公共敏感指標如何收集和提取數據

㈠ 如何對商務信息數據進行收集和分析

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網路商務信息是指存儲於網路並在網路上傳播的與商務活動有關的各種信息的集合，是各種網上 商務活動之間相互聯系、相互作用的描述和反映，是對用戶有用的網路信息，網路是其依附載體 。在商務活動中，信息通常指的是商業消息、情報、數據、密碼、知識等。網路商務信 息限定了商務信息傳遞的媒體和途徑。只有通過計算機網路傳遞的商務信息，包括文字、數據、表 格、圖形、影像、聲音以及內容能夠被人或計算機察知的符號系統，才屬於網路商務信息的范疇。 信息在網路空間的傳遞稱為網路通信，在網路上停留時稱為存儲。

㈡ 如何提高收集數據和分析數據的能力

大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。

如何從大數據中採集出有用的信息已經是大數據發展的關鍵因素之一。

想要培養數據分析的能力，可以從兩部分來著手：一是數據分析方法論的建立，二是數據分析從入門到精通的知識學習。

理論：是進行分析的基礎
1）基礎的數據分析知識，至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分，不然拿到一份數據就無從下手；
2）基礎的統計學知識，至少基礎的統計量要認識，知道這些統計量的定義和適用條件，統計學方法可以讓分析過程更加嚴謹，結論更有說服力；
3）對數據的興趣，以及其它的知識多多益善，讓分析過程有趣起來。

實踐：可以說90%的分析能力都是靠實踐培養的
1）明確分析的目的。如果分析前沒有明確分析的最終目標，很容易被數據繞進去，最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來幹嘛的；
2）多結合業務去看數據。數據從業務運營中來，分析當然要回歸到業務中去，多熟悉了解業務可以使數據看起來更加透徹；
3）了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是怎麼獲取的開始了解，當然指標的統計邏輯和規則是必須熟記於心的，不然很容易就被數據給坑了；
4）最後就是不斷地看數據、分析數據，這是個必經的過程，往往一個工作經驗豐富的非數據分析的運營人員要比剛進來不久的數據分析師對數據的了解要深入得多，就是這個原因。

也可以採用第三方的大數據服務平台，觀向數據是一款整體的數據採集、分析、可視化系統，可以幫助企業品牌發展提供科學化決策。

㈢ 如何收集數據

問題一：大數據怎麼收集 大數據分析處理解決方案
方案闡述
每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。
數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。
原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助 *** 在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。
大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。
用大數據引領創新管理。無論是 *** 的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。 *** 部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。 *** 和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。
解決關鍵
如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類： 標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類： 帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支撐 *** 、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。
實施收益
多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
系統實施
系統主要應用於負責信......>>

問題二：如何進行數據採集以及數據分析 推薦使用數據統計工具，通過監測工具，對數據進行全面的採集，並根據需要進行不同維度的分析。99click的數據監測工具比較全面，可以嘗試一下。

問題三：數據怎麼收集?數據怎樣管理？ 建立資料庫；
若果不明白，嘗試做表格，拆分數據不同的特性，組合相關的特性；
老師做成績表也是一種資料庫；
可以先嘗試使用excel做表格，分析相關和非相關特性；整理出來，後期想自己深入就去學資料庫，不想學可以外包，讓別人做，然後做數據查詢軟體等等……

問題四：如何收集用戶體驗數據 通過自己網站的注冊用戶，通過微信公眾號的後台就可以看到數據，
好多地方都是可以的，你只要去查就能查到的，謝謝希望我的回答對你有幫助！

