產品基礎數據有哪些

❶ 產品基本信息內容。包括哪些

產品基本信息內容包括核心產品、基本產品、期望產品、附加產品、潛在產品。

產品是「一組將輸入轉化為輸出的相互關聯或相互作用的活動」的結果，即「過程」的結果。在經濟領域中，通常也可理解為組織製造的任何製品或製品的組合。在現代漢語詞典當中的解釋為「生產出來的物品」。

產品管理是將企業的某一部分（可能是產品、產品線、服務、品牌、細分等）視為一個虛擬公司所做的企業管理，目標是要實現長期的顧客滿意及競爭優勢。

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五個基本層次是：

（1）核心產品。核心產品是指向顧客提供的產品的基本效用或利益。從根本上說，每一種產品實質上都是為解決問題而提供的服務。因此，營銷人員向顧客銷售任何產品，都必須具有反應顧客核心需求的基本效用或利益。

（2）形式產品。形式產品是指核心產品藉以實現的形式。有五個特徵構成，即品質、式樣、特徵、商標及包裝。即使是純粹的服務，也具有相類似的形式上的特點。

（3）期望產品。期望產品是指購買者在購買產品時期望得到的與產品密切相關的一整套屬性和條件。

（4）延伸產品。延伸產品是指顧客購買形式產品和期望產品時附帶獲得的各種利益的總和，包括產品說明書、保證、安裝、維修、送貨、技術培訓等。國內外很多企業的成功，在一定程度上應歸功於他們更好地認識到服務在產品整體概念中所佔的重要地位。

（5）潛在產品。潛在產品是指現有產品包括所有附加產品在內的，可能發展成為未來最終產品的潛在狀態的產品。潛在產品指出了現有產品可能的演變趨勢和前景。

❷ 產品數據分析的內容有哪些

1、計劃

比如公司的采購計劃、訂貨計劃、上市計劃、營銷計劃、活動計劃、清貨計劃等等。計劃的要點是計劃的合理性，絕不是大門一關苦思冥想出來的。比如說訂貨計劃，我們需要考慮1-2年的同期數據，結合現在最新的市場信息來規劃。對不同的品類、價位、深寬度進行規劃。

2、反饋

公司的計劃出來了需要在不同的節點收集數據進行匹配，是否符合計劃預期。比如說原先的營銷計劃在時間A點的庫存率要求是50%。現在的數據是55%。比計劃高了，這樣的比較主要是進行預警用。避免發現的太晚。還有一類反饋是與計劃無關的。是常態的商品營銷信息反饋。

3、總結

每一季的結束或者一個月的結束商品需要做個總結。其實現在很多反映商品數據沒發揮作用的人來說他們做了太多的統計總結，但總結的結論卻不能夠用來做計劃。就行公司是不是的去做數據反饋，但是不能起到預警的作用。

❸ sap系統中包括哪些基礎數據

1、物料主數據

物料主數據是指對生產過程中涉及到的成品、半成品和原材料在生產加工過程中需要使用的信息進行設定。與PP相關的信息主要在MRP四個視圖中進行維護，物料主數據中的信息較多，因此會影響到較多的生產執行過程，主要對MRP運行、可用性檢查、物料替代等過程產生影響。

2、BOM主數據

PP中維護的BOM主數據，主要是應用在生產過程中的BOM，即生產BOM；其主要的作用是明確成品或半成品的組件組成結構及數量信息，即明確一個成品或半成品是由哪些半成品或原材料組成的。

3、工作中心主數據

工作中心(Working Center)是直接的生產加工部門。工作中心有明確的生產場地，是生產加工單元的統稱。比如一條流水線，加工機床，一個工作人員等都可以作為一個工作中心。一個工作中心是由一個或多個直接生產人員，一台或幾台功能相同的機器設備，也可以把整個車間當作一個工作中心，車間內設置不同的機器類型。它是工序調度和能力需求計劃(CRP)產能計算的基本單元。

4、工藝路線主數據

工藝路線指定了原材料到產成品的生產過程中每步所需要的工序以及工序的順序和每個工序所分配的物料，工藝路線中包含了每個工序的工作中心信息。簡單來說，工藝路線的目的是讓系統知道一個產品需要經過哪個地方，在哪個地方需要哪個材料。而這個地方就叫做工作中心，建立工藝路線時必須指定工作中心。

5、生產版本主數據

生產版本（Proction Version）主數據是執行生產業務過程中最主要的基礎數據之一，包含了產品的數量結構信息，同時也包含了產品的工藝路線，工作中心等信息。可以簡單地理解為生產版本是產品的生產BOM和工藝路線的排列組合。

❹ 產品經理要掌握那些數據知識

在我看來，作為產品經理，必須要知道的是數據和產品之間的關系問題，這也是我認為產品經理需要知道的數據知識。

我的團隊里經常有技術人員和我抱怨說，某某產品經理又過來要數據了，今天已經是第三回了。

我問要什麼數據了？

他會告訴我說，某某群體用戶的數據，不同群體要的類似數據要了3回了……

我一聽就知道，這又是一個很讓人無奈的產品經理，沒有概念，不願意整理思路，又只把技術當技術使喚的人。

從這些方面出發，你才能構思，你到底需要了解哪些數據知識。

1、用戶的數據信息

2、收益的數據信息

3、用戶和收益之間的關系

4、產品發布前後的收益變化

5、產品發布前後的用戶變化

6、產品的穩定性情況

……

都是需要你去挖掘和理解的。

所以，簡單的將上面的話總結一下就是，產品經理必須知道：數據是什麼？來源是什麼？指標是什麼？上級想要什麼？如何展示出來。

❺ 分析產品的轉化留存，需要採集哪些基礎數據及核心指標

行業數據

行業數據對於一個APP來說，至關重要。了解行業數據，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。

評估渠道效果

在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

用戶分析

產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。

用戶行為分析

在關注完用戶的屬性後，我們還要高度關注用戶在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數據，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。

產品受歡迎程度

在了解了用戶的行為之後，我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，要充分利用時間控制項和渠道控制項，可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度，了解運營推廣手段對不同渠道的效果。