『壹』 哪些數據統計軟體是免費的
以下是一些常見的數據統計軟體:1. R:R是一種的、開放源代碼的編程和汪答統計分析工具,可以進友歷行數據處理、數據分析、數據可視化等工作。2. Python:Python是一種的、開放源代碼的編程,也是一種功能強大的統計分析工具,可以進行數據處理、數據分析、數據可視化等工作。3. Excel:Microsoft Excel是一種的電子表格軟體,可以進行基本的數據統計和分析工作。4. SPSS:IBM SPSS Statistics提供了的、限製版本的統計分好陵搜析軟體,可以進行數據處理、數據分析、數據可視化等工作。5. Tableau Public:Tableau Public是一種的數據可視化軟體,可以將數據轉化為互動式儀錶板、圖表、地圖等形式,方便用戶進行數據分析和交流。『貳』 統計軟體有哪些
統計軟體是指用於數據分析、統計建模和數據可視化等方面的軟體工具。目前常見的統計軟體有:
SPSS:SPSS是一種用於數據分析和建模虧搜握的軟體,具有強大的數據處理和統計分析功能銷慶。
SAS:SAS是一種企業級的統計分析軟體,支持多種數據分析和建模方法。
R:R是一種免費的開源統計軟體,具有強大的數據分析和建模功能,並且可以通過擴展包進行功能擴展。
Python:Python是一種通用編程語言,也可以用於數據分析和建模,具有豐富的數據處理和統計分析庫。
Excel:Excel是一種常見的電子表格軟體,也可以用於數據分析和漏氏建模,具有簡單易用的數據處理和圖表繪制功能。
Stata:Stata是一種專業的統計分析軟體,具有多種數據分析和建模方法,並且支持數據可視化功能。
總之,不同的統計軟體適用於不同的數據分析和建模場景,需要根據具體需求選擇合適的軟體。
『叄』 比較好的數據分析軟體有哪些
比較好的數據分析軟體舉例如下:
1、SPSS軟體。這款軟體用於統計分析,可以利用統計學知識進行一些基本的應用,態唯包括描述統計,方差分析,因子分析,主成分分析,基圓閉升本的回歸統計以及分布的檢驗。
2、SAS軟體。這款軟體用於銀行金融和醫學統計較多,主要用於更專業的數據橘老分析挖掘工作。
3、R語言。這款軟體是綜合性較強的一類數據分析工具,集統計分析,數據挖掘,數據可視化為一體,十分全面。
『肆』 統計軟體有哪些
問題一:常用的統計軟體有哪些 常用統計軟體介紹
《概率論與數理統計》是一門實踐性很強的課程。但是,目前在國內,大頌塌多側重基本方法的介紹,而忽視了統計實驗的教學。這樣既不利於提高學生創新精神和實踐能力,也使得這門課程的教學顯得枯燥無味。為此,我們介紹一些常用的統計軟體,以使學生對統計軟體有初步的認識,為以後應用統計方法解決實際問題奠定初步的基礎。
一、統計軟體的種類
1.SAS
是目前國際上最為流行的一種大型統計分析系統,被譽為統計分析的標准軟體。盡管價格不菲,SAS已被廣泛應用於 *** 行政管理,科研,教育,生產和金融等不同領域,並且發揮著愈來愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客戶群,直接用戶超過300萬人。在我國,國家信息中心,國家統計局,衛生部,中國科學院等都是SAS系統的大用戶。盡管現在已經盡量「傻瓜化」,但是仍然需要一定的訓練才可以使用。因此,該統計軟體主要適合於統計工作者和科研工作者使用。
2.SPSS
SPSS作為僅次於SAS的統計軟體工具包,在社會科學領域有著廣泛的應用。SPSS是世界上最早的統計分析軟體,由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。由於SPSS容易操作,輸出漂亮,功能齊全,價格合理,所以很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多塌脊有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶,它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業,是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟體完成的計算和統計分析,可以不必說明演算法,由此可見其影響之大和信譽之高。因此,對於非統計工作者是很好的選擇。
3.Excel
它嚴格說來並不是統計軟體,但作為數據表格軟體,必然有一定統計計算功能。而且凡是有Microsoft Office的計算機,基本上都裝有Excel。但要注意,有時在裝 Office時沒有裝數據分析的功能,那就必須裝了才行。當然,畫圖功能是都具備的。對於簡單分析,Excel還算方便,但隨著問題的深入,Excel就不那麼「傻瓜」,需要使用函數,甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統計推斷問題還需要其他專門的統計軟體來處理。