問題五：怎樣收集市場數據 1.賣場獲取市場總體數據好地方賣場幾乎薈萃了市場的主要消費品種，可以說是微縮的市場風向標，是市場信息薈萃之處。在賣場收集數據可以通過這么三類人進行調查：（1）促銷員可以派人應聘成為該賣場的促銷員，走內部路線，以便接觸並拉近與賣場營業員、櫃組長、財務、倉庫等人員的關系，以閑聊、公司盤庫、核對提成等名義收集輕而易舉。（2）倉庫保管員一般在賣場里，這些保管人員的地位不是很高，但他們手裡卻掌握著准確的實際進貨量、庫存數、退貨等情況。與這些人員搞好關系，數據收集輕而易舉。（3）收銀員賣場收銀台一般都固定配備一兩個收銀員，每個收銀台的情況基本相似。因此，稍加計算，即可得出該賣場各階段大致的實際銷售狀況。2.解密競爭對手數據捷徑（1）廣告公司每個競爭對手都有幾家關系較好或是長期合作的廣告公司，廣告公司的業務人員很容易就能接近競爭品牌的分支機構管理人員以及一些內部文件，控製得當，這完全可以作為一個准確迅速的信息來源。（2）二三級分銷商各廠家分支機構總會有一兩個關系好溝通密切的二三級分銷商，有關市場動向，這些關系特殊的二三級分銷商也許知道更早。業務人員對這些特殊客戶在拜訪時多加留心，也可獲取一些對手資料。（3）運輸、倉儲、裝卸公司競爭對手在當地無論是直營還是交給經銷商做，倉儲、運輸、裝卸等物流環節都必不可少。而一般倉儲運輸公司不會在意對客戶儲運量數據的保密，有的甚至就掛在辦公室里。以看庫的名義很容易就能進入競爭對手的儲運倉庫，只要看看貨堆上的到發貨記錄卡，一切數據輕松到手。（4）列印店各廠家的辦事分機構基本都會有定點的列印店。為節省時間，量較大的列印、復印工作，或是復雜一些的圖形表格製作，都會拿到這些列印店來做。

問題六：收集數據的方法有什麼 收集數據的方式有很多，常見的如問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗．
不同的數據收集的也是不一樣的具體的就要看你這么調查和調查對象是什麼。
問卷調查是現在就常用的而且我要調查網就可以做網路問卷調查
查閱資料就需要去查找網路相應的資料信息或者到圖書館去
實地考查就是你自己親身體驗

問題七：怎樣獲得大數據？ 很多數據都是屬於企業的商業秘密來的，你要做大數據的一些分析，需要獲得海量的數據源，再此基礎上進行挖掘，互聯網有很多公開途徑可以獲得你想要的數據，通過工具可以快速獲得，比如說象八爪魚採集器這樣的大數據工具，都可以幫你提高工作效率並獲得海量的數據採集啊

問題八：企業怎樣快速收集數據 要快速收集數據就需要去眾包

問題九：如何在網上做數據收集和數據分析，並做出圖文並茂的數據分析圖？ 提供一些技術建議：
數據採集，數據清洗，數據加工，數據建模，分析，得出結果。
數據採集需要將網站的招聘數據採集下來，可能需要大量的數據，並且是相當一段時間的數據，不能是一個短時間的數據；
數據清洗：將垃圾數據和不規范的數據進行處理，要分析，肯定會有很多分析的維度，分類什麼的，要統一；
數據加工：將不規范的數據進行二次處理，統一規則；
數據建模：可簡可繁，根據實際情況建模吧，首次做還是簡單點
分析得出結果：這就簡單了，根據已有數據輸出數據樣本；
數據採集：可用網路礦工採集器，可實現採集和數據的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，開源的
資料庫，自己選擇吧，比較多
輸出數據：可以自己來做，也可以選擇第三方的，不過無論如何也許用點工具，簡單的話，用excel

問題十：易企秀的收集數據怎麼看到? 登錄到易企秀帳戶，在相應場景下有收集數據菜單，點擊收集數據後的條數，就可以查看收集數據。

㈣ 從網站抓取數據的3種最佳方法

1.使用網站API

許多大型社交媒體網站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用戶訪問其數據。有時，您可以選擇官方API來獲取結構化數據。如下面的Facebook Graph API所示，您需要選擇進行查詢的欄位，然後訂購數據，執行URL查找，發出請求等。

