超過30個細分領域的管理數據儲備。中源數據綜合運用最新的大數據挖掘技術，以及自身大量的專業積累，幫助各行各業的企業真正有效的實現管理大數據的應用價值。

將大小數據深度結合，解決結構化數據與非結構化數據的銜接，幫助各垂直領域的行業大型企業用好數據資產，創造出深層價值，助力企業管理的轉型升級。

2、建立管理大數據交易平台，打通數據孤島

中源數聚將傾力打造大數據領域的「雲平台」戰略。用開放共享的互聯網精神匯聚長尾大數據，打通大數據孤島，真正實現跨行業、跨領域的異構數據共享。最大化數據變現的商業前景。

中源數聚憑借自身的研究實力，投入建設管理數據資源池，逐步實現管理大數據交易平台的打造。通過共享、合作的方式深入到各細分領域的管理應用層，讓天下沒有難用的管理數據。

3、構建管理大數據生態體系，實現行業的全面升級

「復利」號稱人類歷史上的第八大奇跡，信息時代引爆了整個產業的冪次方增長模式，在未來「數據資產」將成為幫助企業實現冪次方增長最強勁的動力源。

中源數聚結合自身在管理大數據領域的研究實力和積累，服務於整個管理大數據產業鏈，構建完善的管理大數據生態體系，打通上、中、下游企業，建立管理大數據領域的良性循環體系，服務於管理大數據領域的大、中、小型公司。

(2)構建什麼數據生態擴展閱讀：

對於企業而言，「管理數據」可以是自身或者其他企業的管理信息和數據積累。例如對於某鋼鐵企業來說，該行業其他企業過去和現在的戰略描述、組織信息、管理制度、管理變革過程記錄等都屬於管理數據。

這種數據具有常年、廣泛的積累，可以稱之為管理大數據；管理大數據可以為組織變革提供及時有效的支撐，很多時候比企業聘請咨詢顧問更有價值，也更加可靠。