『壹』 如何利用大數據去進行創業
大數據是當今信息社會的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說必須是由數字構成的，其實不然，數據的范疇比數字大得多。互聯網上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫院里包括醫學影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球化的推動力的話，數據或將成為下一次技術革命和社會革命的核心動力。那麼對於興致勃勃的創業者來說，如何在大數據時代進行創業，把握和運用好數據時代所帶來的優勢呢？
首先，重視大數據，在無法確定因果關系時，數據會為創業者提供解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創業者消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助創業者得到想要的答案，這個便是大數據思維的核心。因此在大數據時代選擇創業，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網路大數據還不能夠完全地發揮其優勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創業者並沒有具備完全的素養和專業知識技能，則可以尋找相關的數據分析員或者數據分析網站來對某個行業、某個市場或者說是合作對象來進行精準的數據分析，使得創業能夠更加事半功倍地進行下去。
最後，保護數據隱私。這個是依靠大數據創業並且長期發展和盈利的必要條件。由於大數據具有多維度和全面地特點，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個產品或者服務的樣貌，並且了解到一個公司或者一個組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創業者已經擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創業者所賴以生存的根本，也是對於客戶或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時代創業，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最後保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時代取得創業的成功。
『貳』 大數據創業的5大要點,你知道嗎
1.基礎設施非常難
不僅開發基礎設施技術產品很難，銷售起來也很難，具體到大數據基礎設施工具如Hadoop、NoSQL資料庫和流處理系統則更是難上加難。客戶需要大量培訓和教育，付費喲娜谷需要大量支持和及時跟進的產品開發工作。
這意味著需要大量的資金支持，例如Greenplum在2010年獲得1億美元投資但仍然不足以完成所有工作，最終不得不選擇賣給EMC。今天最出 名的幾家大數據創業公司融的錢更多，例如Cloudera。基礎設施類的大數據創業公司通常需要數百萬美元種子資金啟動，但是A輪融資的道路異常艱辛。
新興的大數據創業公司還必須與那些在客戶那裡已經有一些知名度甚至合作項目的公司競爭，例如Cloudera、Hortonworks、10gen、亞馬遜AWS、IBM、Oracle等。
反觀大數據應用創業則相對簡單的多，無論面向垂直行業應用還是數據可視化這樣的通用大數據應用都是如此。因為這些大數據應用的價值對於客戶來說更為直觀，距離業務也更近，進入企業IT系統的摩擦也更小。
2.雲計算是朋友
無論你是銷售大數據基礎設施還是應用，雲計算都是更有效的業務載體。選擇雲計算不僅僅是在雲端託管，更重要的是通過雲計算向客戶提供服務。你將擁有更多控制權，同時在有限的資源上優化運行也會讓你對產品的理解更加透徹。
雲計算也降低了潛在用戶試用產品的成本和門檻，從NewRelic到亞馬遜AWS都從雲計算+大數據模式中獲益。
3.開發者是朋友
如果你主要從事大數據分析，例如ClearStory、Platfora或者CRM營銷應用，數據分析師就是你的朋友。無論那種情況，最好的辦法就是圍繞以開發者和市場人員為主的目標受眾進行開發和營銷工作，CIO反而不是很好的目標受眾！
專注CIO而非開發者往往會導致你在實際簽約時碰到棘手問題。圍繞開發者營銷的戰術被很多雲計算創業公司和純大數據軟體公司所採用，例如Splunk和Tableau。
再比如Infochimps和Continuuity的產品類似（兩者都被迫按落雲頭，迫降在用戶數據中心），但Continuuity完全面向開發者，這意味著能積累更多技術粉絲。
4.將數據科學家推向前台中央
這既是市場也是銷售策略，數據科學家才是能夠展示數據和平台威力的人，他們也是會議上最受歡迎的演講者。
但大數據科學家也需要慎重選擇傳播內容。如今大家都接受了Hadoop和NoSQL，所以沒必要每次開會言必稱4V之類的科普。至於如何配置和集成大數據系統也只能吸引小部分聽眾，除非你的項目規模超大。
Cloudera比競爭對手出名的原因有很多，但其中Jeff hammerbacher絕對是一位舉足輕重的人物。不要空談大數據大數據的價值和架構，站在聽眾的立場說說具體能做哪些分析，如何做。
5.開源有多重要，取決於你自己
幾乎所有的大數據公司都依賴開源軟體，有些是「借」來的，如Hadoop、Storm以及各種資料庫，有些是自行開發的，有些則是混合模式，例如在HBase上增加的一些功能應用。這些開源項目如此流行是因為社區的力量。
開源絕不是看起來那麼輕松，不是說你在Github上放點代碼就談得上回饋社區了。開源的目的是將使用相同代碼的人聚攏成社區，並不斷改進代碼。這 里與第三點中我們提到的吸引開發者有關。只有更多的用戶和開發者對你產生興趣了，在你的產品上花時間和精力了，才有可能最終掏錢。
不計其數的創業公司都將代碼開源了，但那些真正能推動項目並建設社區的公司才能脫穎而出。例如Neo Technology的Neo4j、Concurrent的Casading以及10gen的MongoDB。甚至Twitter這樣面向大眾的公司都開源了Storm和Mesos等項目。
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