2.建立自己的搜尋器

但是，並非所有網站都為用戶提供API。某些網站由於技術限制或其他原因拒絕提供任何公共API。有人可能會提出RSS提要，但是由於限制了它們的使用，因此我不會對此提出建議或發表評論。在這種情況下，我想討論的是我們可以自行構建爬蟲來處理這種情況。

3.利用現成的爬蟲工具

但是，通過編程自行爬網網站可能很耗時。對於沒有任何編碼技能的人來說，這將是一項艱巨的任務。因此，我想介紹一些搜尋器工具。

Octoparse是一個功能強大的基於Visual Windows的Web數據搜尋器。用戶使用其簡單友好的用戶界面即可輕松掌握此工具。要使用它，您需要在本地桌面上下載此應用程序。

http://Import.io也稱為Web搜尋器，涵蓋所有不同級別的搜尋需求。它提供了一個魔術工具，可以將站點轉換為表格，而無需任何培訓。如果需要抓取更復雜的網站，建議用戶下載其桌面應用程序。構建完API後，它們會提供許多簡單的集成選項，例如Google Sheets，http://Plot.ly，Excel以及GET和POST請求。當您認為所有這些都帶有終身免費價格標簽和強大的支持團隊時，http://import.io無疑是那些尋求結構化數據的人的首要選擇。它們還為尋求更大規模或更復雜數據提取的公司提供了企業級付費選項。

關於從網站抓取數據的3種最佳方法，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈤ 怎麼提高敏感度最有效的方法（5招訓練你的數據敏感度）

真正的數岩襪據分析大神是怎樣的？有人說能輕松玩轉各種分析工具，有人說能從海量數據中找到關聯，有人說能一眼識別出報告中的數據異常，還有人說能夠撰寫一份經典的數據分析報告。

其實對於一個數據大神，這些都是必備技能，要想練就這樣的十八般武藝，最重要的就是提高自己的數據敏感度。

所謂數據敏感度，就是善於洞察數據和業務間的聯系，一個優秀的數據分析師，總能快速洞察出數據背後的問題和對業務的指導意義。

如果這家餐廳也做外賣，那麼給他一個復購率的數據，就能很快判斷出菜品的競爭力，給他一個訂單量的趨勢變化圖，就能很快判斷出門店經營中可能存在的問題。

做到這種程度需要大量的經驗積累和可以訓練，那麼作為一個數據分析師，怎麼刻意訓練自己的數據敏感度呢？本文提出了5種方法，希望對你有所幫助。

熟悉行業和業務

做數據分析時，洞察數據必須結合業務，提高數據敏感度的基礎就是需要對業務有深刻的認識。

從縱向看，需要熟悉自家業務的歷史數據和發展趨勢，從橫向看，需要熟記同行業各指標平均水平和重要競爭對手的重要數據。

注意，這里所說的熟悉不僅僅停留在報表上，還要多深入一線和業務人員多交流，對每一項數據背後的含義加深理解。

做到什麼程度呢，比如，拿到公司業務的一個數據，就要迅速判斷出是否存在異常，以及在行業中處於的水平，還要衡量提高該項數據的投入產出比。

除了對業務的了解，我們在日常生活中，也應多積累一些重要的數據和規律，比如人才離職率、各區域的地租價格、各行業各地區平均薪資、各行業利潤率、各行業的關鍵指標和基本規律，對於我們更全面分析業務是有價值的。

