數據對企業有什麼好處

『壹』 商業數據分析對公司有哪些用處

商業數據分析的含義是，通過使用應用數學、統計、計算機科學中的方法來分析數據，尋求數據中有價值的洞察，幫助企業做出更優決策，從而提升企業績效和驅動行動。這里強調數據分析不僅要能輔助商業決策的制定，並且是可執行可落地的，這樣才有價值和意義。那麼，商業數據分析的價值之一體現在，可以幫助企業管理者做出具有執行性的決策，包括戰略性、戰術性和運營性的決策。

戰略性決策關乎公司頂層設計，比如公司的年度戰略方向目標;

戰術性決策則是各中層管理者為實現戰略目標所制定的具體策略;

運營性決策則設計企業日常運營的決策，包括基層員工的一些商業策略。

數據分析可以幫助企業在一貫的決策依據上進行升華，能夠比較科學合理地為決策提供數據的支撐。基於收集而來的數據，利用分析手段挖掘其背後的商業價值，從而解決商業問題。它的價值可以體現在商業流程中的各個環節，如市場推廣、企業策略、顧客體驗等。

『貳』 大數據在企業中起到什麼作用

01、預測分析

這是最常見的使用。機器學習為預測分析創造了許多機會。機器可以分析歷史數據、探知模式、預測將來發生某些事件的可能性。舉個例子，如果您在全國各地擁有連鎖餐廳，則可以通過大數據預測哪些餐廳的顧客數量可能少於預期。因此，您可以專注於這些餐廳的經營，防患未然。

02、診斷分析

每當出現一些問題時，企業都需要知道問題的根源。這正是機器真正擅長的。數據分析能夠幫助企業追根溯源，找到事件之間的相關性，以便將來避免類似問題的發生。

03、查找未知元素之間的關系

大數據能夠幫助企業找到任何元素或事件之間的關系，即使看起來它們之間沒有任何關系。這有什麼用呢?例如，您通過數據發現銷售額與銷售人員數量的變化無關，在這種情況下，如果不影響其他業務領域，您可能希望減少員工人數。

04、經營監控

實時監控也是一項任務，需要計算機處理大量數據。他們還需要迅速做到這一點。藉助大數據，我們可以監控任何事件。例如，營銷人員可以看到他們的不同細分受眾群對廣告系列的反應。

05、規范性分析

這是快速發展的非常有前景的分析領域。規范性分析是基於預測分析的。但是，這種方法使企業不僅可以預測某些事件，還可以為每種可能的情況找到最有效的解決方案。

06、數據管理

擁有的數據越多，就越難以管理。企業通過人工處理進行數據的整合、加工，這種處理方式浪費了企業大量的時間成本、人工成本;而大數據能夠實現數據治理，企業主數據大多通過數據中台進行管理，數據中台對異構數據進行集成，統一標准和口徑，形成可跨部門共享與傳播的標准數據，進而發揮其對企業決策的價值。

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『叄』 數據分析能給企業帶來多少效益

首先來說，數據分析最大、最直接的作用是生產了數據，這才是真正數據分析師自己做出來的成績。不需要花里胡哨的包裝，就像開車一定要看速度和轉速表一樣，根本不需要模型，不需要思維，不需要概念，就這么簡單。
第二點，優化運營管理流程。通過對經營數據分析，我們了解企業運營資源如何合理分配，流程哪裡需要優化。比如，通過對銷售額波動分析，我們確認是銷售單價的影響還是成交數量的變化。通過對庫存周轉率分析，我們可以推斷是采購流程有待完善還是備貨策略需要變更。
第三，創造更大的價值效益。通過月度或季度生產損耗或不良品的分析，找到降低物料的損耗系數，降低物料成本，創造更大的收益。通過SKU營收與利潤貢獻分析，確定哪些是暢銷品，哪些SKU是營收與利潤的貢獻的主體，哪些成品又是淘汰或迭代的范疇。
第四，發現了業務機會。通過分析流失用戶屬性，對用戶進行綜合評估，找出挽留價值高，挽留難度低的用戶群體，提升了用戶留存率。

