如何樹立大數據的財務思維

❶ 教你如何利用大數據思維

教你如何利用大數據思維 在和一些企業家交流時，有幾個問題會被常常問到，"沒有多少數據怎麼辦?"，"大數據都是大公司的事情，我們小公司怎麼辦?""能不能告訴我，哪些軟體或者工具可以解決大數據的問題?"一般情況下，我都會說，首先要有大數據思維!大家紛紛點頭稱是，這詞兒聽起來非常高大上，甚至給人一種不明覺厲的趕腳!但啥是大數據思維，我一直沒有空來整理提煉。
前陣子一個內部的論壇，要求大家必須講干貨，趁此機會，系統的梳理一遍，概括起來，也就三條：第一認識大數據飛輪，第二理解數據資產評估，第三運用泛互聯範式。

圖1：大數據思維
干貨肯定是經過濃縮的，甚至把案例都作為水分擠掉了，所以這篇文章讀起來不是那麼有趣。但我可以保證，掌握這三條給上市公司做大數據戰略咨詢肯定沒有問題。因為我已經靠這三板斧，搞定了十幾家上市公司。連國內最大咨詢公司的董事長都認為有料，要走了PPT。
每條都用一幅圖來表達，每個圖中的圓圈都有許多案例來佐證。大家如果對案例更感興趣，讀拙作《大數據時代的歷史機遇》好了。其實圖1就涵蓋了大數據思維的全部思想。這幅圖里外三層、上下結構，看起來比較復雜，所以後面拆成三幅圖來講。思維的過程是自上而下、自外而里的。圖的上半部分講得是大數據的商業功用，就是說有了大數據我們能幹什麼?怎麼賺錢?有哪些好玩的商業模式?以前常說"羊毛出在羊身上"，搞懂這些模式你會發現原來可以"羊毛出在狗身上"。書里詳細寫了六種，圖上只畫出五種。
補充：六種商業模式簡述
圍繞數據資產，筆者曾考察不同行業的盈利方式和經營策略，歸納總結了六種商業模式(詳見《大數據時代的歷史機遇》一書)。
租售數據模式：簡單來說，就是售賣或者出租廣泛收集、精心過濾、時效性強的數據。這也是數據就是資產的最經典的詮釋。按照銷售對象的不同，又分為兩種類型。第一是作為客戶增值服務。譬如銷售導航儀的公司，同時為客戶提供即時交通信息服務。廣聯達公司為他的客戶提供包年的建築材料價格數據。僅此一項業務，年收入超過1億元人民幣。第二是把客戶數據，有償提供給第三方。典型的如證券交易所，把股票交易行情數據授權給一些做行情軟體的公司。
租售信息模式：一般聚焦某個行業，廣泛收集相關數據、深度整合萃取信息，以龐大的數據中心加上專用傳播渠道，也可成一方霸主。信息指的是經過加工處理，承載一定行業特徵數據集合。
數字媒體模式：這個模式最性感，因為全球廣告市場空間是5000億美元。具備培育千億級公司的土壤和成長空間。這類公司的核心資源是獲得實時、海量、有效的數據，立身之本是大數據分析技術，盈利來源多是精準營銷和信息聚合服務。
數據使能模式：這類業務令人著迷之處在於，如果沒有大量的數據，缺乏有效的數據分析技術，這些公司的業務其實難以開展。譬如阿里金融為代表的小額信貸公司。通過在線分析小微企業的交易數據、財務數據，甚至可以計算出應提供多少貸款，多長時間可以收回等關鍵問題。把壞賬風險降到最低。
數據空間運營模式：從歷史上，傳統的IDC就是這種模式，互聯網巨頭都在提供此類服務。但近期網盤勢頭強勁，從大數據角度來看，各家紛紛嗅到大數據商機，開始搶占個人、企業的數據資源。海外的Dropbox，國內微盤都是此類公司的代表。這類公司的發展空間在於可以成長為數據聚合平台，盈利模式將趨於多元化。
大數據技術提供商：從數據量上來看，非結構化數據是結構化數據的5倍以上，任何一個種類的非結構化數據處理，都可以重現現有結構化數據的輝煌。語音數據處理領域、視頻數據處理領域、語義識別領域、圖像數據處理領域都可能出現大型的、高速成長的公司。
明白大數據的功用後，大家自然而然地關心，數據這么值錢，理所當然應構成新型的資產。圖1的中間部分描述了這塊內容。"數據成為資產"這一原創論斷成為大數據思維的中心理論。圖2數據資產評估模型給出一個完整的思維框架來描述數據資產的價值(完整描述評估模型，非本文主旨。讀者若有興趣，移步閱讀拙著吧)。但是這方面的工作遠遠不夠，無法定量的給出評估。在「諾獎級別的學術難題」一文(回復b10獲取該文)中，我曾經說，學術界如果在數據資產的定量評估上取得進展，是可以獲得諾貝爾獎的。因為這和公司的估值緊密相關。產業界在信用定量計算方面己經走在前列，並付諸商用，但是離一般意義上的數據資產估值還相去甚遠。

