運營為什麼要分析數據

❶ 運營的數據分析有多重要

主要分析以下數據：
一、根據淘寶指數分析以下相關數據；
1、輸入產品關鍵詞。進入頁面後，將首先看到市場趨勢，其次是市場細分。

2、在市場趨勢下，可以看到對應類目的搜索指數、成交指數，這兩個指數主要是根據淘寶、天貓的數據進行統計。其中，搜索指數是指數化的搜索量，反映搜索趨勢，成交指數則是由搜索帶來的成交量，反映的是成交趨勢。一般來說，可以通過這個數據了解目前所屬行業的整體情況，如果整個行業是在增長，說明這個時候進入是比較健康的。

3、再往下，可以看到搜索這個產品關鍵詞的買家的地域細分，了解潛在受眾的主要分布地區，這有利於後期直通車操作和鑽展投放。另外，也可以對客戶所在地區的風俗習慣有所了解，有利於後期客服拉近客戶距離，促進轉化。

4、人群定位包括了用戶性別、年齡、星座、愛好、買家等級和消費等級等，有利於掌櫃們分析用戶特徵和消費心理。以消費等級為例，如果還在糾結自己的定價是要往高端走還是往實惠走，但通過指數發現，搜索這個關鍵詞的用戶的消費等級絕大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放棄高端定價了。後期策劃活動時，也要盡量做一些打折滿送之類的促銷。

5、除了市場趨勢外，掌櫃們還要關注市場細分。

6、市場細分會包括類目分布、人群偏好兩大部分。類目分布可以告訴你你所搜索的產品關鍵詞下包含了多少類目，每個類目的佔比有多大。在不同類目下，購買所搜索產品的人群偏好是什麼。

7、在人群偏好中，可以了解整個人群受眾最偏愛的品牌、商品及相關屬性，也可以選定不同人群特徵，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。點擊不同品牌或商品，還可以展開圖片，進一步了解寶貝外觀，點擊進入其詳情頁，就近距離研究競爭對手的詳情頁設計和店鋪裝修了，知己知彼。
二、可以根據數據魔方分析以下數據；

1、數據魔方主要功能 ;

（1）淘詞功能：提供淘寶賣家專注行業的熱門關鍵詞，用以優化寶貝標題和直通車搜索詞，方便用戶自主搜尋和設置關鍵詞。

（2）消費者研究分析：可以分析流失消費者的去向以及消費者的消費偏好。

2、賣家可以用數據魔方數據做以下調整;

（1）店鋪定位：了解子行業何時進入競爭較小，子行業在其一級類目下的佔比，行業內賣家數量及地域等級分布。

（2）品牌定位：查看類目熱銷品牌和產品排行。

（3）產品定位：參考當前的熱銷寶貝，了解寶貝特性，從而發現消費者喜好。熱銷寶貝中最重要的就是爆款產品的透視，比如哪種品質和流量可以打造爆款，從而幫助賣家選擇更好的引流工具。

（4）產品熱銷特徵定位：涉及產品價格、款式細節、顏色、套餐搭配等非常具體的指標，是一家企業企劃部或者產品研發部需要重點關注的數據;還包括不同產品價格區間的成交情況，當一間店鋪的寶貝細分為引流款、爆款、基本款時，這三類產品不同的定價策略就可以參考行業的標價分布與行業的平均客單價分布趨勢。

（5）買家行為分析：買家的購買時段和來訪時段數據可以幫助賣家選擇寶貝上架時間和直通車活動，性別年齡分布可以幫助了解實際消費群體的人口統計特徵。

（6）行業熱門搜索分析：查看商品的熱搜趨勢。
三、可以根據生意參謀分析以下數據；
1、看清店鋪經營狀況：人(流量)、貨(商品)、錢(交易)。

2、提升精細化運營能力：實時直播(及時性)、無線專題(多終端)、競爭情報(結合行業)。

❷ 數據分析，對抖音運營很重要

我們在運營抖音時，一定要掌握一些技巧，不僅僅是錄視頻、配音樂，發布之後就完成任務了。抖音自媒體同樣也要學會數據的分析和運營。

數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。

那麼，在做抖音數據分析的時候，應該從哪幾個角度出發呢？

一、自己視頻數的據分析

發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據

在這里需要注意兩個比例，對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。

第一個是10:1。

你的視頻如果有10個贊，就應該會增加一個粉絲。

第二個是100:5。

就是100個播放量會產生5個贊，這應該算是一個中等水平的數據，當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點，可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000，按照正常比例餓來說應該至少有50個贊，但實際點贊數只有23個，也就是看的人比較多，但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化，來提升點贊量。

二、同行視頻數據分析

關注其他同行的數據，從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品，學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。

同時也需要注意同行賬號的另外2個數據：

1、粉絲數量：

通過關注同行抖音粉絲數量，大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。

如果粉絲數量非常少，同行非常多，說明一個問題——同行都沒做起來，那你的機會就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉絲很容易漲上來，

如果同行很多，大家的粉絲基本少的都是幾萬，多說的就是幾十萬，上百萬，又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。

