❶ 亞馬遜新手如何選品
1、使用亞馬遜銷售數據選品
亞馬遜正慢慢成為美國電商的「標桿」,在電子商務市場中佔有最大的份額,因此,亞馬遜上的銷售數據其實能夠很好地代表市場的整體需求,。
亞馬遜上的每個產品在該類目下都會有一個銷售排名,也就是BSR,每一款產品在不同類目與不同站點中的BSR排名是不同的,賣家可以根據BSR,對每天的銷售量來進行數據分析,從而發掘具有潛力的產品。
2、使用eBay銷售數據選品
與亞馬遜類似,eBay也是一個尋找潛在產品的好地方,雖然亞馬遜相對來說是一個更大的市場,但是在eBay賣家可以訪問實時銷售數據,更有利於賣家研究產品。
3、使用Google搜索數據選品
在國外有很多人喜歡直接使用搜索引擎進行線上購物,而谷歌作為全球最大的搜索引擎,用來觀察人們的搜索內容以發掘適合銷售的優質產品再好不過。
獲取搜索數據的最簡單方法就是使用 Google Keyword Planner,它是谷歌提供的免費工具,通過查看人們輸入的確切關鍵字,可以很好地了解哪些產品的需求量大,以及你可以產生多少收入。
4、使用比較購物引擎選品
Shopville是世界上最大的比較購物網站之一。
每次說到獲取選品靈感的方法時,購物車比較網站經常被忽略了,其實只要使用得當,這類網站所提供的數據下可能潛藏著一座「金礦」。
由於每天有數百萬人使用這些購物引擎來查找產品,因此你可以使用他們的統計數據來幫助你縮小細分市場的范圍,以Shopville為例,首先你可以點擊「Trending Now」鏈接來了解哪些產品是當下流行的。
除了Shopville,還有一些比較常見的購物比較引擎,比如Nextag,谷歌shopping, Shopping.com等。
5、使用Pinterest選品
Pinterest 是一個社交媒體平台,擁有數億活躍用戶,是人們尋找新想法和產品以改善生活的地方。
6. 使用亞馬遜選品工具,如Jungle Scout,開發產品,尋找利基市場,分析競爭對手
❷ 做淘寶如何選品
淘寶選品需要藉助淘數據工具,具體如下:
熱銷寶貝排行統計數據分析工具,淘寶各行業類別下的熱銷寶貝排行榜數據,淘寶選品工具,通過熱銷寶貝榜,發掘熱門的寶貝產品。
當前行業類目下,可以查看7天內或者1年內任意月份的可以熱銷寶貝數據。通過工具我們分析出熱銷寶貝:該寶貝參與了什麼營銷推廣活動,查詢時間段內的收藏量、評價數、標價一口價、實際成交價、銷售量、銷售金額,等數據。該功能,對於賣家在選品中有非常大的幫助。
一鍵分析寶貝標題得分,含關鍵詞數量,展現量,點擊量,點擊率,轉化率;自動推薦類目熱門關鍵詞隨你使用,打造黃金標題和提高產品轉化率;讓你隨時了解買家搜索需求的同時,還可以一鍵測試競爭對手的標題,分析流量轉化詞,搶占流量制高點。
❸ 淘寶選品標準是什麼
眾所周知,做淘寶現在已經不是野蠻運營就可以成功的時候了,而是需要精細化運營。而要做到精細化運營就需要有數據,有數據才有底氣。
做淘寶第一步就是選品,那麼怎麼選品呢?淘寶選品的標準是什麼?——建議看四個數據:搜索人氣、在線商品數、支付轉化率唯空和商城點擊佔比。那麼,這四個數據在哪裡看?賣家中心——生意參謀——市場——搜索分析——輸入關鍵詞,就可以看到如下圖所示的數據:
這裡面有1天數據,7天數據,30天數據。
1天數據,我們看的是搜素人氣/在線商品數,一般而言數值越大越好,但是它每天都不一樣,波動也比較大!
