① 金融信用信息基礎資料庫是什麼意思
意思如下:
1.金融信用信息基礎資料庫,是由國家為防範金融風險、促進金融業發展提供相關信息服務設立,由中國人民銀行徵信中心建設、運行和維護的徵信系統,該運行機構不以營利為目的,由國務院徵信業監督管理部門-中國人民銀行-監督管理。根據國務院第631號令《徵信業管理條例》的規定,金融信用信息基礎資料庫接收從事信貸業務的機構按照規定提供的信貸信息。
2.金融信用信息基礎資料庫為信息主體和取得信息主體本人書面同意的信息使用者提供查詢服務。國家機關可以依法查詢金融信用信息基礎資料庫的信息。從事信貸業務的機構應當按照規定向金融信用信息基礎資料庫提供信貸信息。從事信貸業務的機構向金融信用信息基礎資料庫或者其他主體提供信貸信息,應當事先取得信息主體的書面同意,並適用本條例關於信息提供者的規定。
拓展資料:
建設背景:
1.隨著經濟市場化程度的加深,加快企業和個人徵信體系建設已成為社會共識。黨的十六大報告明確提出要「健全現代市場經濟的社會信用體系」,十六屆三中全會明確提出「按照完善法規、特許經營、商業運作、專業服務的方向,加快建設企業和個人信用服務體系。」溫家寶總理明確指示,社會信用體系建設從信貸信用徵信起步,多次強調要加快全國統一的企業和個人信用信息基礎資料庫建設,形成覆蓋全國的信用信息網絡。
2.2003年,國務院「三定方案」明確賦予人民銀行「管理信貸徵信業,推動建立社會信用體系」的職責。2007年召開的全國金融工作會議進一步提出,以信貸徵信體系建設為重點,全面推進社會信用體系建設。為進一步發揮人民銀行在社會信用體系建設作用,2008年,國務院將人民銀行職能調整為「管理徵信業,推動建立社會信用體系」。
② 金融數據是什麼
金融數據是指金融行業所涉及的市場數據、公司數據、行業指數和定價數據。 所有與金融行業相關的數據均可納入金融市場大數據系統,為從業者進行市場分析提供參考。學術化的定義很多,通俗點的例子,某隻股票一段時期的價格數據按既定的時間順序排列就可以稱之為一種金融時間序列數據。
以Luft(原湯森路透金融與風險業務板塊)提供的金融數據為參考,可覆蓋所有主要金融市場(包括股票、固定收益、商品和外匯),幫助用戶找到合理有效的數據 從海量數據中,判斷市場的預期發展和價值。金融數據處理是指將採集到的數據,通過一定的手段,按照一定的程序和要求,加工成符合目的要求的數據的過程。 除了數據的一般特徵外,金融數據還具有自身的特點:普遍性、綜合性、可靠性和連續性; 金融數據的特殊性使得金融數據的處理有其特殊的地方和特殊的要求。 它的輸入審計更嚴格,存儲容量更大,網路傳輸更廣,數據維護更頻繁。
金融數據的目的:
(1)把數據轉換成為便於觀察分析、便於傳送或者便於進一步處理的形式;
(2)對數據進行加工,使之成為有利於決策運用的新的數據;
(3)對數據進行編輯後存放起來,供以後使用。
拓展資料:
數據要真正反映客觀事物的屬性,必須具備兩個條件:
一是必須屬於個體,是個體屬性的反映; 其次,數據作為對象屬性的記錄,必須有一定的物理載體。 財務數據是指在各種財務活動中產生的數據。 金融是國民經濟的重要組成部分,與國民經濟各行各業有著密切的聯系。
二是金融業開展金融活動,做好自身經營,實際上是在為全社會提供全方位的服務。 因此,金融活動中產生的數據不僅是對金融機構經營活動的客觀描述,也是國民經濟宏觀和微觀運行情況的綜合反映,這使得金融數據和金融數據處理具有其自身的一些特點。
③ 目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是什麼
目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是:商品化的資料庫管理系統以關系型資料庫為主導產品,技術比較成熟。
金融數據除了具有數據的一般特性外,還具有自身的一些特性:
(1)廣泛性。由於金融機構在國民經濟中處於特殊地位,它與全社會各個經濟細胞和微觀主體都有著密切的聯系,因此必須面向全社會廣泛獲取數據,這就使得金融數據的涵蓋范圍非常廣泛。
(2)綜合性。金融數據作為國民經濟的綜合部門,直接面向國民經濟各行各業,為全社會的各群體提供金融服務。通過這些服務尤其是資金服務,可以匯集起反映國民經濟運行的綜合數據,因此金融數據具有很強的綜合性。
金融資料庫分類:
按照金融業務活動劃分,可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信託、咨詢等方面的數據,其中銀行業務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據。
證券業務數據又包括行情、委託、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態等方面的數據;保險業務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特徵、規律和運行狀況。
④ 金融資料庫的介紹
本書共分10章。第1章為金融資料庫概述,介紹國內外著名金融資料庫,並闡述了金融資料庫的作用、分類及相關質量評價標准。第2-6章以銳思金融研究資料庫(RESSET)為平台,介紹中國股票市場、上市公司財務、基金、固定收益、宏觀與行業的數據結構、內容及相關數據的獲取方式。第7-10章介紹國際著名資料庫CRSP,Compustat,IBES和NYSETAQ的數據內容與相關獲取方式。