在抖音沒做起來的，一般要麼是方法問題，要麼是行業領域的問題。

記住，在抖音，只看作品，不看人，不看行業、不看領域！

2、每日漲粉數

我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何，是否具有有參考價值。

 當然，不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行，都有我們學習的點。

三、熱門視頻數據分析

除了要關注同行的數據之外，也需要關注熱門視頻的數據。

最新最熱的BGM是哪幾首歌，是否適合配套在即將發布的產品中。

又有哪些話題上了熱搜榜，是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。

只有這些分析到位之後，我們操作的時候才會更輕松，因為不管是同行、還是熱門上的視頻，人家做的好都是有點實力、有點亮點的，這些都需要我們重點分析。

光靠自己的感覺不行，必須要實戰，然後通過數據反饋，才清楚你的想法是否到位，細節是否到位，這些只有通過數據才能真實反饋

一切靠數據說話，就這么簡單。

那麼，用什麼工具來做抖音的數據分析呢？

這里隆重推薦樂觀數據，兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。

數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。

那麼，在做抖音數據分析的時候，應該從哪幾個角度出發呢？

一、自己視頻數的據分析

發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據

在這里需要注意兩個比例，對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。

第一個是10:1。

你的視頻如果有10個贊，就應該會增加一個粉絲。

第二個是100:5。

就是100個播放量會產生5個贊，這應該算是一個中等水平的數據，當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點，可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000，按照正常比例餓來說應該至少有50個贊，但實際點贊數只有23個，也就是看的人比較多，但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化，來提升點贊量。

二、同行視頻數據分析

關注其他同行的數據，從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品，學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。

同時也需要注意同行賬號的另外2個數據：

1、粉絲數量：

通過關注同行抖音粉絲數量，大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。

如果粉絲數量非常少，同行非常多，說明一個問題——同行都沒做起來，那你的機會就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉絲很容易漲上來，

如果同行很多，大家的粉絲基本少的都是幾萬，多說的就是幾十萬，上百萬，又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。

在抖音沒做起來的，一般要麼是方法問題，要麼是行業領域的問題。

記住，在抖音，只看作品，不看人，不看行業、不看領域！

2、每日漲粉數

我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何，是否具有有參考價值。

 當然，不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行，都有我們學習的點。

三、熱門視頻數據分析

除了要關注同行的數據之外，也需要關注熱門視頻的數據。

最新最熱的BGM是哪幾首歌，是否適合配套在即將發布的產品中。

又有哪些話題上了熱搜榜，是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。

只有這些分析到位之後，我們操作的時候才會更輕松，因為不管是同行、還是熱門上的視頻，人家做的好都是有點實力、有點亮點的，這些都需要我們重點分析。

光靠自己的感覺不行，必須要實戰，然後通過數據反饋，才清楚你的想法是否到位，細節是否到位，這些只有通過數據才能真實反饋

一切靠數據說話，就這么簡單。

那麼，用什麼工具來做抖音的數據分析呢？

這里隆重推薦樂觀數據，兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。

❸ 數據在運營中的重要性（活動也是需要數據來做量化的）

人家說做一件事情要量化才知道成功與否，那如何才能量化一件事情呢，這就需要數據做支撐，接下來我會先簡述一下數據在運營中的重要性，在描述一下我實際運用

1.數據可以客觀反映出款產品當前的狀態好壞和所處階段

2.假如做完了一件事但效果不好，數據可以告訴你， 你的問題出在哪裡。比如，你圍繞著課程推廣的活動，但結束了之後發現真正願意去參加課程的人不是太多，那麼你是不是該去看看，到底是引流引得不夠多，還是課程頁面轉化率太低，還是整個報名流程有問題?

3.假如你想要實現某個目標，數據可以幫助你找到達成目標的最佳路徑。比如，你老闆讓你把銷售額提升5倍，你是不是得去看看，銷售額的提升到底該從哪方面著手?是搞進來更多流量?還是用心把付費轉化率做上去?還是好好提一下客單價? 或者老闆要的是用戶量提升50萬，你是不是得去看看，這50萬用戶從哪裡來更靠譜?多少可以來自於用戶口碑和自增長?多少可以來自於網盟?多少可以來自於豆瓣小組、新浪微博?

4.極度精細的數據分析可以幫助你通過層層拆分，對用戶更了解，也對整個站內的生態更有掌控力。

以一門課為例，我們可以通過數據得到從課程的層面來看，到底什麼樣的課程更受大家喜歡、大家的聽課習慣是怎樣的等

5.數據當中可能隱藏著一些潛在的，能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待於你去發現和挖掘

綜上，通過對數據的分析去細化目標，把目標變得具體和明確，並一步步地對目標進行分解，把圍繞著一個大目標的所有工作任務都拆分到極細，極具體，那麼你對於能否達成你的預期和目標，才會有具體的方向，它會讓你感受到你的工作是具有一系列可行的方針和策略，而不是充滿了不確定不可控。

我在融創社群部實習，我一直以為活動是不能量化的，但其實它是可以量化的。做完一次活動，有幾個意向客戶幾個成交客戶都是這次活動的真實反應，20人的活動，有三人有意向一人成交，這就是數據，這3人也反映了活動的實際效果如何，不管是線上活動還是線下活動，只有用量化的數據做支撐你才能知道對這次活動的付出是否值得，是否達到了你的預期目標，事實上你只有先用數據定下目標，才會輔之以相應的方法去實現它，如果活動前沒有目標，就沒有前進的動力。

❹ 為什麼要做數據分析

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。