大數據水平復制是什麼意思

『壹』 什麼是復制

復制，著作權法術語，指以印刷、復印、臨摹、拓印、錄音、錄像、翻錄、翻掃等方式將作品製作一份或者多份的行為。

復制：也稱拷貝，指將文件從一處拷貝一份完全一樣的到另一處，而原來的一份依然保留。 復制的近義詞是粘貼。

(1)大數據水平復制是什麼意思擴展閱讀：

復制的原則必須忠於原作，不同於仿製和造假。仿製主要是模仿原作的藝術風貌和表現技法，不拘泥於筆筆如真，在尺幅、材料、形制等方面也無嚴格要求；造假則可以脫離原作，隨意更改，甚至完全憑空捏造。復制則一定要以原物為依據，不能主觀臆造。

其形制、尺寸、內容、線條、紋飾、色彩、風格、特徵，甚至殘損污痕，都要忠於原件，不得隨意增減變動；材料和工藝也要盡量與原件相同，若選擇代用材料，需保證質感相同，採取新的製作技術，應確保質量和真實感；為避免真假混雜，復製品製成後，應註明復製品標志；高水平的復製品，還應傳達出原作神韻。

參考資料來源：網路-復制

『貳』 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(2)大數據水平復制是什麼意思擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

『叄』 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據應用的弊端

雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

『肆』 大數據是什麼意思

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。

大數據的結構：

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

以上內容參考：

網路-大數據