圖2：數據資產評估模型
既然數據成為資產，資產間的交易也會提上日程。聯盟特別任命兩位副秘書長推進這個事情，從而傳播開放、共享的理念。藉此呼籲所有願意開放數據資源的企業，卻可以藉助聯盟的力量，來共同推進。
數據成為資產是在了解大數據功用基礎上的抽象認知。接下來看圖1的下半部分，泛互聯範式。這個範式給出了不斷的採集數據並且發揮數據價值的行動指南。許多公司的轉型，都要從這幅圖開始。見圖3。終端+平台+應用+大數據四位一體，構成大數據思維的行動指南。最近和一些公司聊，他們己經了解了數據的重要性，開始想些損招去「劫掠」客戶的數據。這不免誤入歧圖。還是認真研究一下這個範式，從應用、終端上動動腦筋，真正的為用戶提供靠譜的服務，才是上策。

圖3：泛互聯範式
回顧圖1，我們在講大數據思維時，利用自上而下的次序，從大數據的功用入手，深入到理論內核，再到可供操作的範式。但真正上手實踐，需要腳踏實地，自下而上的行動。回到德魯克的經典問題上來，你的客戶是誰?
大數據產業聯盟願意為所有有志於從事大數據戰略咨詢的顧問們服務，掌握這套方法論並切實幫到企業的顧問，聯盟會在官方網站上列出您的大名，並向成員企業推薦。
所以, 這次,我們來點兒作業吧：大家可以用上面的大數據思維分析框架來分析一下自己所在的公司自己感興趣的公司,看看大數據於公司有什麼功效, 公司可操作的泛互聯範式是什麼。
在此，也先拋幾個小例子：
1)樂視網的野心