『肆』 數據分析對於企業的重要性有哪些

①銷售&市場

企業業務部門非常重要，他們往往掌握著企業資金的流入和各個渠道。使用一款強大的商業智能BI數據分析軟體，可以幫助管理者清晰的了解到哪些產品銷量更好、哪些渠道更有價值，以及對未來的銷售預測、銷售布局做出合理規劃。

對於市場部門也同樣，通過銷售搜集的數據進行價值分析，可以更加精準的投放廣告，更加合理的把控預算，從而實現成本控制。另外，還能監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用戶和市場研究報告，為公司產品規劃提供支持。

②財務&運營

財務部門是企業的“錢袋子”，需要對企業的各項收入、支出進行管理。通過財務數據分析，可以幫助財務部門清晰的知道企業每月、每季度的花費都在哪些地方，並通過數據進行支出優化;另外，也能對利潤進行直觀的展示和核算，從而幫助管理部門對未來計劃進行制訂。

數據分析軟體還能提供最新運營情況，對日報、周報、月報等日常報告和數據的製作與維護，及時反饋最新的運營情況。

③產品&研發

數據可對產品優化進行支持，對相關業務線產品進行用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。同樣，新產品研發也需要數據支持，根據已有數據為新產品的開發提供決策依據和方向，實現業務所需的數據分析、數據產品設計。

④大數據平台支持方面

對於數據量容易達到海量級別的行業，比如金融行業(基金、證券、期貨、投資)，或者是提供數據服務的IT企業，往往會有大數據平台搭建和維護等需求。

『伍』 企業運用大數據的作用是什麼

英國著名數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯，曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子：

英國航空母公司IAG等大型旅遊公司已經認識到，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；英國高級百貨公司哈維尼克斯等零售企業也逐漸意識到，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於像英國電信集團這樣的電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說，數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：

• 數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。

• 人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，例如國外的易貝（eBay，全球網購平台）和繽客（http://Booking.com，全球酒店預訂平台）以及國內的天貓、攜程等。所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

• 對於公司自身來說，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。

在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的數字新人使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於老牌大型企業來說，將數據作為首要任務來處理顯得十分必要。

『陸』 企業利用大數據的重要性是什麼

對於管理者來說，企業的發展方向的制定依據主要是來自於企業的報表分析，而傳統的企業報表往往比較單向，CRM管理系統很大意義上肩負了企業數據分析的重任，在RUSHCRM客戶管理系統的使用當中常常需要實現數據統計，不同的統計結果也會有不同的實現方式，比如通過「報表」功能可以實現跨模塊數據提取，形成一張綜合的數據統計表單；通過「視圖篩選」功能可以實現當前模塊欄位數據的匯總和篩選，快速生成想要查看的數據結果；通過「工作流」當中的函數功能可以實現在觸發某一事件時將統計結果匯總到某一模塊當中；那麼今天小編就來說RUSHCRM客戶管理系統當中跟報表相關的一個函數的運用。

·函數名稱：CalcAllRelatedMolesSum

·函數描述：將多個模塊的同類型欄位數據求和後匯總到同一上級模塊欄位當中。

例：將同一客戶名下的所有合同簽訂金額匯總到客戶信息表單當中（這里這們只將一個模塊的欄位數據匯總）；

如下圖示:首先我們要在需要匯總的模塊（合同）中創建一條『工作流』，然後在任務當中選『調用自定義函數』，在函數名稱下拉列表中找到函數名為『CalcAllRelatedMolesSum』的函數；

好了，今天小編只是給大家介紹一下函數CalcAllRelatedMolesSumr的一種實際應用案例，其實還可以實現如：把收款單的金額和退款單的金額匯總到應收單當中來計算實收金額。更多的應用方式就由大家自己去摸索吧，總之，學會和靈活運用函數在CRM系統的實際應用當中可以解決包括數據統計等很多意想不到問題，從而更加簡化我們的工作，提升效率。

企業管理最客觀有效的方法就是數據管理，不能正確的進行企業數據的全方位分析，就好像企業發展道路上缺少了明燈，請務必不要忽視企業數據力的重要作用。