為什麼要學習數據學院

⑴ 為什麼要學資料庫

1、90%以上的軟體都需要操作數據，如游戲、社交、新聞、商城、財務等，這些軟體都在不停的展示、存儲數據，它們的數據都存儲在資料庫，資料庫是軟體的基礎。
2、測試⼯程師在測試軟體的過程中，不僅需要在界⾯上操作，還需要檢查資料庫中的數據是否正確。從⽽在軟體出問題時，測出更深層的問題。
Mysql是最流行的開源資料庫。
mysql特點:

快！ 速度是其他關系型資料庫不能比的。（相對於功能較少）
開源！ 能夠自主開發基於mysql（c語言編寫）
由阿里發起的「運動」去oracle化，中國所有的大型互聯網企業相應，資料庫由oracle遷移至mysql
免費！基本上就是中小型企業的唯一選擇
綜上所述中國市場佔有率第一！

為什麼學mysql——從就業角度
必學的！
很多企業都要求你會mysql
如果企業沒有要求你會mysql，那是默認選項。
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⑵ 為什麼要學習數據分析

大數據」一詞的火熱程度已經毋庸置疑，在互聯網高速發達的今天，基本上各行各業都會運用到大數據。無論是大數據的從業者還是普通的群眾都有一個共同的感觸：大數據很有用！為什麼越來越多的人想學習大數據分析，進入到大數據行業，千鋒武漢小編用13個案例告訴你！
例子1：在09年流感爆發的時候，google通過對人們輸入詞條的分析，挖掘出了有效及時的指示標，比通過層層收集的官方數據驚人很多。
例子2：Farecast通過對於機票數據的趨勢變化情況，提供票價預測的服務，目前公布准確度高達75%，現在被微軟收購，整合在了bing的搜索中。
例子3：Xoom是從事跨境匯款業務的公司，處理過的一個案例是，單獨看一筆交易是合法的，但是重新檢查了所有的數據之後，發現犯罪集團正在進行詐騙。
例子4：hadoop分析VISA的數據，將原來需要一個月的時間縮短為13分鍾。
例子5：亞馬遜三分之一的銷售額來自個性化推薦系統。
例子6：美國折扣零售商能夠通過用戶購買商品的歷史，判斷出是否懷孕。
例子7：UPS有6W輛車，通過對車倆損害的數據挖掘，能夠及時的預測那些車輛需要維修，達到預警的目的。
例子8：日本通過研究駕駛員的坐姿數據，用來作為汽車防盜系統中。
例子9：UPS通過對於位置數據的分析，獲取最佳行車路徑。
例子10：IBM開發了一套復雜的預測模型，完成了電動汽車動力與電力供應系統的預測。
例子11：微軟和谷歌以及網路等搜索引擎的拼寫檢查以及糾錯提示，有效的利用的數據廢氣。
例子12：巴諾通過分析人們在閱讀的時候的行為，得出人們往往會放棄長篇幅的非小說類書籍。
例子13：The-numbers通過對於歷史電影相關的數據的相關關系，來預測電影票房。
從上面13個應用實例中，不難發現大數據分析早已和我們的生活息息相關，大數據產業已進入發展的「快車道」，急需大量優秀的大數據人才做後盾。

⑶ 為什麼需要學習資料庫技術

在他們經濟管理的過程中，以後是會用到這些知識的，所以才會給他們相應的知識儲備。

資料庫系統從20世紀60年代後期開始，資料庫技術的主要目的是有效地管理和存取大量的數據資源。

包括：提高數據的共享性，使多個用戶能夠同時訪問資料庫中的數據；減小數據的冗餘度，以提高數據的一致性和完整性；提供數據與應用程序的獨立性，從而減少應用程序的開發和維護代價。

資料庫技術的主要目的是研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。包括：信息，數據，數據處理，資料庫，資料庫管理系統以及資料庫系統等。

資料庫技術是信息系統的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。是通過研究資料庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，並利用這些理論來實現對資料庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。

資料庫技術涉及到許多基本概念，主要包括：信息，數據，數據處理，資料庫，資料庫管理系統以及資料庫系統等。

⑷ 標題 為什麼需要資料庫我們為什麼需要學習資料庫系統課程

因為資料庫可以幫我們長期保存數據並便於查找；學習資料庫系統課程方便我們去了解資料庫。
（一）需要資料庫的原因：
1、數據需要長期保存在外存上供反復使用 由於計算機大量用於數據處理，經常對文件進行查詢、修改、插入和刪除等操作，所以數據需要長期保留，以便於反復操作；
2、資料庫可以應對突發事故，比如數據丟失、數據被盜。資料庫可以處理復雜的業務，比如銀行存取款業務。
（二）需要學習資料庫系統課程的原因：
1、掌握資料庫的基本理論、基本概念與基本方法，學會設計資料庫的基本方法；
2、了解數據模型三要素及常用數據模型；
3、了解資料庫系統的結構及資料庫管理系統的功能；
4、掌握一種具體的資料庫管理系統如SQL SERVER的管理和使用方法。