大數據為我們帶來了哪些便利

❶ 大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢

1.大數據方便我們的生活：

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案件進度……這些，都在一個APP可以搞定，這就是運用大數據促進保障和改善民生的典型案例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明系統等。

2.大數據為醫療提供便利：

數據完善了世界的醫療保健，隨著醫療記錄的數字化，醫生和其他醫療保健專業人員可以跟蹤他們的患者，還可以幫助遠方的患者。許多急救醫療專業人士正在利用大數據和技術來提高拯救患者生命的能力，全球醫療保健不僅可以讓從業人員與他人分享知識，還可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔離和防治疾病。

3.大數據讓出行更加智慧：

如今，人們的出行越來越離不開大數據的幫助，利用電子地圖，初來乍到的遊客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查詢最快回家的交通方式；計程車司機通過語音導航，知曉前方道路情況，避免堵車或超速違章……

大數據還是緩解交通壓力的利器，它可以預測未來交通情況，為改善交通狀況提供優化方案，這有助於交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵。

❷ 大數據時代，帶來了哪些便利和優勢

你注意到了嗎？商場專櫃里，女孩們的手腕間，她們的包包，越來越精緻小巧了。

這是為什麼呢？

作為一名女生，我之前出門，要帶錢包、卡包、零錢包等等一大堆，如今，只需要帶一個手機就行了。

無論是支付、還是會員優惠卡，打車還是購物，我都可以在手機上直接完成。需要帶的東西少了，包包自然可以精緻小巧一些了。

除了給女孩的包包減負之外，大數據還給我們帶來了哪些便利了呢？

收集用戶數據，進行用戶畫像，然後進行精準營銷。這在各行各業早已經司空見慣了。但是現在的大數據，開始「成長」了。

比如，你這個月搜索了廚房水槽、浴室櫃等家裝產品，接著它會給你推薦馬桶、衛浴等同類你可能會用到的產品。不僅如此，之後的三個月內，你可能會陸續看到牆紙、燈具、傢具、窗簾乃至於家居裝飾品的推送。

再比如，你今天購買了一歲兒童適用的玩具，那麼你除了能看到一歲兒童的衣服、鞋子之外，之後的幾年，你會看到2歲兒童的、3歲兒童的、4歲兒童的玩具衣服和各類用品。

你的數據，不僅僅被記螞消逗錄，還會被分析「成長」。

你有沒有發現，不知道什麼時候起，周邊的餐飲店、便利店忽然之間變多了？

這些曾經的小飯店、小超市，靠著老闆帶著幾個工人守著，做些不大不小的生意。如今卻像春風吹過，遍地開花了。

這里有一個很重要的原因，就是資本的介入。

那為啥之前資本沒有介入？因為之前主要靠現金收款，人工記賬。對賬本，資本方存在著很多不確定性。

那為啥現在悶賣資本肯介入了呢？因為現在大多數採用電子支付，數據可追溯，真實性和可信度自然也就更高了。資本方能看到更真實的數據，也就更能分辨出好項目進行投資了。

你有沒有發現，如今走在街上，小偷越來越少了？

他們良心發現了嗎？也許是的。不過更重要的原因，是大數據技術的普及。

中國有句古話叫「天網恢恢疏而不漏」，如今在我們的城市上空，是真的有「天網」。政府布置了很多高清攝像頭，可以精確的捕捉到人物特色乃至於表情。一旦發現犯罪嫌疑人，便會出現警報，快速定位、追蹤。壞人便無可遁形。

想要犯罪？嘿嘿，您先學個易容術吧。

今年元月，高郵法院審判的一起案件引起了關注:

這43個人，自以為發現了數據的漏洞，於是就按捺不住的想鑽一鑽。但沒想到的是，美團後台發現了異常的數據，順藤摸瓜的一查便查到了根源。所以，抓起這些人來橋戚，一點不費力氣。

2016年，凱文凱利在《必然》里作了個大膽的推測:「科技本身是一種生命，會不斷的自我進化。」

如今我們生活的這個時代，已經是大數據的時代了。隨著科技的快速發展，大數據的應用也會不斷的升級。未來會是什麼樣子，大數據還會會我們帶來哪些變化？不得而知，但我很期待！未來一定會更美好！

❸ 大數據時代 給人們的生活帶來了哪些便利

科學技術的快速發展，社會已經步入了大數據時代，大數據技術為人們的社會生活帶來了極大的便利，尤其是在金融應用上，促進了金融業的升級和發展。結合大數據技術的金融大數據已經逐漸成為行業的發展趨勢。金融業的各大大板塊所涉及到的數據量龐大，包括數據的計算、數據的分類、群眾信用的評估、風險把控等方面，都離不開大數據技術對這些信息大的提取和處理。對於大數據技術的應用分析能力，逐漸成為金融機構核心競爭的重要要素。