提高記憶能力

對於常常跟數據打交道的人，記憶各種各樣的行業和業務數據是必然要求，但每個人記憶力有好壞之分，這里介紹一些幫助提高記憶能力的小技巧。

1）通過公式記憶。

比如在電商行業，記住一個【收入=流量*轉化率*客單價*復購率】的核心公式，就可以間接記住四個最重要的指標。記住關鍵指標後，再記對應數據。

對於一般的指標我們只需要記住小數點前的部分，甚至可以把零頭去掉記住相近的整數即可。

2）常看報表。

無論是自家還是競爭對手的業務數據，以及行業的分析報告，都是常看常新的，每讀一遍都會有新的思考。

3）好記性不如爛筆頭。

提高心算能力

優秀的數據分析專家，不會讓計算成為快速洞察的障礙，通常都精通心算巧棗消。我建議大家在日常生活中盡量少用計算器，提高心算能力。

提高邏輯推理能力

邏輯推理簡單來說就是通過已知推斷未知，一個出色的數據分析專家，即便進入一個不熟悉的行業，基於常識也能將商業模式和利潤率估算得七七八八。

在公司業務上，數據分析大神們總能通過數據關聯的蛛絲馬跡，從底層邏輯一點點往上推導，思維嚴密，得出讓人信服的結論。

當然，強大的邏輯推理能力也依靠多年的刻意練習。怎麼刻意練習？

在我們以後的推導過程中，要注意兩點，一是從底層邏輯出發，二是在推導時不斷從各個角度反問自己，直到拿出問不倒的結論。

此外，閉門造車是不妥的，最好的也是最笨的方法是，多去復盤大神們做的數據分析報告，模仿他們的分析思路推導過程，自己再重做一遍。

選對工具很關鍵

提高數據敏感度，重在透過數據看本質。但很多傳統的數據分析工具（如Excel、SQL），一上來就讓用戶直面密密麻麻的數據，既被枯燥的數據打斷思路，影響效率，也不利於我們分析思維的養成。

相比之下，一款專業的數據分析，比如我在用的 FineBI ，就有一套自助分析的流程。當孝知我們要分析雜亂無章的數據時，它不會上來就展示這些枯燥的數據，FineBI會在我們開始分析之前，讓我們先思考想要什麼，明確目標後選擇對應的操作，然後選出相關的指標數據，一步步靠近目標。

抽絲剝繭，FineBI可以引導我們一步步找出關鍵指標。

數據處理時，我們可以在FineBI的幫助下，抽絲剝繭，洞察數據中的關鍵指標。

數據敏感度的提升，來源於對業務的各個細節和背後的含義的認識，這是一項長跑運動，並非一朝一夕就能習得。在生活中刻意培養上面這些小習慣，能夠幫助我們提高數據敏感度，實現數據分析師到商業分析師的進階。

