❶ 問卷調查數據怎麼分析
問題一:如何用數據分析方法對調查問卷進行分析 看圖演示。 其中開始新建了一個叫「匯總」的表,作為模板,然後復制這個表,改名叫1,輸入第一張問卷結果,再復制一張表,輸入第二張問卷結果。。。直至輸入完畢。 然後在匯總表輸入求和公式。 B2公式如下: =SUM('匯總 (2):匯總 (4)'!B3) 其中匯總 (2)是第一張問卷結果表名,匯總 (4)是最後一張問卷表名,我這圖為了簡便就做了3個結果表,然後復制公式到所有凱友中單元格。
問題二:如何用Excel來進行調查問卷的整理、統計和分析? 2007版 數據――數據分析
97-2003版 好像是工具里忘了
你用幫助搜索一下,
問題三:如何處理問卷調查數據進行統計分析 你提到了統計分析表格,這個提法是錯誤的
沒有這個說法
你可以先設計研究目的,做出研究假設,然後根據假設做分析,然後製作成表格
我經常幫別人做這類的數據統計分析
問題四:問卷調查,「數據分析」具體指什麼 就是對進行問卷調查後,回收回來的問卷數據進行分析。告漏
首先你要明確數據分析的目的,也可以說是這個問卷調查的問題。
然後根據目的 並結合問卷,來構思分析思路,通過怎麼樣的分析能夠實現目的
之後就是用軟體對數據進行分析 以實現目的
問題五:錄入好的調查問卷,該如何進行數據分析? 在設計時就需要考慮到統計方便,才能便於匯總。用excel就可以。
問題六:如何用Excel分析調查問卷數據 看圖演示。
其中開始新建了一個叫「匯總」的表,作為模板,然後復制這個表,改名叫1,輸入第一張問卷結果,再復制一張表,輸入第二張問卷結果。。。直至輸入完畢。
然後在匯總表輸入求和公式。
B2公式如下:
=SU嘩('匯總 (2):匯總 (4)'!B3)
其中匯總 (2)是第一張問卷結果表名,匯總 (4)是最後一張問卷表名,我這圖為了簡便就做了3個結果表,然後復制公式到所有單元格。
問題七:如何寫調查問卷的數據分析 這個你要根據設計的問卷、然後結合你的分析思路,也就是你要通過問卷得出什麼結論 這個就是數據分析
問題八:發布了網路問卷調查,怎麼看數據 首先登陸我要調查網賬號,然後進入會員中心點擊會員中心的問卷列表,點擊問卷右下角的統計分析按鍵,即可實時查看數據結果可以在頁面上查看各個狀態的數據,同時可以直接以Excel和Csv形式導出數據進行分析可以通過篩選功能,篩選出符合設置條件的數據
問題九:問卷調查如何分析和整理 從你的提問,是要了解如何分析和整理調查得來的數據。
通常使用表格「整理數據」,用「條形圖」、折線圖或「扇形圖」等來「描述數據」。
用表格整理數據時,要注意列表,第一列是你要了解的情況「分類」,第二列就是「劃記」,第三列是「人數」,第四列是「百分比」。
用劃記法記錄數據時,通常用「正」字,一筆代表一個數據。
分類的人數統計表做好後,就可以利用「條形圖」或折線圖或「扇形圖」來「描述數據」,也可以用「頻率分布直方圖」來分析數據。
問題十:問卷調查所能用的統計方法 50分 1. 調查的樣本量太小,計算出的結論可靠性不高。
例如看到一些研究生的論文,只發了幾十份問卷調查表,就根據統計到的百分比寫下十分肯定的結論。其實,是有問題的。
例如:調查「你對××活動喜歡的程度」,調查了45人。調查結果:非常喜歡2人,喜歡5人,一般10人,不太喜歡13人,不喜歡15人。作者統計出:喜歡和非常喜歡的共7人占調查人數45人的15.5%,不太喜歡和不喜歡的共28人,佔62.2%。並根據15.5%和62.2%來進一步寫結論。
但是,他忽略了調查的樣本計算出率以後,還應該計算率的標准誤和置信區間。如本例喜歡率為15.5%。還應該計算率的標准誤Sp。
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本例,喜歡率的標准誤 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %
按樣本量n,查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值,查得盯山t0.05=2.02 , t0.01=2.69, 根據喜歡率15.5 %、標准誤5.39 % 和t0.05的值,可計算出:
95% 置信區間:15.5±2.02×5.39=4.6%~26.4%。(置信區間上下限的差值高達21.8%)。
95% 置信區間的含義是,如果用樣本的喜歡率15.5%來估計總體的喜歡率時,有95%的可能是在4.6%~26.4%的區間之間。這樣高達21.8%的區間意味著15.5%是不太可信的。
但是,如果擴大樣本量到450人,4500人,而統計出的喜歡率也是15.5%。由於調查的樣本量擴大了,標准誤 Sp會縮小,計算出的95% 置信區間也就縮小為12.2%~18.8%和14.4%~16.6%。這時用樣本率估計總體率時,上下限的差值很接近15.5%,才是可信的。
2. 調查數據的統計分析過於簡單。
目前看到的調查數據統計分析大都比較簡單。只是計算各個問卷指標的百分比,如上面舉例的喜歡率15.5%等等。
要避免統計分析過於簡單,首先,在做調查表設計時,就事先要考慮好調查數據的統計分析方法。例如同樣是調查「你對××活動喜歡的程度」,除了要擴大調查樣本量外,在調查表中增加調查性別和年齡。這樣就可以採用一種較為復雜的方法――交叉分析。交叉分析是分析「年齡」、 「性別」和「對××活動喜歡程度」三個變數之間的關系。假設不分類統計時,喜歡率是15.5%。交叉分析後就會發現由於性別的不同,年齡段的不同喜歡率是不同的。
