大數據4v是什麼

『壹』 大數據的四V特徵指什麼

①數量(Volume)，即數據巨大，從TB級別躍升到PB級別;

②多樣性(Variety)，即數據類型繁多，不僅包括傳統的格式化數據，還包括來自互聯網的網路日誌、視頻、圖片、地理位置等;

③速度(Velocity)，即處理速度快;在數據處理速度方面，有一個著名的“1秒定律”，即要有秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。

④真實性(Veracity)，即追求高質量的數據。數據的重要性就在於對決策的支持，數據的規模並不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是制定成功決策最堅實的基礎。

『貳』 大數據4v是什麼意思

1、大數據4v是指Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據具有海量性、多樣性、高速性、易變性的特徵。
2、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息；種類（Variety）：數據類型的多樣性；速度（Velocity）：指獲得數據的速度；可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。大數據三大特徵
3、第一個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。第二個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。第三個特徵是處理速度快、時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
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『叄』 大數據4v特徵指的是什麼

大數據的4v特徵分別是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多樣性）、Value（價值性）。大數據特徵的概念由維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數據時代》中提出。

截至目前，人類生產的所有印刷材料的數量是200PB，而歷史上全人類總共說過得話的數據量大約是5EB。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

Velocity（高速性）：這是大數據區於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。

Variety（多樣性）：這種典型的多樣性也讓數據唄分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便儲存的以資料庫或文本為主的結構變化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

Value（價值性）：價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何快速對有價值數據「提純」成為目前大數據背景下待解決的難題。

『肆』 大數據的4v特徵

「大數據的4v特徵主要包含規模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、價值性(Value)」

大數頃渣段據是指規模巨大、復雜度高、處理速度快的數據集合。這些數據集合通常無法使用傳統梁仿的數據處理方法和工具進行處理和分析。

大數據的處理和分雀譽析需要使用大數據技術，包括分布式存儲、分布式計算、機器學習、數據挖掘等技術。大數據可以用於各種領域，如金融、醫療、電商、物流等，為企業提供了更精準的決策和更高效的業務流程。

『伍』 大數據的4v特點具體指的是什麼

大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息。

而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

(5)大數據4v是什麼擴展閱讀：

大數據的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。