㈥ 初查過程中如何收集電子數據

為規范電子數據的收集提取和審查判斷，提高刑事案件辦理質量，根據《中華人民共和國刑事訴訟法》等有關法律規定，結合司法實際，制定本規定。
一、
一般規定
第一條
電子數據是案件發生過程中形成的，以數字化形式存儲、處理、傳輸的，能夠證明案件事實的數據。
電子數據包括但不限於下列信息、電子文件：
（一）
網頁、博客、微博客、朋友圈、貼吧、網盤等網路平台發布的信息；
（二）
手機簡訊、電子郵件、即時通信、通訊群組等網路應用服務的通信信息；
（三）
用戶注冊信息、身份認證信息、電子交易記錄、通信記錄、登錄日誌等信息；
（四）
文檔、圖片、音視頻、數字證書、計算機程序等電子文件。
以數字化形式記載的證人證言、被害人陳述以及犯罪嫌疑人、被告人供述和辯解等證據，不屬於電子數據。確有必要的，對相關證據的收集、提取、移送、審查，可以參照適用本規定。
第二條
偵查機關應當遵守法定程序，遵循有關技術標准，全面、客觀、及時地收集、提取電子數據；人民檢察院、人民法院應當圍繞真實性、合法性、關聯性審查判斷電子數據。
第三條
人民法院、人民檢察院和公安機關有權依法向有關單位和個人收集、調取電子數據。有關單位和個人應當如實提供。
第四條
電子數據涉及國家秘密、商業秘密、個人隱私的，應當保密。
第五條
對作為證據使用的電子數據，應當採取以下一種或者幾種方法保護電子數據的完整性：
（一）
扣押、封存電子數據原始存儲介質；
（二）
計算電子數據完整性校驗值；
（三）
製作、封存電子數據備份；
（四）
凍結電子數據；
（五）
對收集、提取電子數據的相關活動進行錄像；
（六）
其他保護電子數據完整性的方法。
第六條
初查過程中收集、提取的電子數據，以及通過網路在線提取的電子數據，可以作為證據使用。
二、
電子數據的收集與提取
第七條
收集、提取電子數據，應當由二名以上偵查人員進行。取證方法應當符合相關技術標准。
第八條
收集、提取電子數據，能夠扣押電子數據原始存儲介質的，應當扣押、封存原始存儲介質，並製作筆錄，記錄原始存儲介質的封存狀態。
封存電子數據原始存儲介質，應當保證在不解除封存狀態的情況下，無法增加、刪除、修改電子數據。封存前後應當拍攝被封存原始存儲介質的照片，清晰反映封口或者張貼封條處的狀況。
封存手機等具有無線通信功能的存儲介質，應當採取信號屏蔽、信號阻斷或者切斷電源等措施。
第九條
具有下列情形之一，無法扣押原始存儲介質的，可以提取電子數據，但應當在筆錄中註明不能扣押原始存儲介質的原因、原始存儲介質的存放地點或者電子數據的來源等情況，並計算電子數據的完整性校驗值：
（一）
原始存儲介質不便封存的；
（二）
提取計算機內存數據、網路傳輸數據等不是存儲在存儲介質上的電子數據的；
（三）
原始存儲介質位於境外的；
（四）
其他無法扣押原始存儲介質的情形。
對於原始存儲介質位於境外或者遠程計算機信息系統上的電子數據，可以通過網路在線提取。
為進一步查明有關情況，必要時，可以對遠程計算機信息系統進行網路遠程勘驗。進行網路遠程勘驗，需要採取技術偵查措施的，應當依法經過嚴格的批准手續。
第十條
由於客觀原因無法或者不宜依據第八條、第九條的規定收集、提取電子數據的，可以採取列印、拍照或者錄像等方式固定相關證據，並在筆錄中說明原因。
第十一條
具有下列情形之一的，經縣級以上公安機關負責人或者檢察長批准，可以對電子數據進行凍結：
（一）
數據量大，無法或者不便提取的；
（二）
提取時間長，可能造成電子數據被篡改或者滅失的；
（三）
通過網路應用可以更為直觀地展示電子數據的；
（四）
其他需要凍結的情形。
第十二條
凍結電子數據，應當製作協助凍結通知書，註明凍結電子數據的網路應用賬號等信息，送交電子數據持有人、網路服務提供者或者有關部門協助辦理。解除凍結的，應當在三日內製作協助解除凍結通知書，送交電子數據持有人、網路服務提供者或者有關部門協助辦理。
