A. 資料庫中的一個欄位的數據大小不定如何設置欄位的長度查詢最快又節省空間
varchar是可變字元，varchar(2000)即可，不會浪費空間。
樓主為何要將歷史記錄存在access中呢？若您後台有sql server支持，建議您歷史記錄也存放在sql中，access的性能及對sql的語言支持都遠不如 MSSQL。
【VARCHAR限制了字元串的長度不能超過255個字元?】---哦，忘記了，這個可能access有此限制，sql可以的，最大varchar（8000）。
varchar(100)中的100並不多餘，在未存儲數據時用於佔位，系統會用於預先計劃分配空間，但直到真正存儲數據時才確實分配存儲空間。
個人看法：
1.佔用空間上varchar（100）和varchar（2000）沒什麼區別。
2.但varchar(100)會效率較低，因為按你說的該欄位會5-2000，若大於100，則您每次固定寫入100會需要多次寫操作，眾所周知寫操作是比較耗時的。
3.查詢性能方面，跟您這兒怎麼存沒太大關系，重要的還是常見的資料庫查詢優化，如索引、條件等等
對這個問題，我引用一下CSDN上的說法：
一。數據行結構
char(n): 系統分配n個位元組給此欄位，不管欄位實際長度(後邊用空格補齊)
varchar(n): 假設表中有M個varchar(或者nvarchar)類型的欄位
先分配兩個位元組(用來表示M)
再分配2*M個位元組(表示各變長行的偏移)
此後欄位值有多長，就分配多長
二。varchar(n)一定比char(n)節省空間么?
不一定。
我見過這樣的設計: varchar(3)
就算此欄位為空，也還是比char(3)多用一個位元組。
還有這樣的設計: user_ip varchar(16).
對於這種數據長度變化不大的欄位，用varchar只能浪費空間
結論: varchar適用於數據值長度不太短，且長度變化較大的欄位
三。char(n)一定比varchar(n)速度快么?
不一定
計算varchar的偏移是會花去一些cpu時間，但性能瓶頸不在此，在io.
db的io單位是數據頁(8192位元組)(一頁存有多個數據行，數據行不能跨頁。當然image,text等例外). 因此一頁中行越多，性能越好
另外，關於char和varchar的性能比較，
請參見該實驗：
http://www.yuanma.org/data/2006/0730/article_1266.htm
再補充一下：
[轉帖]char、nchar、varchar、nvarchar，對比那個好？
資料庫定義到char類型的欄位時，不知道大家是否會猶豫一下，到底選char、nchar、varchar、nvarchar、
text、ntext中哪一種呢？結果很可能是兩種，一種是節儉人士的選擇：最好是用定長的，感覺比變長能省些空
間，而且處理起來會快些，無法定長只好選用定長，並且將長度設置盡可能地小；另一種是則是覺得無所謂，
盡量用可變類型的，長度盡量放大些。
鑒於現在硬體像蘿卜一樣便宜的大好形勢，糾纏這樣的小問題實在是沒多大意義，不過如果不弄清它，
總覺得對不起勞累過度的CPU和硬碟。
下面開始了(以下說明只針對SqlServer有效)：
1、當使用非unicode時慎用以下這種查詢：
select f from t where f = N'xx'
原因：無法利用到索引，因為資料庫會將f先轉換到unicode再和N'xx'比較
2、char 和相同長度的varchar處理速度差不多（後面還有說明）
3、varchar的長度不會影響處理速度！！！（看後面解釋）
4、索引中列總長度最多支持總為900位元組，所以長度大於900的varchar、char和大於450的nvarchar,nchar
將無法創建索引
5、text、ntext上是無法創建索引的
6、O/R Mapping中對應實體的屬性類型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的
合理性來說，可變長度的類型更加吻合
7、一般基礎資料表中的name在實際查詢中基本上全部是使用like '%xx%'這種方式，而這種方式是無法利用
索引的，所以如果對於此種欄位，索引建了也白建
8、其它一些像remark的欄位則是根本不需要查詢的，所以不需要索引
9、varchar的存放和string是一樣原理的，即length {block}這種方式，所以varchar的長度和它實際佔用
空間是無關的
10、對於固定長度的欄位，是需要額外空間來存放NULL標識的，所以如果一個char欄位中出現非常多的NULL，
那麼很不幸，你的佔用空間比沒有NULL的大（但這個大並不是大太多，因為NULL標識是用bit存放的，
可是如果你一行中只有你一個NULL需要標識，那麼你就白白浪費1byte空間了，罪過罪過！），這時候，
你可以使用特殊標識來存放，如：'NV'
11、同上，所以對於這種NULL查詢，索引是無法生效的，假如你使用了NULL標識替代的話，那麼恭喜你，
你可以利用到索引了
12、char和varchar的比較成本是一樣的，現在關鍵就看它們的索引查找的成本了，因為查找策略都一樣，
因此應該比較誰佔用空間小。在存放相同數量的字元情況下，如果數量小，那麼char佔用長度是小於varchar
的，但如果數量稍大，則varchar完全可能小於char，而且要看實際填充數值的充實度，比如說varchar(3)
和char(3)，那麼理論上應該是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充實度只有30%的情況下，
理論上就應該是varchar快了。因為varchar需要額外空間存放塊長度，所以只要length(1-fillfactor)
大於這個存放空間（好像是2位元組)，那麼它就會比相同長度的char快了。
13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且對於非unicode字元它會佔用雙倍的空間，那麼這么一種類型
推出來是為什麼呢？對，就是為了國際化，對於unicode類型的數據，排序規則對它們是不起作用的，
而非unicode字元在處理不同語言的數據時，必須指定排序規則才能正常工作，所以n類型就這么一點好處。
