A. 智能製造專業好不好
智能製造技術專業是比較新的專業，與大數據、人工智慧專業一樣，都是為了適應產業結構升級而推出的專業，從發展前景來看，智能製造工程專業是不錯的選擇。
智能製造工程專業是典型的交叉學科，涉及到機械工程、控制工程、電子技術、計算機網路、嵌入式技術和人工智慧技術等，不同的高校會根據自身的教育資源情況來安排具體的培養計劃，有的會側重於工業機器人方向，有的會側重於數控機床方向，有的會側重智能化生產線方向等等。
從智能製造的課程設置上來看，選擇該專業的學生需要具有扎實的數學和物理基礎，同時要具有較強的學習能力和動手實踐能力。雖然智能製造工程專業是新設立的專業，但是在研究生教育階段，智能裝備是比較流行的研究方向之一，所以在學科體繫上還是相對比較完善的。
智能製造專業畢業生的就業方向主要在三個領域，其一是科技企業，目前智能製造領域的科技公司還是比較多的，隨著工業互聯網的發展，未來智能製造領域將是熱點領域之一;其二是智能製造領域的科研院所;其三是傳統製造企業。
雖然目前智能製造領域的發展前景比較廣闊，而且崗位需求量比較大，但是目前在人才需求上還是以研發型人才為主，所以如果想在智能製造領域有更強的職場競爭力，應該進一步提升自己。
教育部的大力扶持也不無道理，智能技術關乎我國未來社會生產力的提高。畢業生可以從事智能技術與工程的科研、開發、管理等工作。隨著現代智能化的發展，該專業的社會需求量大，就業前景好，薪資也很高。
一項統計顯示，在日本，整個產業工人隊伍中，高級技工佔比40%；德國高達50%。而中國這一比例僅為5%，全國高級技工缺口近1000萬人。
智能控制技術專業與 「中國製造2025」的大背景高度匹配，有著非常好的就業前景。也具有廣泛的行業和崗位適應性，職業生涯上升前景廣闊。
初期崗位：既可以從事生產智能控制產品企業的自動化系統、工業機器人、工業網路等的安裝調試技術員；生產環節的檢測員、采購員；技術支持人員、售後服務；產品銷售等崗位。也可以從事製造業企業的設備運行、維護人員、系統運行操作人員、設備采購員等崗位。
發展崗位：智能控制系統集成應用工程師、車間智能控制系統管理工程師、銷售總監等各環節的運營管理者。
B. 計算機科學與技術、人工智慧和大數據哪個專業好（對女生來說）
計算機科學與技術，人工智慧和大數據哪一個專業適合女生？
說實話，只要是數學，物理好的，這幾個專業都適合女生就業《 關鍵問題是，就業環境中，存在的女性就業歧視 》
這幾個專業屬於熱門專業，除了計算機科學與技術相對成熟外， 人工智慧和大數據 是新興專業，並不是太成熟，還是在摸索階段，需要解決的問題還不少。
從女性就業上看，這幾個專業從理論上對女性不太有好，至少是工作強度上，我們在人工智慧方面占據絕對的位置，但是我們不否認我們的有利是靠 996完成的， 高強度的工作時間，確實不適合，不值得女性去拼搏，《 特別是女性到了婚姻階段，企業往往會找一些沒有道理的道理，來解決女性工作問題 》
當然我們也不能一概而論，在這些專業中女性期待成績的也不佔少數，只要你能適應高強度的工作壓力，應該比男性更容易取得成績。
其實在計算機科學技術專業中，適合女性的是網路安全。
這三個都是非常熱門的專業，根據2019年教育部公布的數據——在新增備案專業中新增最多的就是「數據科學與大數據技術」，全國共有196所高校爭相開設。其次是人工智慧類專業：機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程。新增最多的審批專業是「人工智慧」專業，全國共有35所985大學獲得審批「人工智慧」專業首批建設資格。
計算機科學技術是工科之母
計算機科學與基礎是一門研究計算機的專業。專業涉及面非常的廣，涉及到了計算機軟體，硬體，資料庫，操作系統，軟體工程等。如果將來打算考研往人工智慧大數據方向發展，我們建議在本科的時候，可以學計算機科學技術。
大數據與人工智慧是交叉學科人工智慧專業可以理解為先要機器學習人類的語言、行為，再進行模仿為人類進行服務。目前開設的高校並不是很多，多為985工程重點院校，專業橫跨計算機、自動化、心理學、數學等學科。
大數據專業是計算機科學與技術跟數學、統計學的交叉學科，專業也會涉及到人工智慧的相關課程。要求對於資料庫，程序設計，計算機網路有足夠了解，同時對於數學的要求極高。
女生選擇興趣更重要目前在這些專業裡面男女比例是比較失衡的，甚至有的專業會出現「和尚班」，沒有一個女生。如果女生從小對於計算機電子信息這一塊比較感興趣，那麼選擇了相關專業之後，將來就業的時候也會有一定的優勢。從團隊建設的角度來講在一些知名企業裡面也願意招收一些女生。
從三個專業來看，個人會推薦女生往大數據方向學習。但是大數據專業對於計算機和數學的要求非常高。本科階段，能夠把基礎學科學的扎實，這是最為重要的。考研就是對於職業生涯方向進行再一次的調整，熱門方向相應的門檻也會比較高一些。
