大數據員需要什麼專業

Ⅰ 大數據技術是學什麼的就業方向

大數據技術是學數學專業、計算機專業的就業方向。

大數據技術里會用到很多學科學習的知識，並不是單一的專業可以學完大數據所需要掌握的技術，所以大數據屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

Ⅱ 大數據是什麼專業學的是些什麼

大數據專業全稱「大數據採集與管理專業」。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
1、行業現狀：現在越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。
2、課程設置：大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
3、核心技術：
（1）大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Maprece、分布式資料庫HBase、分布式數據倉庫Hive。
（2）關系型資料庫技術。詳細介紹關系型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。
（3）分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Rece計算模型和Hadoop Map/Rece技術的原理與應用。
（4）海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘演算法–聚類演算法；以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。
（5）物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。
（6）文件系統（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基於HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。
（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型資料庫系統的原理、架構及典型應用。

Ⅲ 大數據分析師需要學哪些專業

需要學習數學凱前分析，高等代數，普通物理數學與信息科學坦孫斗概論，數據結構，數據科學導論，程序設計導論，程序設計實踐，離散數學，概率與統計，演算法分析與設計，數據計算智能，資料庫系統概論，計算機系統基礎，並行體系結構與編程，非結構化大讓磨數據分析等等。大數據分析專業屬於交叉學科，以統計學，數學，為支撐。

Ⅳ 大數據屬於什麼專業

大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有信息與計算科學、數學與應用數學、統計學，大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科，大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業。統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。
大數據
其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。數學與應用數學是一個學科專業，培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。