總結陳詞：
1、如果數據量非常大，又能100%確定長度且保存只是ansi字元，那麼char
2、能確定長度又不一定是ansi字元或者，那麼用nchar；
3、不確定長度，要查詢且希望利用索引的話，用nvarchar類型吧，將它們設到400；
4、不查詢的話沒什麼好說的，用nvarchar(4000)
5、性格豪爽的可以只用3和4，偶爾用用1，畢竟這是一種額外說明，等於告訴別人說，我一定需要長度
為X位的數據
B. 資料庫的多表大數據查詢應如何優化
1.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：x0dx0aselect id from t where num is nullx0dx0a可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：x0dx0aselect id from t where num=0x0dx0a2.應盡量避免在 where 子句顫洞中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。x0dx0a3.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：x0dx0aselect id from t where num=10 or num=20x0dx0a可以這樣查詢：x0dx0aselect id from t where num=10x0dx0aunion allx0dx0aselect id from t where num=20x0dx0a4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。如：x0dx0aselect id from t where num in(1,2,3)x0dx0a對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：x0dx0aselect id from t where num between 1 and 3x0dx0a5.盡量避免在索引過的字元數據中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。 x0dx0a見如下例子： x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『%L%』 x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=』L』 x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『L%』 x0dx0a即使NAME欄位建有索引，前兩個查詢依然無法利用春嘩索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。x0dx0a6.必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：x0dx0aselect id from t where num=@numx0dx0a可以改為強制查詢使用索引：x0dx0aselect id from t with(index(索引名)) where num=@numx0dx0a7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操扒洞行作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=』5378』 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE 『5378%』x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) x0dx0a即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。x0dx0a8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：x0dx0aselect id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的idx0dx0aselect id from t where datediff(day,createdate,-11-30')=0--『2005-11-30』生成的idx0dx0a應改為:x0dx0aselect id from t where name like 'abc%'x0dx0aselect id from t where createdate>=-11-30' and createdate<-12-1'x0dx0a9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。x0dx0a10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。x0dx0a11.很多時候用 exists是一個好的選擇：x0dx0aelect num from a where num in(select num from b)x0dx0a用下面的語句替換：x0dx0aselect num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)x0dx0aSELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( x0dx0a(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) x0dx0aSELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( x0dx0aSELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) x0dx0a兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。