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中國女性，有韌性，勤勞，聰明，善良，美麗，是世界上最偉大的女性，沒有之一！三個方向都適合中國女性，尤其是喜歡數學的中國女性！計算機最後發展的瓶頸在於數學！計算機科學與技術是基礎需要學習計算機原理，操作系統，數據結構，編程等！有了這個好的基礎，可以搞機器學習，深度學習，神經網路等，這是人工智慧的領域，人工智慧演算法需要大數據的訓練，才能形成相對穩定的預測模型！由此可見先學計算機科學與技術，其次是大數據，其次是人工智慧！當然可以只學計算機科學與技術，或者學前兩個，或者三個都學！我期待中國涌現出大量的計算機科學科學家！
人工智慧雖火，但眾多相關專業的研究人員都轉向人工智慧，競爭必激烈，從易就業易高薪的角度，人工智慧不是最佳選擇，再說你是女生，人工智慧更不適合，是因為工作強度的問題，建議搞計算機，將來做測試方向，相對輕松，薪水也不低
都可以，跟著你的心走就好了。
我簡單跟你說一下這兩者的不同吧。
1.計算機科學與技術 就是傳統的大學科，什麼都學，軟體、硬體、網路三個大方向，計算機組成原理，操作系統，代碼重構，C語言，C++，Java都是有的，不知道現在有沒有Python。
學這個可以系統性地了解一下計算機的東西，搞軟體也未必就接觸不到其他方向的東西了，起碼網路協議有時候還是非常重要的，搞大數據，那資料庫總得非常熟悉吧。
這個專業的好處就是全面，側重點在哪，主要想學什麼，自己定。
2.數據科學與大數據技術 是近些年新開的學科，主要學習內容是數學，統計，軟體三個方面的東西。除了計算機相關，還得學很多數學課程，統計的一些東西。
搞大數據其實也分好多場景和類別的，像是大數據開發工程師，那是妥妥的程序員，需要先學Java打好底子，然後學Hadoop搞大數據。還有些數據科學家是搞科研的，還有各種數據分析師，就是類似金融和各行各業的做分析的那些人才了，雖然也可能會用到編程的知識，但不一定是重點，也不一定都會學到什麼程度。怕是自己要多用點心，多努努力了。
3.人工智慧同理，女生與男生也同理。在編程這塊區別不大，不拼體力，主要看思維。
至於選擇哪個么，就看你是想系統性地學習一下計算機，打好基礎，還是想直接學大數據對口的相關東西了。或者人工智慧。
選計算機科學 就好好打基礎，自己分析查看以後做大數據開發需要用到的東西，把課程體系裡沒有的東西自己找資料來補上，自學，或者參加培訓，找人教，帶著做項目。
選大數據科學 就看看大數據都講什麼，自己想往哪個方向發展，看看企業，目標單位都要什麼技術。搞科研就多弄數學，編程就補計算機，統計就好好弄統計。想學好都是得自己下功夫的。
人工智慧也是同理。
不過211的學生嘛，挺優秀的了，自學能力OK的。知道怎麼做了，剩下的就去做就好了。
順便給你貼一下大數據的學習路徑吧，可能用得到。
如果需要學習線路圖或隨堂筆記的話，評論區給我回復111，找我就好了。
建議人工智慧，現在人工智慧人才十分稀缺，學這以後就業方便，收入高，而且要花的精力不會比另外兩個方向多很多
看樣子你是走不了研究路線的，建議計算機專業，做做產品設計、前端開發、項目測試及管理。人工智慧和大數據專業，不讀研讀博，不讀名校，打造不出核心競爭能力。
C. 計算機科學與技術智能製造專業那個就業前景好
計算機科學與技術智能製造兩個專業。各有利弊。
計算機科學與技術專業簡介:計算機科學與技術專業培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級專門科學技術人才;要求學生掌握計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。
計算機科學與技術專業就業方向:畢業後可在軟體企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟體工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。
從事行業:畢業後主要在新能源、計算機軟體、互聯網等行業工作，大致如下:新能源，計算機軟體，互聯網/電子商務，電子技術/半導體/集成電路
，計算機服務(系統、數據服務、維修)
從事崗位:
畢業後主要從事軟體工程師、軟體測試工程師。
技術智能製造工程專業畢業後可在智能製造相關領域從事系統的架構、規劃，對產品進行全生命周期管理、科學研究、教學等工作，並具備向研究應用型（碩士）以及創新型、研發型高端人才（博士）的發展潛力。
培養面向智能製造及可持續發展需要，適應未來科技進步，德智體美全面發展，知識、能力、人格三位一體，掌握機械、電子和控制等基本原理和知識，工程基礎扎實、專業知識寬厚、實踐能力突出，獲得良好工程訓練，能夠勝任智能製造系統分析、規劃、設計、運營管理，具有繼續學習能力、創新能力、國際視野、社會責任、組織協調能力、團隊精神與職業道德的專業精英和社會棟梁。
就業方向:畢業後可在智能製造相關領域從事系統的架構、規劃，對產品進行全生命周期管理、科學研究、教學等工作，並具備向研究應用型（碩士）以及創新型、研發型高端人才（博士）的發展潛力。
學生還是要根據自己的發展方向和興趣愛好來選擇。自己所需要的專業。