7天的數據,可以做我們的標題詞
選品的時候,我們需要用1天的數據,然後可以用7天的數據做對比,綜合選擇。
1、商城點擊佔比
盡量選擇70%以下的產品,不同類目不一樣,看具體的詞多少。商城點擊佔比數據越少越好。
2、支付轉化率
正常來講是越高越好,但是也不能太高,太高的話很有可能是刷出來的,當然不能太低,不好掙錢
同時趨勢要穩定。嫌山拍
3、搜索人氣/在線商品數
搜索人氣芹羨:越高越好,1天的標準是500以上最好,在線商品:最好也在500以下,越小越好
以上的這些標准只是個參考,不是確定的,所以要具體看你的詞、你的品,高於這個標准最好!
上面就是關於淘寶選品的數據分析詳情。
❹ 選品的幾個標准
哈嘍大家好,我是天逸,每天分享不一樣的跨進電SYY干貨。
做跨J電S選品真的那麼重要嗎,是的很重要,選品的重要性呢一句話就能夠說明白,七分靠選品三分靠雲贏,也就是說選品選對了運應,你天天的去劃水也能夠出單,選品不對呢運應高手他都沒有辦法,首先呢我們聊一下選品的三個標准。
第一產品市場選品的市場需求,產品好不好麥 麥家說了不算,而應該由客戶決定,如果說你在印尼買穆斯林的產品,肯定是有需求的,反之呢就是沒有或者是說沒有那麼大的需求,如何去看產品是否有需求呢。一、是看數據平台列如投數據,競品平台等等、第二個就是平台的買家端,搜索關鍵詞,查看產品的數量,麥家數量銷量評價量等等。第三就是關注平台官方發布的市場周報和招商需求的標准,產品競爭力市場一旦大了競爭自然也就大了,這就是拼的產品的競爭力,比如說同樣一款產品,別人進價10元你7元就能夠拿到,這個就是優勢,現實是很多人他要用12元才能拿到,這個是不是就沒有辦法的呢,其實也不是的,你可以找相似的款或者是周邊產品的標准,再說一下產品鏈的供應鏈,很多麥家特別是鋪貨麥家呢,不太重視供應鏈,這往往會帶來什麼問題呢,就是造成發貨不及時,產品的質量差,更有甚至就是做著做著這個供應商就關門了,麥家看著自己店鋪剛剛成交的訂單呢只能在有限的時間內,重新找一個新的供應商,即當誤時間又不放心,有了這個三個標准之後呢還要有三個注意事項。
第一個就是產品是否為凈售品,這個應該都明白,凈售品是平台不允許出售的,否則可能面臨扣分和關店,所以即使你有這方面的貨源。也沒有用,有哪些產品啊食品、電子煙等等,平台的招商政策可以看到。第二個就是物流費率佔比是否太高,如果你選的產品他是又大又不值錢,例如說保鮮盒這種,物流費用就會比產品本身還貴,而且貴出許多,那就會降低產品的競爭力,不是那個好產品。第三個就是產品的是否易碎,這點就不用我多說了吧,想想東南亞那些物流啊對吧,了解完產品的標准和注意事項之後呢,那就是怎麼選品,一是通過,各項數據最簡單的辦法就是找出產品的銷量和平台麥這款產品的數量的筆直,筆直越大就越有可能。第二個就是通過平台發布的市場周報和熱銷產品,一些熱銷品如果你有優質的供應鏈資金,就可以直接上架開麥。第三個就是通過競品平台,東南亞電商平台就那麼多,其次好麥的熱銷產品也不會差到哪裡,所以可以參考競品平台。
今天就分享到這里,點贊關注,再見。
❺ 選品和定價應該關注哪些數據
通過買家地域數據指標關注買家來自哪些國家,不同國家的買家需求是怎樣的
通過數據縱橫-選品專家關注買家使用了什麼搜索詞、搜索次數,成交價以及目標市場的零售價來選品和定價
數據縱橫中行業情報可以幫助賣家選擇產品線及這個產品線的行業趨勢,具體需關註:上架產品數、競爭力、成交率判斷等
通過商鋪分析查詢自己店鋪的流量數據,關注熱賣產品
❻ 亞馬遜選品有什麼技巧
選品的技巧有很多,但不一定每一種都適合,也不一定每一種都很好用。萊卡尼認為,我們可以先去嘗試,去試錯,然後發現適合自己的選品技巧。
