大數據如何走進你的生活

❶ 大數據到底是如何影響我們的生活

正好看到了一篇文章在說這個，給你：

隨著互聯網雲時代的搭汪來臨，大數據與雲計算就像一個硬幣的正反兩面，勢必會影響到社會生活的方方面面，改變我們現有的規則和秩序。加米穀大數據帶你看大數據應用到生活哪些地方了呢？

一、大數據醫療，看病梁衡更靠橡枝做譜

❷ 大數據在日常生活中有哪些應用

大數據技術滲透進入我們每個人的日常生活消費之中，它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的雲計算，無法抵禦的模擬環境。大數據依仗於無處不在的感測器，通過大數據技術，人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒;通過對城市交通的數據收集處理，大數據技術能夠實現城市交通的優化。

隨著科學技術的發展，人類必將實現數千年的機器人夢想。事實上，今天人們已經享受到了部分家用智能機器人給生活帶來的便利。比如，智能吸塵器以及廣泛應用於汽車工業領域的機器手等等。目前，科學家研發出的智能微型計算機只和雪花一樣大，卻能夠執行復雜的計算任務，將來可以把這些微型計算機安裝在任何物件上用以監測環境和發號施令。

在大數據時代，人腦信息轉換為電腦信息成為可能。科學家們通過各種途徑模擬人腦，試圖解密人腦活動，最終用電腦代替人腦發出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識和技能一樣，將來也可以實現人腦中的信息直接轉換為電腦中的圖片和文字，用電腦施展讀心術。

大數據技術的發展有可能解開宇宙起源的奧秘。因為，計算機技術將一切信息無論是有與無、正與負，都歸結為0與1，原來一切存在都在於數的排列組合，在於大數據。

關於大數據在日常生活中的應用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對數據分析有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❸ 「大數據」怎樣改變生活

「大數據」怎樣改變生活

大數據，現在越來越成為了一個很時髦的詞彙。有人把大數據形容為未來世界的石油，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界，美國政府甚至已經把對大數據的研究上升為國家戰略。日前，由中國科協舉辦的「科學家與媒體面對面——大數據離我們生活有多遠」活動中，有關專家為我們介紹了大數據對未來生活的影響。

我們生活在一個充滿「數據」的時代，這里的「數據」，並不僅僅指數字，理論上講，一切可以以文件形式儲存於計算機硬碟的東西，包括數字、文字、圖像、聲音、視頻等，均可稱為「數據」。我們打電話，使用微博、QQ、博客等社交工具，都是在不斷增加著社會總體數據量。

據權威預測，未來每隔18個月，整個世界的數據總量就會翻倍。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。

數據，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數據海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的「剩餘價值」，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始並將繼續影響我們的生活，下面我們不妨試舉幾例。

精準廣告投放已很普遍

很多女性可能有這樣的經歷，使用某瀏覽器在淘寶、京東等購物網站上購買過一本關於懷孕的書籍後，在之後十個月左右的時間里，你的瀏覽器兩側的廣告欄里不斷出現懷孕所需要的東西，如營養食品、對胎兒無影響的孕婦用葯、胎心監測儀、體溫計、血壓計等產品廣告，登錄原來的購物網站，也會在首頁向你推薦這類產品。而且，在十個月之後，你會發現，以上這些廣告開始變成嬰兒用品了。

你以前可能對瀏覽器廣告非常討厭，但對這類廣告，你卻欣然接受，因為它推薦的產品正是你所需要的。這實際上就是大數據應用的一個簡單案例。你的瀏覽經歷已經被瀏覽器和電商所記錄，通過對用戶瀏覽記錄進行大數據分析，就可以推測出你目前是一種什麼狀態，今後又將經歷哪些狀態，於是，專為你定製的廣告就在你需要的時候出現在你的眼前。

大數據最本質的應用就在於預測，即從海量數據中分析出一定的特徵，進而預測未來可能會發生什麼。實際上，上述例子僅僅是大數據應用的最初級階段。因為它所涉及的數據的范圍並不廣泛，其分析原理也非常簡單。而如前言所述，大數據有數據量大、數據多樣性等特徵,實際是將各個維度的數據進行綜合分析進而進行一定的預測。當不同的數據流被整合到大型資料庫中後，預測的廣度和精度都會大規模的提高。例如，當一個資料庫從不同的數據來源獲得了你使用手機的時間和地點、信用卡購物、銀行卡電子收費系統、使用QQ等聊天工具的對象、你的QQ好友關系圖、你在新浪微博、騰訊微博的收聽及被收聽關系圖譜、你交納的水、電、燃氣費等各方面的數據，數據分析師就能通過匹配獲得你生活的不同側面。通過大數據，數據分析可以發現各種各樣的關聯。通過分析，可以發現你多方面的需求，並不僅僅是諸如懷孕書籍和尿不濕之間的簡單關聯了。在數據足夠「大」的情況下，你生活中幾乎所有的需求都可能會被預測出來。例如，從數據分析出你可能會約會，於是會向你推薦衣服；從數據推測出你會出去旅遊，於是向你推薦相關裝備及旅行方式等。