凍結電子數據，應當採取以下一種或者幾種方法：
（一）
計算電子數據的完整性校驗值；
（二）
鎖定網路應用賬號；
（三）
其他防止增加、刪除、修改電子數據的措施。
第十三條
調取電子數據，應當製作調取證據通知書，註明需要調取電子數據的相關信息，通知電子數據持有人、網路服務提供者或者有關部門執行。
第十四條
收集、提取電子數據，應當製作筆錄，記錄案由、對象、內容、收集、提取電子數據的時間、地點、方法、過程，並附電子數據清單，註明類別、文件格式、完整性校驗值等，由偵查人員、電子數據持有人（提供人）簽名或者蓋章；電子數據持有人（提供人）無法簽名或者拒絕簽名的，應當在筆錄中註明，由見證人簽名或者蓋章。有條件的，應當對相關活動進行錄像。
第十五條
收集、提取電子數據，應當根據刑事訴訟法的規定，由符合條件的人員擔任見證人。由於客觀原因無法由符合條件的人員擔任見證人的，應當在筆錄中註明情況，並對相關活動進行錄像。
針對同一現場多個計算機信息系統收集、提取電子數據的，可以由一名見證人見證。
第十六條
對扣押的原始存儲介質或者提取的電子數據，可以通過恢復、破解、統計、關聯、比對等方式進行檢查。必要時，可以進行偵查實驗。
電子數據檢查，應當對電子數據存儲介質拆封過程進行錄像，並將電子數據存儲介質通過防寫設備接入到檢查設備進行檢查；有條件的，應當製作電子數據備份，對備份進行檢查；無法使用防寫設備且無法製作備份的，應當註明原因，並對相關活動進行錄像。
電子數據檢查應當製作筆錄，註明檢查方法、過程和結果，由有關人員簽名或者蓋章。進行偵查實驗的，應當製作偵查實驗筆錄，註明偵查實驗的條件、經過和結果，由參加實驗的人員簽名或者蓋章。
第十七條
對電子數據涉及的專門性問題難以確定的，由司法鑒定機構出具鑒定意見，或者由公安部指定的機構出具報告。對於人民檢察院直接受理的案件，也可以由最高人民檢察院指定的機構出具報告。
具體辦法由公安部、最高人民檢察院分別制定。
三、
電子數據的移送與展示
第十八條
收集、提取的原始存儲介質或者電子數據，應當以封存狀態隨案移送，並製作電子數據的備份一並移送。
對網頁、文檔、圖片等可以直接展示的電子數據，可以不隨案移送列印件；人民法院、人民檢察院因設備等條件限制無法直接展示電子數據的，偵查機關應當隨案移送列印件，或者附展示工具和展示方法說明。
對凍結的電子數據，應當移送被凍結電子數據的清單，註明類別、文件格式、凍結主體、證據要點、相關網路應用賬號，並附查看工具和方法的說明。
第十九條
對侵入、非法控制計算機信息系統的程序、工具以及計算機病毒等無法直接展示的電子數據，應當附電子數據屬性、功能等情況的說明。
對數據統計量、數據同一性等問題，偵查機關應當出具說明。
第二十條
公安機關報請人民檢察院審查批准逮捕犯罪嫌疑人，或者對偵查終結的案件移送人民檢察院審查起訴的，應當將電子數據等證據一並移送人民檢察院。人民檢察院在審查批准逮捕和審查起訴過程中發現應當移送的電子數據沒有移送或者移送的電子數據不符合相關要求的，應當通知公安機關補充移送或者進行補正。
對於提起公訴的案件，人民法院發現應當移送的電子數據沒有移送或者移送的電子數據不符合相關要求的，應當通知人民檢察院。
公安機關、人民檢察院應當自收到通知後三日內移送電子數據或者補充有關材料。
第二十一條
控辯雙方向法庭提交的電子數據需要展示的，可以根據電子數據的具體類型，藉助多媒體設備出示、播放或者演示。必要時，可以聘請具有專門知識的人進行操作，並就相關技術問題作出說明。
四、
電子數據的審查與判斷
第二十二條
對電子數據是否真實，應當著重審查以下內容：
（一）
是否移送原始存儲介質；在原始存儲介質無法封存、不便移動時，有無說明原因，並註明收集、提取過程及原始存儲介質的存放地點或者電子數據的來源等情況；
（二）
電子數據是否具有數字簽名、數字證書等特殊標識；
（三）