❷ 大數據時代企業的財務管理應如何去進行改變

在信息技術的快速發展推動下，我們已進入大數據時代。未來數據資源將成為企業的一項核心資產，深刻影響企業經營模式和管理成效。大數據時代給財務管理轉型提出了新要求，作為財務工作者，當前亟需培養數據思維，並在數據收集、存儲、分析、應用上加強探索創新，以數據可視化的信息呈現方式，為企業經營管理決策提供信息支持。
一、數據資源——未來企業擁有的「新石油」
根據專業信息技術研究和分析公司Gartner給出的定義，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維克托・邁爾・舍恩伯格和肯尼斯・庫克耶合著的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中指出，大數據具有體量巨大、類型多樣、處理快速、價值密度低但商業價值高四個特點。基於大數據的戰略重要性，美國政府甚至將大數據視為「未來的新石油」。對於企業來說，數據資源將逐漸成為一項核心資產，「列入資產負債表只是時間問題」。
數據是各項工作的基礎，也是財務部門擁有的其他部門無可比擬的優勢。進入大數據時代，原有數據已不能滿足日常經營管理決策需要，我們不僅需要深挖財務數據資源，還需拓展收集業務數據資源，為更充分地發揮財務管理的決策支持功能提供數據支撐。
1.財務數據。財務會計的基本職能
是通過確認、計量、記錄、報告程序，以數據的形式如實反映企業的經濟狀況，可靠地記錄並報告企業經濟活動的歷史。目前會計工作已經擁有較為完善的制度規范體系，採用了現代信息技術輔助核算手段，通過確認、計量和記錄程序，積累了大量的基礎財務數據信息，為相關者決策和反映受託責任履行情況提供了較為充分的財務信息支持，有效地履行了外部報告責任。與之相對應的，作為現代會計的另一個重要分支—— 管理會計在履行內部管理責任上扮演著越來越重要的角色。就履行內部管理責任而言，財務人員需在財務數據的基礎上，按照內部管理需求和財務分析需要對數據進行整理加工，充分、深入挖掘財務數據資源的內在價值，為完善企業管理提供合理化建議，間接促進企業提高效益，助推企業成長。
2.業務數據。財務管理是企業的核心職能之一，而企業的經濟業務活動是財務管理工作的基礎。財務業務一體化是未來財務管理創新的必然趨勢，信息技術的發展成熟為財務業務一體化創造了重要條件。現實財務管理過程中，諸如企業經營合同數據（又可以細分為新簽合同/結轉合同、境內合同/境外合同等結構化的合同數據信息）、原材料價格數據、行業發展趨勢數據等已成為財務預測、決策過程中不可或缺的重要參考因素。大數據時代要求財務工作者不僅要確認、計量、記錄、報告真實可靠的財務數據，還應當向財務業務一體化邁進，將管理的觸角向企業經營業務、產業鏈
乃至外部環境延伸，積極推動經營管理活動數據化，及時、充分地獲取與內部管理決策相關的業務數據信息。
二、數據管理——財務管理創新的「新路徑」
長期以來，在財務報告目標導向影響下，企業財務管理重心主要放在編制財務報告、履行受託責任上，雖然財務報告的編制以確認、計量、記錄為基礎，然而由於過程管理粗放，數據（財務數據及相關業務數據）作為企業的一項重要資源，其價值沒有受到應有的重視：有些企業決策相關數據並未得到及時、充分的收集；由於數據分類標准差異，導致數據整合利用難度大、效率低；大量數據曇花一現（生成財務報表）之後便處於休眠狀態，直至因銷毀而永遠喪失價值……大數據時代給我們的啟示是，財務數據及相關業務數據作為記錄企業經濟活動的特殊語言，不應當在企業發展記憶中被忽視、遺忘、抹去。加強數據的收集、存儲、分析、應用是這個時代給財務管理創新轉型指出的一條新路徑。

❸ 如何運用大數據思維

應該這樣運用大數據思維：

1、利用所有的數據，而不再僅僅依靠部分數據，而是全體數據。

2、多角度考慮，多角度猜想。利用大數據多樣性，發散思維。

3、並非所有的事情都必須知道現象背後的原因，即因果關系，而應注重相關關系。

4、確定其真實性，虛假的數據固不可取，不說會讓你犯下大伍畢慶錯誤，至少會讓你的工作白費數液時間。

5、及時抓取信息腔握，現今數據更替過快，需要跟上最新數據才能保證其數據質量。

6、學會挖掘大數據的核心價值。對於數據的篩選也不是盲目的，而是有目的、有重點的。你要詳細了解的是商品目前的市場佔有率以及未來3~5年的市場佔有率。

只有做到這些，才能剖析出市場熱點、商品市場的趨勢以及客戶分布，最終挖掘出數據的核心價值，為我們的銷售服務。

7、注意發揮大數據的引領作用。只是了解數據，而並沒有把數據應用到實踐中來，那麼也只是紙上談兵。銷售人員要做到的是運用數據說話，運用大數據辦事，使自己的工作效率更高。

❹ 財務人要想在大數據時代下發展，改做什麼改變

財務人要想在大數據時代下發展，首先要改變思想觀念，在學好專業技能的同時要及時提高自己的軟體使用、電腦使用及網路應用方面的能力。
還有一點不要單純依靠電子的力量，在依靠大數據的優勢同時，提高專業處理事務的能力才是重點。