1. 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式鏈此存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，銀喚裂與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術鋒閉和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知。
2. 聊一聊數據存儲的七個技巧
聊一聊數據存儲的七個技巧
如今，更為經濟的快閃記憶體存儲器在可預見的未來有望打破存儲設備在應用性能上的瓶頸。為了充分利用快閃記憶體，人們需要以正確的方式和正確的技術來實現它。這樣，就可以從整體的固態存儲部署和存儲網路中提取最高性能和更高的效率。
例如，對於活動數據，快閃記憶體可以提供更好的性能，移動部件比硬碟驅動器少。其結果是，對於主要的數據用例，特別是在長期使用情況下，部署快閃記憶體通常比硬碟更便宜。固態存儲器的問題是只有大約5%到10%的數據中心數據是活動的。
因此，用戶可以節省一些費用，並將剩餘的90%或更多存儲在容量更大，成本更低的硬碟上，或者越來越多地存儲在雲中。快閃記憶體不一定會單獨提高數據存儲效率和性能。用戶需要從一個堅實的基礎開始，以下就是提高數據存儲效率的七個提示，可以讓存儲更快，更有效。
（1）改善存儲網路
基於硬碟的系統的延遲不會暴露網路的弱點，雖然確實如此，但基於快閃記憶體的系統就是這樣，在升級到快閃記憶體存儲器或向現有系統添加其他SSD硬碟之前，應首先最大限度地提高存儲網路的性能。
要考慮的網路有三個組件：
伺服器
存儲系統中的主機匯流排適配器(HBA)或網路介面卡(NIC)
網路交換機和布線基礎設施
很容易看到前兩個組件(NIC/HBA和交換機)的帶寬能力，這應該至少部署10Gbps或16Gbps光纖通道(FC)或更快的通道。雖然帶寬很重要，但延遲和交付質量更是如此。大多數數據中心不會生成足夠的連續事務來淹沒高速網路。
相反，他們產生了數以百萬計小生意。網路將這些事務從伺服器轉移到存儲器，並再次返回，這對於在快閃記憶體投資中提取最大性能至關重要。
（2）數據存儲效率與性能
在存儲領域中，效率和性能是截然相反的力量，因為效率通常以犧牲性能為代價來增加價值。
人們用於提高數據存儲效率的許多技術(例如精簡配置，重復數據刪除和壓縮)實際上損害了存儲系統性能。快閃記憶體存儲在效率和性能之間創造了一個中間地帶。是的，使用這些技術對快閃記憶體的損害性能，就像他們對硬碟驅動器一樣。但是由於快閃記憶體性能如此之高，它通常會提供過多的性能周期。
因此，從用戶的角度來看，運行通常的數據存儲效率程序不會顯著影響性能。
一旦用戶對存儲網路進行了微調，就應該考慮使用快閃記憶體存儲部署。
（3）實現伺服器端快閃記憶體
在伺服器端的快閃記憶體設計中，連接到該網路的網路和存儲設置保持不變，基本上安裝了基於硬碟驅動器的存儲陣列，其中存儲網路的速度和質量並沒有實現共享快閃記憶體陣列時那麼重要。
相比之下，伺服器端快閃記憶體技術將來自多個伺服器的內部快閃記憶體存儲器聚合以創建虛擬快閃記憶體池。
這些伺服器端的快閃記憶體聚合產品適用於讀取和寫入緩存，甚至適用於存儲層。然而，它們在性能方面引入了網路因素，因為聚合需要網路來創建虛擬存儲池。
（4）部署網路緩存
與存儲系統升級(僅提高單個系統的性能)不同，網路緩存可提高網路上每個存儲系統的性能。這些設備基本上位於存儲系統和伺服器之間，緩存那些最活躍的數據。
許多網路緩存在高可用性配置中可用，使其適合緩存讀取和寫入I/O.用戶還可以調整網路緩存的大小，使快閃記憶體存儲區域大到足以存儲組織的整個活動數據集，從本質上將現有陣列轉換為存檔和數據保護存儲系統。
（5）使用小型快閃記憶體陣列實施軟體定義存儲(SDS)
提高存儲性能和數據存儲效率的另一個選擇是使用軟體定義存儲(SDS)。
這些產品在設備或管理程序上運行，並在各種硬體陣列上提供一組通用的存儲軟體功能。
一些軟體定義存儲(SDS)系統可以利用現有的存儲硬體，以及在它們之間提供數據的自動遷移。如果向現有基礎架構添加小型快閃記憶體陣列，則可以使用SDS自動將最活躍的數據集移動到陣列以提高性能，並且作為額外的好處簡化管理，因為所有存儲管理隨後變得統一。
（6）優化應用程序
在實施新的或增強現有存儲系統之前，請仔細檢查要運行的應用程序。許多存儲專業人員發現這會令人生畏，因為他們既不擁有應用程序也不理解其周圍的代碼。
好消息是，具有一些可用的程序可以檢查應用程序代碼，提供高質量的分析，並提出改變什麼和在哪裡的具體建議。雖然它可以跳過這一步，但會引出更多的硬體問題。
代碼相關的性能問題可能被高性能存儲屏蔽，但它不會允許快閃記憶體充分發揮其全部潛能，這從而迫使管理員需要尋找其他潛在的性能損失，如存儲網路。在實現快閃記憶體修復代碼之前，甚至可以避免首先需要快閃記憶體，或降低購買快閃記憶體的需要。
（7）購買新的全快閃記憶體或混合陣列
這對於部署現有基於硬碟的系統(仍具有使用壽命，在原始保修范圍內)的數據中心而言是理想的，因此用戶可以重新部署這些陳舊的機械硬碟系統，並使用新的快閃記憶體陣列進行擴展。但是，在某些時候，用戶需要購買一些新的存儲系統。這意味著在全快閃記憶體或混合陣列之間進行選擇。
最初的決策相對簡單：如果組織能夠提供滿足其容量要求的全快閃記憶體陣列(可以假設將滿足性能要求)，那麼就實施采購，不要猶豫。
綜上所述，提高存儲性能的道路並非始於全快閃記憶體投資。它始於對整個存儲網路的仔細檢查。
一旦完成，還要考慮許多其他存儲性能和數據存儲效率增強選項，其中包括某些類型的快閃記憶體存儲部署。哪些產品是選用於數據中心最好的工作方式，一些IT部門甚至可能甚至不需要升級他們的存儲系統。