4.S-plus
這是統計學家喜愛的軟體。不僅由於其功能齊全,而且由於其強大的編程功能,使得研究人員可以編制自己的程序來實現自己的理論和方法。它也在進行「傻瓜化」,以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。
5.Minitab
這個軟體是很方便的功能強大而又齊全的軟體,也已經「傻瓜化」,在我國用的不如SPSS與SAS那麼普遍。
6.Statistica
也是功能強大而齊全的「傻瓜化」的軟體,在我國用的也不如SAS與SPSS那麼普遍。
7.Eviews
這是一個主要處理回歸和時間序列的軟體。
問題二:三大統計軟體是哪些 統計軟體有幾十種,我嘗試過的就30多種。
用戶量最大的是SPSS,菜單操作,簡單易行,功能強大,所以流傳最廣。
SAS功能最強大,但要靠編程,所以,為高級專業人員所喜愛。
Eviews,時間序列較為強大,是計量經濟學的適用軟體,也是菜單,方便好學。
R軟體,免費的,最為強大,但要靠編程序,較為困難。
STATA,,即可編程,也可用菜單,很好用,強烈推薦。
問題三:最常用的電腦統計軟體有哪些 Excel簡單易學團櫻滲,載入一些插件以後可以做基本的統計分析。
R 免費下載,需要自己寫代碼。功能強大。
SAS,也需要自己寫代碼,但是比R簡單一些。Minitab,比較像Excel,但是功能更強大一些。
問題四:適用於旅遊統計工作的軟體工具有哪些 會Excel,自己做ERP,CRM,OA等企業管理軟體
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問題五:公司主要採用的統計工具有哪些? 主要採用下列統計方法:
a弧排列圖:是遵循「關鍵的少數,次要的多數」的原理,採用柱形圖形式,按高低次序排列而成的圖,適用於尋找主要問題或影響質量的主要原因;
b)因果圖:也稱為魚刺圖。通過對要解決的問題,全面地分析其影響因素,然後按主次程度,有的放矢地採取措施加以解決,適用於不合格原因分析;
c)調查表:是指用表格形式來進行數據整理和粗略原因分析。常用於質量缺陷位置調查、不合格品及原因調查、質量分布調查等;
d)其他適用的統計技術按合同要求確定。
問題六:有沒有什麼統計器啊, spss sas 都是很好的統計軟體
問題七:比較好的數據分析軟體有哪些? SPSS是軟體里比較簡單的 ,學校里使用的比較多一些,可以採用菜單的模式 帶少量的命令編輯MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能,一般的數據源都支持,學習成本比較低,比較適合企業級用戶使用,SAS我沒用過
問題八:做數據分析,比較好用的軟體有哪些? 數據分析軟體有很多種,每一種都適合不同類型的人員。
簡單說:
Excel:普遍適用,既有基礎,又有中高級。中級一般用Excel透視表,高級的用Excel VBA。
hihidata:比較小眾的數據分析工具。三分鍾就可以學會直接上手。無需下載安裝,直接在線就可以使用。
SPSS:專業統計軟體,沒有統計功底很難用的。同時包含了數據挖掘等高大功能。
SAS:專業統計軟體,專業人士用的,不懂編程還是不要碰了。
MARLAB:建立統計與數學模型,但是比較難學,很難上手。
Eview:比較小眾,建立一些經濟類的模型還是很有用的。計量經濟學中經常用到。
各種BI與報表工具:FineBI,FineReport,tableau,QlikView等。
問題九:數據統計分析工具有哪些 當前流行的圖形可視化和數據分析軟體有Matlab,Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大,可滿足科技工作中的許多需要,但使用這些軟體需要一定的計算機編程知識和矩陣知識,並熟悉其中大量的函數和命令。
瑭錦tanjurd解釋而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單,只需點擊滑鼠,選擇菜單命令就可以完成大部分工作,獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel,然後載入宏,裡面有一些分析工具,不過有時需要資料庫軟體支持。
問題十:統計數據可以用什麼軟體 工具有多個呢
一般的小量數據,可以選擇EXCEL,SPSS
不復雜的可以用SPSS,什麼行業都可以
金融行業的,用SAS
還有語言 R語言,python語言
大型的大數據分析平台,有Hadoop和spark
……