⑴ 旅遊大數據有哪些應用場景
旅遊大數據應用場景:全域旅遊大數據提供不同管理角度所需要的數據維度;提供不同旅遊階段所需要的數據維度;充分發揮旅遊數據的價值與意義。
⑵ 《五一旅行大數據報告》出爐,哪些城市成了熱門旅遊目的地
《五一旅行大數據報告》出爐,成都這個城市肯定是熱門旅遊目的地,我很喜歡成都。
成都人的閑適是深入到骨頭里了的,在成都,這里的一切都是慢悠悠的,這種緩慢是成都特有的生活方式。這里溫潤的空氣和滿街的茶舍食攤好像怎麼也讓人快不起來似的。在成都,人們總是忍不住放慢自己的腳步,讓自己的生活慢一點,再慢一點,總是不自覺的把自己的節奏變的越來越契合這里的氛圍。這份契合讓在這里的人感到舒適,也讓人們有足夠的時間去想清楚自己的生活。成都人的這份閑適是溫暖的。
⑶ 什麼是旅遊大數據平台
想要知道什麼是旅遊大數據平台,就得先清楚旅遊大數據平台有哪些構成?
旅遊是一個行業屬性,決定了我們需要去關注哪些指標;
大數據平台是一個技術層面的架構,決定了你能以什麼樣的速度處理多大的數據,最後以何種方式去呈現。
所以以下我從這兩個方面分別來闡述:
大數據平台的整體架構如下圖
數據共享層:表示在數據倉庫與業務系統間提供數據共享服務。不論是Web Service,還是Web API ,都代表的是一種數據間的連接方式。
數據分析層:分析函數這部分大家都能理解,就是數學上的各種公式,比如聚類分析、回歸分析等等。
列存儲使得磁碟的每個Page僅僅存儲來自單列的值,而不是整行的值。因此,壓縮演算法會更加高效,因為它們能夠作用於同類型的數據。再說的簡單點,可以減少磁碟的I/O、提升緩存利用率,因此,磁碟存儲會被更加高效的利用。
而分布式計算能夠把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分,然後把這些部分分配給許多計算機進行處理,最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。
整體上來說,通過這兩種技術,可以大幅度提高數據分析的效率。
而Yonghong MPP應該是目前做列存儲和分布式最好的產品。
數據展現:分析的結果通過什麼樣的形式去呈現,說白了就是數據可視化的工作。這部分推薦用敏捷BI類的產品,區別於傳統BI,它能通過簡單拖拽的方式就生成報表,比較節省時間,學習成本相對較低。國內的敏捷BI中,個人用戶推薦Tableau,企業級需求推薦Yonghong BI 。
數據訪問:這個就比較簡單了,看你是通過什麼樣的方式去查看這些數據,圖中示例的是因為B/S架構,最終的可視化結果是通過瀏覽器訪問的。當然也有C/S架構,通過客戶端去查看。相對來說,B/S架構會比較便捷,更適合現在很多人用手機辦公的需求,打開個網頁就能看到數據。
我以一個省的旅遊數據為例:
可以分析的指標有:
省旅遊收入分析(包括收入金額、增長率、與全國收入增長率對比)
省內旅遊情況分析(包括星級飯店總數、國內遊客數、入境遊客數、入境過夜遊客、遊客消費水平、旅行社數、旅遊從業人員等)
入境遊客量分析(國外遊客數、港澳同胞數、台灣同胞數、及其對應的增長率)
旅遊收入分析(商品銷售、長途交通、住宿、景點門票、餐飲、郵電通訊)
酒店分析(按客房數的多少可以分析出現階段適合發展的酒店形式,是連鎖酒店還是民宿更合適)
綜合以上分析,就可以得出該省下一階段在旅遊方面應該去重點關注的地方,給規劃提供判斷依據。
所以旅遊大數據平台,大數據平台是基礎,而具體的指標可以決定應用價值。
⑷ 目前國內有哪些好用的大數據分析平台
大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi:思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌,經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。⑸ 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展
隨著信息技術快速發展,人們的知識體系得到迅速更新,人們對於數據也越來越重視。通過大數據分析,企業可以更好的掌握客戶的各種生活習慣,了解客戶的喜好,同時可以針對客戶的個性制定出專業產品。通過大數據分析也可以更好的反映出當前人們多元化需求,也可以根據目標客戶需求來制定出多種不同發展戰略,這樣更好的滿足客戶需求同時也促進了企業自身的發展壯大。通過大數據的廣泛運用可以有效促進我國經濟社會發展,同時還可以促進我國旅遊業繁榮,因此我們需要緊緊抓住大數據對於旅遊行業發展的巨大優勢,加快大數據與旅遊業的融合,以便可以利用大數據的優勢推動旅遊業發展。
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⑹ 在中國,旅遊大數據具有怎樣的意義
通過大數據分析,能得到很多寶貴的有用的信息,比如說淡旺季時間,遊客來源分析,人員比例,交通方式,消費能力等等,而且大數據分析不光是在旅遊行業,其它的很多行業也都在做,可以這么說,通過大數據的分析,作為從業者以及經營者,都會更直觀的了解、預測到行業發展的趨勢,以及景區的運營,長處,不足等情況。
⑺ 旅遊大數據對旅遊消費者有什麼影響
有了「大數據」,景區可以准確預知客流趨向,進而採取相應的措施疏導客流;有了「大數據」,可以知道遊客喜歡什麼樣的產品,進而開發建設適銷對路的產品;有了「大數據」,還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務,進而改進旅遊公共服務。對於消費者來說,是一件利好的事情。景區不斷根據「大數據」對消費者的需求、類型做出改變,在服務上方便消費者,減輕消費者的困惱。
⑻ 關於旅遊大數據,主要有哪些數據的收集
旅遊人數的變化,旅遊時間,旅遊地點,旅遊習慣,過程中的消費習慣,團的還是個人的,等等數據。—檸檬學院大數據,線上大數據學習平台。
⑼ 什麼是旅遊大數據
「大數據」作為時下最時髦的詞彙,開始向各行業滲透輻射,顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。在這一大背景下,大數據也觸動著旅遊行業管理運營者的神經,攪動著旅遊行業管理運營者的思維;大數據在旅遊行業釋放出的巨大價值吸引著諸多旅遊行業人士的興趣和關注。那麼,對於旅遊行業來說,如何應用數據、應用在哪些方面,大地雲游通過本文為您解答。
2017年全國旅遊工作會議上,國家旅遊局局長李金早在工作報告中指出,「著力加強旅遊數據中心建設,提升旅遊信息化水平」、「改革旅遊統計制度」、「加強國家旅遊產業運行監測和應急指揮平台建設」、「持續推動旅遊信息化工作」等進行了詳細的安排部署。如今的數據已經成為一種重要的戰略資產,在未來的商業競爭中占據重要位置。
⑽ 旅行大數據 中國人愛去哪些城市
武漢,南京,蘇州,海南,杭州,麗江,大理,成都
北上廣深