直方圖抽樣法需要多少數據

A. 粒度直方圖需要哪些數據

需要累計粒度分布數據與曲線、區間粒度分布數據與直方圖、典型粒徑值。直方圖直方圖是最常用的粒度分析圖件，以橫坐標表示粒級大小，縱坐標表示粒級的百分含量，每個粒級都按其百分含量畫出不同高度的柱子，來表示粒度分布的特徵。

B. 畫直方圖需要幾步

直方圖的作法
步驟一、收集數據(計量值)：至少收集50個以上的數據(最好是100個以上).
步驟二、定組數(K)：決定一群數據要分成多少組,來建立次數分配表.
步驟三、定組距(C)：
1.全距：找出一群數據中最大值與最小值.
2.全距.R=最大值L—最小值S.
3.組距：全距除以組數等於組距.
組距C=全距R÷組數
步驟四、定各組上下組界：
1.須採用數據測定時所採用的單位之1/2,為組界單位.避免某些數據剛好落在組界.
例：數據為0.4則組界值為0.05.
2.同時必須使最大與最小的兩組之組界間隔能夠對稱.
步驟五、求各組中點：每一組都有其上、下組界限,取兩組之和在除以2,即可得組中點.
步驟六、做次數分配表：把該群數據依各組之組界,將各數據逐個畫記並歸於各組內.即得次數分配表.
希望採納了,有問題也可以來問我.

C. 做一個抽樣調查，樣本量的計算

根據市場調查的經驗，市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大，而產品測試，產品定價，廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些。  

樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮！如果是大型城市、省市一級的地區性研究，樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市，樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究，則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。 作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗），要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個。通過試驗設計所作的研究，可以採用較小的樣本量。如產品試用（留置）調查，在經費有限的情況下，可以將每組的樣本量降低至30個左右，最好每組在50以上。我要調查網，讓調查更簡單方便！

D. 抽樣調查的數量怎麼確定

(1)對於平均數類型的變數。

對於已知數據為絕對數，一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為：n=σ2/(e2/Z2+σ2/N) 。

特殊情況下，如果是很大總體，計算公式變為：n= Z2σ2/e2。

(2)於百分比類型的變數。

對於已知數據為百分比，一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估計(P)的精度，即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為：n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N) 。

同樣，特殊情況下如果不考慮總體，公式為：n= Z2P(1-P)/e2。

一般情況下，不知道P的取值，取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

(4)直方圖抽樣法需要多少數據擴展閱讀

抽樣的特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。

抽樣的主要優點是：

（ 1）抽樣調查可以減少調查的工作量，調查內容可以求多、求全或求專，可以保證調查對象的完整性。

（ 2）可以從數量上以部分推算總體，利用概率論和數理統計原理，以一定的概率保證推算結果的可靠程度，起到全面調查認識總體的功能，可以保證調查的精度。

（ 3）因為抽樣調查是針對總體中的一部分單位進行的，抽樣調查可以大大減少調查費用，提高調查效率。

（
4）收集、整理數據、綜合樣本的速度快，保證調查的時效性。