例如:2005年國民體質監測問卷調查中,對「睡眠時間」的統計分析,如果只是簡單地計算某市成年男子2473人的問卷,只能統計出:睡眠6小時以下的人為13.4%,睡眠6~9小時的73.6%,睡眠9小時以上的13%。但是,如果增加年齡因素,分年齡段進行統計就可以看到,各年齡段的百分比是不同的(統計表略)。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖(圖略)。從圖上更可以清楚的顯示出:隨著年齡增加,睡眠時間逐漸減少的趨勢。
上述統計分析方法比較簡單。但是,僅靠簡單的統計方法來處理問卷調查數據是十分可惜的,因為大量的數據信息還沒有充分利用。所以,設計問卷時,就應該注意到,讓收集到的調查數據能做多因素統計分析(如:回歸分析,因子分析等)。下面是我幫助或指導有關單位做過的統計分析實例:
例1:2005年國民體質監測的調查問卷內容中,包括了各人的文化程度,職業,工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問題。為了分析這些調查內容和各人的體質有什麼關系,找出哪些因素對體質的好......>>
❷ 問卷星如何查看答題結果
問卷星如何查看答題結果?接下來就來為大家介紹一下問卷星如何查看答題結果,一起來看看吧。❸ 怎麼統計問卷調查數據啊
我們做問卷調查研究,一般的思路是:
設計問卷——收集數據——分析數據
1、從目標入手,找關鍵詞,結合研究目標設計題項。
問卷設計的最終目的是通過問卷收集數據,了解某個問題的原因狀況並且給出科學的建議。因此問卷題目的設置始終都要圍繞著目標展開。不用急於開始設計問卷,首先要確定好研究的主題,相信這不是什麼難事,有了這一點,接下來就好辦很多。 從這一主題入手可以看看,這個主題下可以細分出什麼關鍵詞。
比如,要研究「網購情況和社交媒體使用關系的情況」。從中可以看出,有兩個明顯的關鍵詞,「網購」和「社交媒體」,那麼接下來就可以用具體的問題表示這兩個關鍵詞。
2、問卷結構盡量簡單明了,便於後續分析。
問卷的題目不是一拍腦袋,想到什麼題目就加上什麼。每個問題都應該有它出現在那裡的道理。一份好的問卷一定會有一個清晰的結構框架。
比如上面例子提到的,「網購情況和社交媒體使用關系的情況」,可以圍繞著『』網購行為情況-網購態度情況--網購行為影響因素-社交媒體使用情況-社交媒體態度情況-社交媒體使用影響因素「這一線索設計題目。再加入一些共性的問卷題目,比如性別,年齡,學歷,收入,消費等基礎信息,一份比較完整的問卷就已經完成。
3、從數據分析角度入手設計問卷
如果思路上更偏向於差異關系研究,比如不同收入人群對於網購的態度差異。那麼收入是個關鍵詞,網購態度則可以使用比如規范的量表題進行設計,這樣便於進行方差分析對比差異性;如果不是使用量表題,那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用,則對應需要使用多樣的問題設計,並且預期上就需要進入差異對比的范疇。
如果思路上更偏向於研究影響關系,比如滿意度對於忠誠度的影響,看上去,滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示,那設計成量表題沒有問題,因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外,還有一種情況可以考慮,即logistic回歸,滿意度影響最終是否再次購買,是否再次購買被滿意度影響,這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用,此時滿意度對應的問題則需要有量表題,還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。
如果預期數據需要進行統計上的信度分析,此時請記住一定需要設計成量表題,否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類,即比如將樣本分成3種人群,此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。
這一步主要就是發放問卷,可以先做預調研,確定問卷有效,問題表達准確,選項設置合理,就可以正式調研了。樣本數量對於量表類問卷,樣本量的常見標準是量表題項的5倍或者10倍,一般要在100以上;對於非量表類問卷,通常需要在200個以上。
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❹ 問卷星怎麼看自己的答過的問卷
不能看自己填過的問卷,可以查看自己製作的問卷。
查看自己製作的問卷的具體操作步驟如下。
1、打開問卷星app,點擊自己製作的問卷。
2、點擊結果即可查看統計結果和詳細數據。
問卷星是一個專業的在線問卷調查、考試、測評、投票平台,專注於為用戶提供功能強大、人性化的在線設計問卷、採集數據、自定義報表、調查結果分析等系列服務。
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