兩組數據有什麼趨勢

『壹』 怎麼描述兩組數據的變化趨勢

僅僅用兩年的數據恐怕無法說明變化趨勢。
假如有更多年的數據，可以分別討論各縣的情況，設y=平均工資，t=時間
做線性函數y=a+bt，用回歸估計出來系數a,b，其中b就表示工資的變化趨勢。

『貳』 反應數據集中趨勢的指標有五種，最常用的一種是什麼呀

集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。

集中趨勢適用情況：對稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態分布資料。

離散趨勢指標：極差，方差，標准差，四分位數間距。

離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。

在統計學中，集中趨勢或中央趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分布的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的數組中或理論上的機率分配中求得。

計量資料的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述數據的分布特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組數據其離散程度可以是不同的。

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各指標計算方法：

極差，也稱為極差，是一組數據的最大和最小觀測值之間的差。

極差計算簡單，但只考慮了數據中的最大值和最小值，忽略了所有觀測值之間的差異。兩組數據的最大值和最小值可能是相同的，所以它們的范圍是相同的，但是離散程度可能有很大的不同。

平均差是一組數據中每個數據相對於平均值的絕對偏差的平均值。一組數據中每個數據相對於平均值的偏差是正的或負的，總和是零，所以平均值差必須用偏差的絕對值來計算。平

平均差以絕對值計量，避免了正負偏差的抵消，但不易計算。通常，方差可以用來測量一組數據的離散度。方差通常用字母2表示。

算術平均值：觀測值的和除以觀測值的個數。算術平均值是集中趨勢最重要的度量，也是所有平均值中使用最廣泛的。算術平均數分為簡單算術平均數和加權算術平均數。

諧波均值：諧波均值可以看作是變數的倒數算術均值的倒數，所以有時稱為「倒數均值」。諧波均值分為簡諧波均值和加權諧波均值。