數據化怎麼做生意

『壹』 什麼叫數據化營銷

簡單的說就是利用網路資源平台進行宣傳 推廣你的品牌或者是產品。營銷考核的最終標准有一明確的數據可以分析這次營銷帶來的效應究竟有多大

『貳』 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

『叄』 企業的大數據營銷方案該怎麼去做

企業要做大數據營銷就需要通過大數據平台，將企業各個部門之間的數據打通，串聯並相互融合，從而指導企業制定科學的營銷方案。
首先把各個部門的數據匯總到一起，通過對這些數據分析，掌握用戶的精準信息，建立用戶畫像，定義用戶屬性。同時企業要知道自己產品的定位是什麼，產品賣點是什麼等，對不同的對象採取不同的營銷策略，直擊痛點，實現轉化。
然後搜集客戶的個性化信息和需求，推送購買建議和相關促銷信息，到提供跨渠道的客戶購買體驗，以及激發相關的品牌聯系。利用小蜜蜂大數據平台進行數據挖掘和分析，發現客戶思維模式和消費行為模式，指導產品的研發與新技術方向。
最後進行全渠道營銷：整合並分析用戶在終端的行為數據，幫助企業打通外部廣告營銷、自有終端平台、會員營銷、商品分析等多種營銷渠道。其具體具體流程可歸納如下：
1.數據採集
數據採集其中分為線下與線上。線下是在指在門店或某個商圈內放置一個數據採集裝置，採集周圍用戶的手機資源。線上是指利用LBS技術對指定區域、地點來精選數據採集調取。
2.數據清洗
原始數據採集上來時往往都是不規則、非結構化的數據，而且數據大量存在重復、缺失、錯誤等問題。所以需要進行數據清洗，也就是數據畫像分析，並將清洗的結果傳輸到分析及運用系統中以供使用。 
原始數據中可能攜帶一些用戶隱私相關的數據，在數據清洗時，需要通過標簽化、分類化等等方式對這些數據進行處理。
對於非結構化的數據我們也需要採用數據建模及數據治理等方法將數據轉化為結構化數據，這樣才能加快統計分析的速度。
3.數據運用
前面二個運用只是基礎的環節，最重要的是如何利用數據來達到營銷效果。
數據可視化是數據分析及運用環節十分重要的展示窗口，通過這個窗口可以讓更多的、各級工種得到數據傳遞的規律和價值，並使數據在工作決策中起到十分重要的作用。
除了數據可視化還是用戶畫像分析也是重要的營銷手段，通過線下數據和線上數據分析，進行精準客戶一系列分析會更加了解客戶他們的喜好、瀏覽習慣、是否擁有消費能力等等，根據這些還可以制定出符合精準客戶痛點的營銷方案，力求營銷最大化。

『肆』 數字化時代營銷要做好哪些事情

第1個叫流量。在傳統的互聯網時代，流量就意味著銷量，事實上現在的流量已經是完全不同的概念。在傳統的互聯網時代，只要有投放、有呈現、有曝光，就能獲得流量、訪問或者ROI，然後再經過相應的營銷系統的轉化，就可能獲得訂單或者抓取用戶的數據。但現階段對流量的需求已經超過傳統互聯網時代的10倍甚至20倍，動不動就是千萬級的流量，這在傳統的互聯網時代是很難考量的。

第2個叫大數據。原來講數據，會講它的社會屬性，比如是公共數據，還是商業數據，或者其他數據。但在現階段數據的屬性只有兩種，一種叫公有數據，一種叫私域數據。你的數據存儲在哪裡？由誰來進行調用，數據的身上是有標簽的。

第3個叫平台。很多人都在講平台，想搭建一個平台，想做一個什麼樣的商業模式等等，事實上平台並非誰都可以搭建。搭建一個平台，如果沒有流量支撐，沒有數據留存，那麼這個平台一點價值都不會有。

第4個叫用戶。所有的流量、所有的數據、所有的平台在背後實際上都是奔著用戶而來。只有擁有了足夠多的用戶，只有這些用戶通過數據化沉澱在平台上，並且這些用戶的訪問和關注不斷地成為流量的方式呈現出來，那麼這些用戶未來才有可能會跟你發生連接，產生價值。

第5個叫產品。當流量、數據、平台、用戶都俱備後，就要去變現。如果沒有產品，用戶再多，最終只是平台上的一個數據項的沉澱。所以，要想最終獲得商業的轉化，實現價值的變現，就必須要有適合的產品。在傳統互聯網時代，我們最常見的產品有保健品、學習、培訓或者一些其他直接可見的消費品。但在移動互聯網時代，在數字化的營銷時代，有可能你的知識、經驗，甚至你對某些事情的看法和評價也可能會變成一個產品。

所以，在數字化時代，我們要做好營銷，就必須看，當下誰擁有流量，數據屬於誰，應該去搭建一個什麼樣的平台，用戶的需求是什麼？應該去打造什麼樣的產品？

現在每天晚上睡覺之前，你的手機APP都打開了什麼？我相信一般情況下絕大多數的普通用戶，打開的APP無外乎就是抖音、快手或者類似今日頭條的資訊APP，在刷視頻、看電影、看其他人做直播。現在的這些即時互動和以前的資訊互動已經完全不一樣。

如果能夠在用戶對你的關注的時間段當中，通過兩分鍾、一分鍾、甚至是15秒的時間，打開他沖動的閘口，比如讓他馬上買單，完成付費動作，或者是完成轉發的動作，那麼你的轉化就成功了。

在傳統的互聯網時代，資訊式的互動更多通過詳情頁、產品介紹等，呈現產品的賣點，需要一個相當長的時間才能將賣點傳達給消費者。而在當下數字化營銷時代，客戶做出消費的選擇可能就是15秒，或者1分鍾。

所以，在數字化營銷時代，我們必須要基於用戶的認知，去打造、設計或製作更多觸發他們決策、行動的內容，流量才能夠為你存活，你才有資格去談營銷。

拼多多發布的一份財報顯示其日均訂單包裹數量固定在5000萬單。當年很少有人認為拼多多會成功，事實上，到現在，如果從企業的層面來看拼多多，它確實不能算成功的企業，因為它一直在巨額虧損。但作為一個互聯網商業平台，它獲得了巨大的成功，因為每天有5000萬人在拼多多上買東西，有數以億次的用戶交互數據發生。

從平台運營上來講，拼多多要實現正向收入，只是時間問題。因為它有流量，有用戶，也有數據，它只是還沒有自己的產品。現在拼多多一直都是零傭金，如果有一天它開始收費，那麼它的財務報表很快就會變為盈利。

『伍』 如何做好數據化運營

數據化運營具體到企業有5步：自上而下、數據閉環（數據整合）、搭建模型、數據分析、許可權分配。

1、自上而下｜定義指標庫，確定項目范圍

舉一個O2O的例子，首先我們做自上而下的時候要知道公司內部到底有哪些決策，老闆、產品、運營、市場、財務、客服，每一個部門崗位關心什麼指標?

以上數據功能、數據圖表都來自海致BDP~