大數據的平均工資多少

A. 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣

大數據工程師的前景是很可觀的，大數據的發展順應了時代的需求，因為崗位需求量大，所以在求職方面是比較有優勢的，人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平，平均8K起步。

大數據工程師的發展前景

大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。

大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。

大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。

大數據工程師的薪資水平

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高讓櫻工資無法確定。

B. 大數據分析師工資多少

大數據分析師平均月薪從幾千到上萬按照地區不同而工資不相同，例如廣東約為15000元左右。

由中華人力資本研究院和西南大數據產業聯盟共同發布《全國大數據人才需求指數報告》。中國內地各地區招聘平均月工資廣東最高，約15000元，其次是北上廣；浙江平均工資也比較高，月均11565元，重慶月平均工資8525元。貴陽2016年2月平均工資7897元，3月平均工資6714元。

從地區招聘趨勢來看，廣東和北上廣招聘人數最多。重慶2016年1月招聘6人，2月增長至46人，3月招聘194人。貴陽2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大數據人才方面，計算機軟體、互聯網電子商務以及移動互聯網人才招聘規模最大，金融保險類薪酬最高。

(2)大數據的平均工資多少擴展閱讀：

「數據驅動安全」已是網路安全界的普遍共識，即通過大數據的技術手段，來監測網路運行狀態，發現未知安全威脅。網路安全人才普遍緊缺的情況下，既懂大數據分析，又懂安全技術的網路安全人才，就顯得更加稀缺。



預計未來網路安全人才市場中，安全大數據分析師和應急響應工程師是最稀缺的人才資源。

參考資料來源：人民網-大數據人才 貴陽工資七千多

C. 大數據工程師一個月多少錢

做大數據工程師真實月薪薪酬平均16500元/月,一年收入19.8萬 做大數據工程師工作有前途嗎:平均年薪19.8萬元,最高36萬-60萬。

大數據工程師一個月多少錢
大數據開發工程師的薪資水平處於6000-50000元不等。3-5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到40%。應舉者芹屆畢業生的需求最少，僅有5%。最新調查顯示，大數據工程師的薪資整體嫌雀仍處於上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均月薪為22050元，三正畢成以上的大數據從業者月薪位於30K-50K區間，將近20%的大數據從業者的月薪處於20K-30K區間，10K-20K的從業者人數佔比達到了三成。

無論做什行業都是經驗越多越吃香，大數據也是一樣，大數據工程師隨工作年限的增加，你的經歷會為你的薪資賦值。

D. 大數據專業工資多少薪資待遇好不好

大數據開發工程師的工資水平處於6000-50000元不等。大數據工程師的工資整體仍處於上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均工資為22050元，三成以上的大數據從業者工資位於30K-50K區間。
大數據行業工資待遇
大數據工作工資多少作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待橋豎遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年工資高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通工資，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數據工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，工資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。
而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的工資可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大數據每月工資有多少
1.應屆生工資
大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間，如果說學歷高，比如碩士，或者學得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的平均工資是15-16K左右，還是不錯的。
2.培訓機構學員工資
培訓機構出來的學生從事大數據相關崗位，工資水平也是和應屆生差不多的，剛入職場一般也在7-10K左右，也有非常優秀的學員，能拿到10K+。
培訓機構中有很多學員的學歷相對低一些，或者之前從沒有了解過大數據，是報名之後才開始學習的。從這個爛消改角度來說，這個工資水平也是非常不錯的。
3.大數據工資漲幅
大數據工資水平隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的。基本上，工作個2-3年，工資水平能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有著5年以上的工作年限，工資水平可以達到20-30K。可以說，起薪高，漲幅也不小。
大數據相關崗位的就業前景總體來說還是不錯的飢判，只是大數據不像java那樣，對剛入職的員工技能要求可能不是很高，大數據招聘一般要求應聘者擁有比較多的技能且掌握熟練，可以理解為大數據應聘的入職門檻比較高。

E. 既然現在大數據入門的門檻不高，為什麼薪酬普遍還不低呢

作為一名計算機專業的教育工作者，目前也在帶大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先，當前大數據領域的崗位附加值確實比較高，不僅演算法崗的待遇比較高，開發崗和運維崗的待遇也相對比較高，原因主要有三點，其一是大數據領域的人才缺口比較大，其二是IT互聯網行業對於新技術更敏感，其三是大數據領域的價值空間大。

從技術成熟度的角度來說，大數據的技術體系已經比較成熟了，目前大數據已經開始進入到了全面落地應用的階段，在工業互聯網的推動下，大數據的落地應用會全面加速，這個過程必然會釋放出大量的人才需求，這是推動大數據相關崗位薪資待遇提升的一個重要因素。

從近幾年研究生的就業情況來看，更多的同學會選擇從事開發崗，雖然演算法崗的待遇往往更高一些，但是競爭也非常激烈，除了計算機專業之外，數學和統計學專業的同學也對演算法崗比較感興趣，而且從整體的崗位數量來看，演算法崗也沒有開發崗多，這就導致很多同學會退而求其次。

大數據開發崗對於從業者的要求確實並不算高，但是由於大數據開發崗涉及到的內容比較多，所以要想從事大數據開發崗位，通常需要一個系統的學習過程，學習周期也更長一些，一方面需要學習編程語言，另一方面還需要系統學習大數據平台的相關知識。從這個角度來看，大數據開發崗位還是具有一定門檻的。

對於當前學習計算機、大數據相關專業的同學來說，一定要做好兩手准備，除了要重視數據分析知識的學習，還要重視開發能力的提升，這會明顯拓展自己的就業面。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

近幾年，大數據不可謂不火，尤其是2017年，發展大數據產業被寫入政府工作報告中，大數據開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內，可以說是互聯網世界的寵兒。

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望在大數據培訓機構中學習最前沿的知識，找一份不錯的工作。

大數據產業的背景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

大數據就業方向

大數據畢業之後的主要從事工作舉例如下：

1.大數據開發工程師

基礎大數據服務平台，大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序。

2.大數據分析師

負責數據挖掘工作，運用Hive、Hbase等技術，專門對從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

等等

大數據就業的錢景(薪酬)

大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資： 30230/月。

數據分析師

北京數據分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。

數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資： 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。

演算法工程師

北京演算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。

目前，大數據人才數量較少，但是在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大數據起步的初級階段，現在入行正是恰逢其時。

F. 大數據專業工資待遇怎麼樣 掙得多不多

大數據有關的職位不僅存在於計算機領域，統計、金融等行業都需要數據的分析，畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大數據有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。

大數據工作月薪多少

作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待孝正行遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;

大數據開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

在一些二線城市，大數據工程師的薪資也都超過其他崗位。比清核如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。

而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業就業前景很好，學過大數據之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。

大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

大數據並不是近些年才出現的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯網技術的迅猛發展有關，網路時代，網路與我們的生活息息相關，大數據技術的應用使得這種變化更加明顯。大數據是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。

大數據就業方向有：

(1)大數據開發工程師

架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大數據平台的開發和維護;負責持續集成大數據平台相關工具平台的架構設計和產品開發等。

(2)數據分析人員。

採集、處理和執行統計數據分析;使用工具來提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，這需要業務理解和工具應用能力。

(3)數據採集工程師。

數據建模，機器學習和演算法實現，業務智能，用戶體驗分析巧嘩，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數學和統計知識外，還需要很強的演算法代碼實現能力。