1.差評數據分析法
差評數據分析法是指,以抓取平台上熱賣商品的差評數據為主,找出客戶不滿意的地方,然後進行產品改良或選擇能解決客戶痛點的供應商的產品。差評數據分析法側重於抓取差評數據,同時也注重分析商品的好評數據,分析出客戶真正的需求點和期望值。
換言之,差評數據分析法既從產品好評中找參考,也從差評中挖掘出有用的信息。選擇能滿足客戶痛點的產品,產品自然就容易獲得相當的曝光,銷量也能迅速做起。不過,要獲得這些數據並不容易,需要不少時間去採集,並花費大量的時間進行數據分析。
建議:在做數據分析時,有很大機會用到數據分析工具,如各種調研工具如Terapeak,Trendsamazon,數字酋長等,也很可能需要委託數據分析師用數據挖掘工具去分析。
谷歌趨勢分析法要看行業的整體數據和變動趨勢,行業內各品牌的銷售情況,品類的銷售和分布,單品的銷售數據和價格,也要看行業內至少3家核心店鋪和主要競爭對手的銷售數據(流量、轉化率、跳出率、客單價等)。此外,谷歌趨勢分析法強調從選品成功和失敗的產品中積累經驗,循序漸進成為選品高手。
❼ 在快速選品過程中,哪個數據指標最為重要
實際運營的過程中,我把選品思維總結為六個要素:泛、專、精、堅持、重復和數據分析 。
泛:很好理解,就是大量的意思,我們的第一階段一定要大量的去上傳鋪貨。
專:也很好理解,專一嘛,基於第一階段,我們可以發下一些爆款,我們專門經營這些爆款就行了。
精:也很好理解,經過了前面的兩個階段我們就可以對自己上傳的產品精挑細選、反復斟酌後在上傳。
堅持:在運營中,選品是一個長期的過程,貫穿於運營的始終,賣家不能抱有一勞永逸的心態。今天的熱銷產品不意味著明天依然可以賣得好,今年的爆款到了明年銷量可能戛然而止。所以,賣家要把選品作為日常運營中的常規性工作來做,在擁有熱賣爆款的同時,不要忘了開發符合明天趨勢的新品。選品上賣家要居安思危,每天的堅持必不可少,長期的堅持才會讓你對市場越來越熟悉,選品越來越有經驗,而時間和經驗的沉澱都會演變為運營中的優勢。
重復:堅持的過程就是一個重復和反復練習的過程。重復著最基本的動作,很多人會漸漸厭倦了,失去了激情和鬥志,這也就是為什麼經常會出現一些賣家憑一款產品引爆市場成為明星之後,很快又沉寂下去消失在茫茫人海中的原因。為了保持運營業績的長期穩定,賣家一定要能夠堅守對基本工作的持久熱情和激情。選品工作單調,做多了可能覺得無趣,但只要能夠長期堅持、反復甄選,一定會有新發現,認知也會達到新高度。賣油翁可以油穿錢孔而不沾壁,為什麼呢?唯手熟耳!重復的練習是關鍵。
數據分析:在選品初期,很多賣家選品也許是憑感覺和當下的直觀感受,隨著運營的推進,發展到一定階段後,當你已經修煉到擁有了像手熟的賣油翁那樣的功力,此時你具備了足夠高的專業度,對行業也足夠熟悉,在此情況下,你可能會對幾乎所有產品都有所了解,在產品的選擇取捨上,單純依賴自我的認知則可能讓你錯失機會,為了克服認知偏見造成的錯失良品的情況出現,對於一個運營熟練的賣家,在選品上則可以基於經驗的同時,用數據分析做輔助。很多的數據選品工具,比如賣家常用的BigTracker 等,都可以實現基於平台從多維度抓取流量數據、競品數據和平台銷售數據等信息供我們參考和使用,相對於個人認知的不全面而言,多個維度的數據結合可以讓我們對產品和市場的認知更客觀全面,也更容易抓住被自己忽視的潛在爆款產品。
❽ 、跨境電商平台一般數據採集的數據類別主要有哪些
主要有四種。
第一是競爭店鋪數據分析,第二是競品價格分析,第三是競爭對手數據分析,第四是商品品類數據分析等。