㈠ GIS空間數據類型有哪些
1、矢量數據結構，包括：簡單數據結構、拓撲數據結構、曲面數據結構。
柵格數據結構，包括：柵格矩陣結構、遊程編碼結構、四叉樹數據結構、八叉樹和十六叉樹結構。
2、（1）空間聚類方法在高速公路病害密集區分析中的應用。
高速公路路面的病害總是在某些地段較為密集，在某些地段較為疏散．找出病害密集的區域，對於養護決策有著重要的意義．空間聚類可對空間物體的集群性進行分析，應用聚類分析，探尋高速公路的病害密集區，制定養護對策，節省人力、物力、財力。
（2）聚類分析法在城市經濟空間分區中的應用
城市經濟分區涉及多個要素,靠僅有的經驗和專業知識做定性分類是遠遠不夠的,往往帶有主觀性和隨意性。為找出多個城市之間的比較優勢和差距,為有關政策機構在制定政策時提供參考,針對城市綜合競爭力的8大要素,採用Q型聚類分析法進行最優分割,按評價系數進行分類。1Q型聚類分析法聚類分析(Cluster Analysis)是研究「物以類聚」的一種方法,國內有人稱它為群分析、點群分析、簇群分析等,其基本思想是從一批樣本的多個觀測指標中,找出度量樣本之間或指標之間相似程度(親疏關系)的統計量,構成一個對稱的相似性矩陣,在此基礎上進一步找尋各樣本。
㈡ 在gis中空間數據的基本內容有哪些
數據是一個GIS應用系統的最基礎的組成部分.空間數據是GIS的操作對象,是現實世界經過模型抽象的實質性內容確良.圖3展示了GIS對現實世界的信息表達與分層.
一個GIS應用系統必須建立在准確合理的地理數據基礎上.數據來源包括室內數字化和野外採集,以及從其他數據的轉換.數據包括空間數據和屬性數據,空間數據的表達可以採用柵格和矢量兩種形式.空間數據表現了地理空間實體的位置、大小、形狀、方向以及幾何拓撲關系.
屬性數據表現了空間實體的空間屬性以外的其他屬性特徵,屬性數據主要是對空間數據的說明.如一個城市點,它的屬性數據有人口,GDP,綠化率等等描述指標.
數據的有效組織與管理,是GIS系統應用成功與否的關鍵.主要提供空間與非空間數據的存儲、查詢檢索、修改和更新的能力.矢量數據結構、光柵數據結構、矢柵一體化數據結構是存儲 GIS的主要數據結構.數據結構的選擇在相當程度上決定了系統所能執行的功能.
數據結構確定後,在空間數據的存儲與管理中,關鍵是確定應用系統空間與屬性資料庫的結構以及空間與屬性數據的連接.目前廣泛使用的GIS軟體大多數採用空間分區、專題分層的數據組織方法,用GIS管理空間數據,用關系資料庫管理屬性數據.