互聯網信息技術的不斷發展，在一定程度上為金融的發展提供了巨大的動力。隨著社會的不斷進入和互聯網新興技術的不斷發展，大數據、人工智慧、雲計算等互聯網技術逐漸的發展、成熟，這些技術與金融業有效的結合，為金融業的發展創造了更多地價值，使得金融業的數據可以更加有效地使用。但是，大數據畢竟是互聯網科技的產物，與金融業的結合發展依舊有很多需要改進的地方，在金融大數據的應用方面，依舊面臨著管理水平、安全管控、技術改造難度等方面的問題。



大數據時代之下，金融業獲得了快速的發展，金融業因其自身的特性具有海量的數據集合，但是金融業在對這些數據的管理上明顯有著管理水平不高，管理質量不足的現象，金融業的數據雖然比較多，但是對於從海量數據之中提取有效的數據缺乏綜合管理，數據的缺失和重復的現象很多。金融大數據應用本著從多方獲取有效的資源，從而提升大數據的應用和標准化，但是金融業對於數據的管理上因數據系統比較分散，也沒有統一的標准，從而導致很那滿足金融數據的分析需求。

❹ 大數據時代，對於我們普通人來說，有什麼好處

很多人都說“這個時代是屬於大數據的時代”，大數據給我們帶來了很多的便利性。可能有人覺得大數據這個詞比較虛幻，都接觸過它帶來的便利，但是又說不好它到底是什麼東西。大數據是高科技時代的產物，它具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性五大特點。今天我就給大家介紹一下對於我們普通人的好處。

當我們瀏覽一些新聞的時候，下次再看類似的新聞就會出現，這就是大數據的魅力。大數據通過分析得出你的喜好，自然而然地就會推送你喜歡看的新聞，這就是我們說的“智能推薦”。

大數據時代是一個智能化、數據化的時代，大數據已經滲透到各行各業，它給人們帶來的便利是非常巨大的。有了大數據的分析，我們可以節省很多的時間，生活和工作都變得方便快捷了。

❺ 大數據給我們帶來哪些好處

大數據讓生活更加便利，提起大數據，大家應該都不會陌生，很多網民都沒有一個准確的概念，但說起來最近幾年的變化與便利，很多人都能感覺到在出行交通、購物、生活繳費等方面有了很大的改變。

❻ 淺談我們身邊的人工智慧和大數據為我們生活帶來的便利

1、交通出行領域：

共享單車、共享電車、共享汽車方便了出行，讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統幫助人們安全駕駛，減少駕駛事故，安全出行。

2、家庭家居領域：

智能互聯家居在現在生活中應用廣泛，它能夠幫助人們對生活環境進行智能調控，對房屋進行安全監測、危險預警等，減少了煤氣泄露、房屋被盜的風險。一句話打開音樂，一句話打開空調，一句話讓生活變得很簡單。

3、公共安全領域：

人臉、指紋、虹膜等生物特徵的識別和大數據的結合，再進行實時監測，人工智慧的應用能夠加強公安系統的管理和安全預測。由大數據和人工智慧構建起來的智慧城市工程，對城市公共安全領域進行從局部到整體的改造，讓我們的生活更加安全舒適。

4、手機及互聯網娛樂領域：

我們接觸最多的人工智慧領域的應用來自於手機及互聯網。手機的語音助手、實時翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR游戲等等，都不同程度的應用到了人工智慧技術。

5、醫療健康領域：

人工智慧在醫療健康領域能夠幫助醫院對醫療資源進行整合並合理分配，減少資源不必要的浪費。

現今醫院都會給每一位患者建立一份完整的電子醫療檔案，讓患者在就醫過程中可以向醫生提供一份完善清晰的檢查報告，避免醫生的重復性工作，而且通過人工智慧技術對醫療影像的分析，幫助醫生進行綜合性的判斷，增加確診率。醫療機器人可以幫助醫生提高手術精度，提高手術成功率。

人們還可以通過人工智慧進行身體健康管理，通過對健康狀態進行全方位的監測，對身體健康實現全方位的管理。

❼ 大數據時代帶來哪些變化

一、思維方式改變

所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。

二、教育的改變

傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。

三、經濟的改變

雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。

關於大數據時代帶來哪些變化，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。