電子數據的收集、提取過程是否可以重現；
（四）
電子數據如有增加、刪除、修改等情形的，是否附有說明；
（五）
電子數據的完整性是否可以保證。
第二十三條
對電子數據是否完整，應當根據保護電子數據完整性的相應方法進行驗證：
（一）
審查原始存儲介質的扣押、封存狀態；
（二）
審查電子數據的收集、提取過程，查看錄像；
（三）
比對電子數據完整性校驗值；
（四）
與備份的電子數據進行比較；
（五）
審查凍結後的訪問操作日誌；
（六）
其他方法。
第二十四條
對收集、提取電子數據是否合法，應當著重審查以下內容：
（一）
收集、提取電子數據是否由二名以上偵查人員進行，取證方法是否符合相關技術標准；
（二）
收集、提取電子數據，是否附有筆錄、清單，並經偵查人員、電子數據持有人（提供人）、見證人簽名或者蓋章；沒有持有人（提供人）簽名或者蓋章的，是否註明原因；對電子數據的類別、文件格式等是否註明清楚；
（三）
是否依照有關規定由符合條件的人員擔任見證人，是否對相關活動進行錄像；
（四）
電子數據檢查是否將電子數據存儲介質通過防寫設備接入到檢查設備；有條件的，是否製作電子數據備份，並對備份進行檢查；無法製作備份且無法使用防寫設備的，是否附有錄像。
第二十五條
認定犯罪嫌疑人、被告人的網路身份與現實身份的同一性，可以通過核查相關IP地址、網路活動記錄、上網終端歸屬、相關證人證言以及犯罪嫌疑人、被告人供述和辯解等進行綜合判斷。
認定犯罪嫌疑人、被告人與存儲介質的關聯性，可以通過核查相關證人證言以及犯罪嫌疑人、被告人供述和辯解等進行綜合判斷。
第二十六條
公訴人、當事人或者辯護人、訴訟代理人對電子數據鑒定意見有異議，可以申請人民法院通知鑒定人出庭作證。人民法院認為鑒定人有必要出庭的，鑒定人應當出庭作證。
經人民法院通知，鑒定人拒不出庭作證的，鑒定意見不得作為定案的根據。對沒有正當理由拒不出庭作證的鑒定人，人民法院應當通報司法行政機關或者有關部門。
公訴人、當事人或者辯護人、訴訟代理人可以申請法庭通知有專門知識的人出庭，就鑒定意見提出意見。
對電子數據涉及的專門性問題的報告，參照適用前三款規定。
第二十七條
電子數據的收集、提取程序有下列瑕疵，經補正或者作出合理解釋的，可以採用；不能補正或者作出合理解釋的，不得作為定案的根據：
（一）
未以封存狀態移送的；
（二）
筆錄或者清單上沒有偵查人員、電子數據持有人（提供人）、見證人簽名或者蓋章的；
（三）
對電子數據的名稱、類別、格式等註明不清的；
（四）
有其他瑕疵的。
第二十八條
電子數據具有下列情形之一的，不得作為定案的根據：
（一）
電子數據系篡改、偽造或者無法確定真偽的；
（二）
電子數據有增加、刪除、修改等情形，影響電子數據真實性的；
（三）
其他無法保證電子數據真實性的情形。
五、
附則
第二十九條
本規定中下列用語的含義：
（一）
存儲介質，是指具備數據信息存儲功能的電子設備、硬碟、光碟、優盤、記憶棒、存儲卡、存儲晶元等載體。
（二）
完整性校驗值，是指為防止電子數據被篡改或者破壞，使用散列演算法等特定演算法對電子數據進行計算，得出的用於校驗數據完整性的數據值。
（三）
網路遠程勘驗，是指通過網路對遠程計算機信息系統實施勘驗，發現、提取與犯罪有關的電子數據，記錄計算機信息系統狀態，判斷案件性質，分析犯罪過程，確定偵查方向和范圍，為偵查破案、刑事訴訟提供線索和證據的偵查活動。
（四）
數字簽名，是指利用特定演算法對電子數據進行計算，得出的用於驗證電子數據來源和完整性的數據值。
（五）
數字證書，是指包含數字簽名並對電子數據來源、完整性進行認證的電子文件。
（六）
訪問操作日誌，是指為審查電子數據是否被增加、刪除或者修改，由計算機信息系統自動生成的對電子數據訪問、操作情況的詳細記錄。
第三十條
本規定自2016年10月1日起施行。之前發布的規范性文件與本規定不一致的，以本規定為准。