㈠ 數據分析為什麼那麼重要
很多人都聽說過數據分析，現在數據分析行業也是比較火爆的，但是不知道數據分析能夠做什麼，或者不知道數據分析到底能夠決定什麼。一般來說，數據分析在營銷中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能夠使商業計劃變得十分完善，從而脫離危險的領域。但是如果沒有進行市場調研和數據甄別以及數據分析的話，商業計劃就很容易走彎路，甚至走向死胡同。由此可見數據分析還是比較重要的，那麼數據分析為什麼那麼重要呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。
我們現在處在大數據時代，所以人們已經習慣運用數據，現在差不多已經做到通過數據看事實。數據存在各行各業，當我們進入市場領域時，很多方面主要靠的就是數字。數據或者數據分析就是營銷策略的主要因素之一，即使在有保障 的數據驅動下也有可能失敗，但是沒有數據的驅動下，是註定要失敗的。通過把事物數據化，就可以把數據分析放在受眾、競爭對手分析、市場戰略和業務需求中進行分析，交叉引用，對該行業感興趣的用戶數量，歸類用戶的列表，分析工作模式和行為，數據越精通，對受眾的了解就越多，然後大家就會發現在朝著正確的方向前行，從而簡化效率、提升效果並創建只有數據分析才能創建的洞察力。
當然僅僅數據積累是不夠的，就國內而言，大部分公司是不可能擁有可靠的信息數據，可能掌握的只是最基本的問題以及一些可看見性的基礎數據表，所以現在出現了很多賣數據的企業，而這些數據需要付出一些對等或者較高代價才能得到，從而可以看出現在大數據市場的前景化，因為這關繫到指令的對錯、企業的未來，行業的前景。成功利用大數據，訣竅並不在於獲取大量數據，而是知道怎麼運用數據，分析數據從而得到數據中看不見的部分，它是能夠決定連接客戶、關乎企業發展、關系整個市場變動的方向。如果善於利用數據，就能夠輕松的發現其實整合市場在眼前，數據分析師對於企業來說是比較重要的，可能在市場前景萎靡前已經所有察覺；可能在產品營銷過程中找出問題所在。
大家看完了這篇文章以後想必大家已經知道了數據分析為什麼重要了吧？一般來說，數據分析工作對於一個企業的發展是有很大的作用的，通過數據分析我們可以使得公司朝著又快又好的方向發展，讓公司的發展步伐走得更加堅實有力。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。
㈡ 做好電商數據分析有什麼好處
1.幫助優化產品管理①數據驅動的產品研發
如今，消費者比以往擁有了更多選擇和控制權，選擇過多從而導致更高的期待。作為店鋪，需要更快速地提升競爭力來跟上加速增長的期待值，因此通過數據掌握消費者喜好和厭惡的信息，並在產品開發過程中利用這些知識，是創造出消費者喜愛的產品的關鍵。
②優化產品組合
店鋪中所賣產品中每個產品組合中都有最好和最差的——這很正常。電商分析之所以不僅僅是數字呈現，是因為能夠利用這些數據來分析出哪些是最暢銷的產品，哪些是不暢銷的產品。我們可以更深入地挖掘，找出一些產品永遠賣不出去的原因，並利用分析洞察來優化產品組合。
③提升庫存管理
一家店鋪的可持續性取決於它的庫存管理有多好。知道產品在什麼位置，最合理的補貨時間是什麼時候，將為你省去許多麻煩。另外，電商數據分析還可以幫你預測和計劃未來的庫存，降低賣不出去貨而導致的損失。
2.幫助提升用戶體驗
①收集用戶行為數據
作為電商賣家，我們必須掌握消費者快速變化的偏好和期望，而最好的方法是收集用戶行為數據，了解他們的需求、期望和痛點。如果你想和他們保持同步，就必須採取消費者至上的心態。
②個性化的產品推薦
在電商領域，面對需求，“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究顯示，當品牌提供個性化體驗時，80%的消費者更有可能進行購買，90%的消費者表示他們覺得個性化很有吸引力。新世界的規則里，個性化遠遠不止是簡單地分類定製，而使用電商數據分析，能夠預測消費者個體的需求，並提出相關的產品建議。
③參與用戶體驗
如今，客戶體驗是新的“品牌通貨”。除了價格和質量，我們還需要提供吸引人的用戶體驗來保持客戶的興趣。而通過數據分析，我們可以看到客戶在網站上花費了多少時間，哪些特性吸引了他們的注意力，以及可以改進哪些方面來創建獨特、有趣、簡單、無障礙的用戶體驗，以滿足客戶不斷變化的需求。
3.幫助提高產品銷量
①交叉銷售和向上銷售
很多電商賣家往往低估了給現有客戶交叉銷售和向上銷售的力量。根據福布斯的報道，吸引新客戶的成本是留住現有客戶的5倍。最重要的是，一家公司65%的業務來自現有客戶，因此利用電商數據進行重定向戰略可能有更大的利潤空間。
②最大化廣告開支回報率
使用電商數據分析可以幫你發現企業是否像一個正在漏水的桶，可以做些什麼來最大化廣告支出。與其把錢浪費在不起作用的廣告上，你可以專注於針對正確目標受眾的廣告。
㈢ 電商數據分析的意義是什麼
電商數據分析的意義在於：
發現問題，並且找到問題的根源，最終通過切實可行的辦法解決存在的問題。
基於以往的數據分析，總結發展趨勢，為網路營銷決策提供支持。