數據新聞交互設計有哪些

㈠ 交互技術的類型有哪些

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2019年最新 智能交互技術 - 北京聯合大學|{1}--課程|{9}--第9章智能交互技術前沿問題|{8}--第8章智能交互技術的設計與評價|{7}--第7章語音交互設計|{6}--第6章移動終端的交互設計實戰|{5}--第5章移動交互設計|{4}--第4章交互原型設計|{3}--第3章交互設計准則|{2}--第2章感知認知和交互技術|{1}--第1章人機交互技術發展|{4}--第1章知識點總結|{3}--1.3智能交互技術與相關學科|{2}--1.2智能交互的研究內容|{1}--1.1人機交互的歷史和發展

㈡ 交互技術有哪些類型

交互技術類型有：

1、無聲語音(默讀)識別

通過默讀識別，使用者不需要發出聲音，系統就可以將喉部聲帶動作發出的電信號轉換成語音，從而破譯人想說的話。但該技術尚處於初級研發階段。

2、眼動跟蹤

眼動跟蹤的基本工作原理是利用圖像處理技術，使用能鎖定眼睛的特殊攝像機連續地記錄視線變化，追蹤視覺注視頻率以及注視持續時間長短，並根據這些信息來分析被跟蹤者。

3、電觸覺刺激

通過電刺激實現觸覺再現，可以讓盲人「看見」周圍的世界。

4、仿生隱形眼鏡

既可以讓佩戴者擁有將遠處物體「拉近放大」的超級視力，顯示出全息圖像和各種立體影像，甚至還可以取代電腦屏幕，讓人們隨時享受無線上網的樂趣。

5、人機界面

人機交互技術（Human-Computer Interaction Techniques）是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術。

(2)數據新聞交互設計有哪些擴展閱讀：

交互是指自然與社會各方面情報、資料、數據、技術知識的傳遞與交流活動，從資訊理論的角度看，方誌匯集了一定地域內各種信息資料，是一種有形的文字信息載體。

交互技術則是利用一定手段達到交互目的，逐漸步入多領域應用時代。

互動設計，又稱交互設計，(英文Interaction Design, 縮寫 IxD 或者 IaD),是定義、設計人造系統的行為的設計領域。人造物，即人工製成物品，例如，軟體、移動設備、人造環境、服務、可佩帶裝置以及系統的組織結構。

互動設計在於定義人造物的行為方式(the "interaction",即人工製品在特定場景下的反應方式)相關的介面。

㈢ 數據可視化的交互技術有哪些

一、常用的數據可視化技術
數據可視化技術在應用過程中，多數非技術驅動，而是目標驅動。如圖顯示了目前業界廣泛使用的根據目標分類的數據可視化方法，數據可視化目標抽象為對比、分布、組成以及關系。
按目標分類的常用數據可視化方法
1、對比。比較不同元素之間或不同時刻之間的值。
2、分布。查看數據分布特徵，是數據可視化最為常用的場景之一。
3、組成。查看數據靜態或動態組成。
4、關系。查看變數之間的相關性，這常常用於結合統計學相關性分析方法，通過視覺結合使用者專業知識與場景需求判斷多個因素之間的影響關系。
大規模數據可視化一般認為是處理數據規模達到TB或PB級別的數據。經過數十年的發展，大規模數據可視化經過了大量研究，重點介紹其中的並行可視化和原位(in situ)可視化。
(1)並行可視化
並行可視化通常包括3種並行處理模式，分別是任務並行、流水線並行、數據並行。
任務並行將可視化過程分為獨立的子任務，同時運行的子任務之間不存在數據依賴。
流水線並行採用流式讀取數據片段，將可視化過程分為多個階段，計算機並行執行各個階段加速處理過程。
數據並行是一種「單程序多數據」方式，將數據劃分為多個子集，然後以子集為粒度並行執行程序處理不同的數據子集。
(2)原位可視化
數值模擬過程中生成可視化，用於緩解大規模數值模擬輸出瓶頸。根據輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特徵。
輸出為圖像的原位可視化，在數值模擬過程中，將數據映射為可視化，並保存為圖像。
輸出為分布數據的原位可視化，根據使用者定義的統計指標，在數值模擬過程中計算統計指標並保存，後續進行統計數據可視化；
輸出為壓縮數據的原位可視化採用壓縮演算法降低數值模擬數據輸出規模，將壓縮數據作為後續可視化處理的輸入；
輸出為特徵的原位可視化採用特徵提取方法，在數值模擬過程中提取特徵並保存，將特徵數據作為後續可視化處理的輸入。
（3）時序數據可視化
時序數據可視化是幫助人類通過數據的視角觀察過去，預測未來，例如建立預測模型，進行預測性分析和用戶行為分析。
面積圖可顯示某時間段內量化數值的變化和發展，最常用來顯示趨勢。氣泡圖可以將其中一條軸的變數設置為時間，或者把數據變數隨時間的變化製成動畫來顯示。蠟燭圖通常用作交易工具。
甘特圖通常用作項目管理的組織工具，熱圖通過色彩變化來顯示數據，直方圖適合用來顯示在連續間隔或特定時間段內的數據分布。
折線圖用於在連續間隔或時間跨度上顯示定量數值，最常用來顯示趨勢和關系。南丁格爾玫瑰圖繪制於極坐標系之上，適用於周期性時序數據。OHLC圖通常用作交易工具。
螺旋圖沿阿基米德螺旋線繪制基於時間的數據。堆疊式面積圖的原理與簡單面積圖相同，但它能同時顯示多個數據系列。量化波形圖可顯示不同類別的數據隨著時間的變化。
另外，具有空間位置信息的時序數據，常常將上述可視化方法地圖結合，例如軌跡圖。

㈣ 交互設計一般主要應用在哪些行業

1.搜索引擎

搜索引擎應該是互聯網上交互最簡單的產品：只有一個搜索框，用戶輸入關鍵詞，點擊確定即可返回結果。但它還是不夠簡單，因為相對於用戶自然想問的問題，輸入關鍵詞能得出更准確的結果。但輸入關鍵詞並不是最好的交互模式。還有，對於相當一部分不會鍵盤輸入的人來說，簡單如搜索引擎還是不夠方便。

2.社交

微信是中國用戶粘度最高使用時長最長的互聯網產品。即便如此，當用戶要完成幾個操作，比如點對點溝通、群的溝通、發朋友圈、看朋友圈，還是有一定的用戶成本。現在使用微信雖然感覺很方便，一是熟悉了，二是相對於其他產品已經很簡單，三是用戶的心理預期也趨於穩定，人們有慣性，不會要求更多簡單的交互，熟悉了就是好的。

3.電商

淘寶、京東等購物網站更加復雜，需要注冊、登錄、搜索、翻頁瀏覽、加入購物車、填寫地址、支付等一系列復雜的操作。跟微信一樣，因為熟悉，所以感覺不到難用。相對於之前的產品，現在交互已經很簡單了。把你喜歡的商品推給你，地址也有默認地址、支付也是在線支付，一切交互越來越簡單了。但這還不是最自然最簡單的購物交互模式。

4.資訊

一開始的網路新聞，是千人一面的報紙雜志的在線版，現在有各種新聞客戶端，從網易新聞客戶端到今日頭條閱讀非常方便，會給你推薦你想要看的新聞。交互也非常簡單，只需點擊幾下，即可瀏覽天下事。但在某些場景下還是有操作成本的，還是有其他更自然的交互模式。

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