醫療衛生體系會更加精密

通過分析大量用戶的搜索記錄，比如「咳嗽」、「發燒」等特定詞條，谷歌公司能准確預測美國冬季流感傳播趨勢。和官方機構相比，谷歌能提前一兩周預測流感爆發，預測結果與官方數據的相關性高達97%。2009年，在甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌的工程師們公開發表了一篇論文，不僅預測流感即將爆發，並且其預測還精確到美國特定的地區和州。這讓人們感到十分震驚。准確預測流感疫情，說起來並不復雜，谷歌一直致力於對用戶檢索數據的分析。用戶求醫問葯等搜索數據可謂海量，把這些數據再拿來與美國疾控中心往年記錄的實際流感病例信息相比對，就幫助谷歌作出了准確預測。

在日本也有相似的應用，日本國內有一個網站，你只要打開這個網站用自己的社交網站賬號登錄，就可以在短時間內通過數萬條社交網站記錄找出可能感冒的人，並通過過去的感冒情況和今日的感冒情況進行分析，另外該程序還會結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況，並製作一個「易感冒日歷」。目前，此類服務正在日本陸續展開。

對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。

個性化教育可能真正實現

在傳統教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。

舉例來說，一個學生考試得了88分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？88分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和88分聯系在一起，這就成了「數據」。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現——他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的過程，師生或同學的互動過程……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。

在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，解放每一個人本來就有的學習能力和天分。

個人隱私保護 一道能邁過的坎

看了前面這些，讀者可能要擔心了，大數據包含有包羅萬象的數據，其中不少數據涉及個人的職位、年齡、身體狀況、消費水平、旅行習慣等隱私，那麼，在大數據時代，個人隱私能夠得到保護嗎？答案是，只要國家相關部門實時推進隱私保護，企業主動落實隱私保護責任，大數據產業在飛速發展的同時並不會對民眾隱私產生威脅。

在大數據產業中，有兩個基本的作法，一是符號化。符號化是指識別用戶的時候，識別的僅僅是一個「符號」，這個符號與真實信息並不相關，系統通過一定的演算法能夠知道多次登錄的是同一個用戶，但並沒有辦法反推出這個人是誰，因此，電話、住址等信息都沒法與本人關聯起來。二是用戶特徵。用戶特徵意味著在大數據時代企業感興趣的往往是這個用戶的特徵，而不是家庭地址、電話號碼等真正敏感的信息。例如，系統需要了解本科以上學歷、月收入10000元以上、已婚等這樣一個群體，只需要找出符合這些特徵的人的特性，並不關心這個人是誰。這樣也不會造成隱私的泄露。

當然，這些原則性問題有賴於政府推動、企業自律。但我們相信，為大數據產業的健康發展，相關部門，相關企業一定會高度重視這一問題。

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❹ 了解生活中的大數據 大數據在日常生活中的應用

【導讀】隨著社會的發展以及商業化的推進，大數據已經漸漸的滲透到了我們的日常生活中，那麼大數據在日常生活中的應用有哪些呢?大數據是如何解決我們日常生活中的問題呢?下面小編就帶大家一起來了解生活中的大數據，希望對大家有所幫助。

1、大數據解決生活中的問題——應用於能源

隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。

2、大數據解決生活中的問題——醫學應用

大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

3、大數據解決生活中的問題——對於金融業來說

大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的，大數據演算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。

4、大數據解決生活中的問題——應用於地理信息

地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的准確性。

5、大數據解決生活中的問題——應用於消費

為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大資料庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的資料庫，為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。

6、大數據解決生活中的問題——應用於製造業

大數據影響生產力，使機器設備在應用中更加智能化、自主化，使生產過程更加簡潔、准確、安全，提高生產能力。此外，大數據技術可以幫助企業了解客戶的偏好，從而生產出市場需要的產品。

以上就是小編今天給大家整理的關於「了解生活中的大數據
大數據在日常生活中的應用」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

❺ 生活中哪些地方運用到了大數據

1、大數據改善校園生活實現「刷臉」結算、實時監控、智能快遞。

2、大數據在醫療行業，改善人民健康狀況。當大數據應用於醫療行業解決民生問題時，可對區域性疾病發生情況提供技術支持。

3、大數據在就業方面，解決失業再就業問題。就業問題是關乎人民群眾生計的大問題，大數據能夠為政府解決民眾就業問題提供決策支撐，預測出某一地區的經濟狀況、收入動態、失業率等情況。

(5)大數據如何走進你的生活擴展閱讀：

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2、 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

3、 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

❻ 信息發展從而衍生各種數據演算法，大數據又是如何運用在我們的生活中呢

網路時代大多都是依靠各種數據演算法而運行的，也有不少的數據演算法是從發展中不斷衍生的，大家最為熟悉的就是大數據。人人都處於大數據時代，只要使用網路必然就接觸過大數據，因為它實際上就滲透在我們生活的每個角落。隨著信息發展從而衍生了各種數據演算法，那麼大數據又是如何運用在我們的生活中呢？

當我們在使用各種軟體的時候，其實就是在被試探，刷視頻時長時間停留在某個視頻，購物時經常查看某個價格區間的物品，那麼下次打開軟體時推送的就會依照上一次的使用習慣進行推送。所以大數據時代為人們增添了不少便利，更是成為了大家的及時雨。

❼ 大數據在生活中的應用

一、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
二、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。top域名發現，現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
三、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

❽ 大數據在生活中有哪些應用

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2.了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。

5.提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。