數據咨詢的軟體的工具網站有哪些

⑴ 常用的網站數據分析工具有哪些

常用的網站數據分析工具或者軟體有很多，可以分為很多不同的類型。

比如網站流量分析類，目前國內外比較好用的工具主要是AdobeAnalytics。它是通過高級可視化顯示您的網站流量，進而揭示用戶是如何導航、互動和轉化的。

AdobeAnalytics功能有以下：

多渠道數據收集

通過多種方式來捕獲幾乎任何來源的數據，如網路、電子郵件、營銷活動、基於Web的自助終端、移動設備、客戶端伺服器應用程序和大部分可訪問互聯網的應用程序。

自定義變數

捕獲對於數據驅動型決策制定來說最為重要的以及與業務目標對應的網路和移動應用數據。

獨特的處理規則

通過伺服器端方法處理和填充報告變數並定義訪客細分規則，從而使您能夠創建所有線上數據的實時細分，而無需在站點上創建復雜的規則。

線下數據整合

將來自CRM系統或任何其他線上或線下企業數據源（如忠誠度計劃級別）的數據整合成為額外的分析維度。

標簽管理

AdobeExperiencePlatformLaunch可以簡化標簽管理並提供創新工具，以便跨數字營銷系統收集和分配數據。

數據倉庫和數據源

AdobeAnalytics可以為數據倉庫中的客戶數據提供延期存儲、數據再處理和報告功能。並且數據源可以按照每日或每小時交付計劃提供批量原始數據。

⑵ 有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站

如今數據可視化成越來越多人關注的話題，但是不少人苦於Excel畫圖不好看，Tableau等軟體上手不夠快，python,R等語言可視化學習門檻高，一直沒法能上手做好數據可視化。我私以為合理利用各種輕量化在線工具結合，讓自己更方便達成目的而非糾結軟體學習使用成本更值得我們去實踐（其實我就是懶=-=）暑假到現在，自己練手了幾個數據可視化的項目，有出於個人興趣的項目，也有受人之託的房地產項目，用了挺多軟體，也走了挺多彎路，發現了幾個在線工具非常的實用，在此特地分享一下自己認為比較實用的幾個應用和他們的用途，這些在線工具雖然看似很簡單，但是結合在一起靈活使用還是有奇效的，希望大家能嘗試一下。
一.BDP個人版
類似Tableau的在線版數據可視化分析工具，相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，有各種數據模板可以套用，然後換上自己的數據，就大工告成了！而且還支持製作詞雲、漏斗圖、數據地圖（自帶坐標糾偏）等各種圖表，一個比較萬用的平台，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平台。
二.網路圖說
大名鼎鼎的Echart改來的東西，說實話功能不太豐富，主要是專注做好一張圖，圖表自定義的選項很豐富，但有條件還是學一下Echart的代碼自己動手造圖。這個線上工具意義更多是在Excel作圖吃癟時做一張好看的圖表插入你的報告中。

三.文圖
文圖主要用在你要出一份包含文字說明的報告時使用，文圖最大的優勢就是它幫你定了主題配好了顏色！！讓你整個報告看起來風格統一很簡潔美觀！，不要以為這個不重要，多少辛苦做好的圖表單看是美如畫，幾張風格一不統一，配色一不對勁，逼格馬上就下來了好嗎？？？萬一的報告別的部分沒有美化過，更是白費了很多力氣。

文圖用配好色定好風格的幾個主題解決了這種問題，圖表功能該有的也都有了，而且文圖對移動端的支持真的非常好！完美適配手機端。可惜的是文圖的排版不是很好用，要有點耐心。
四.GeoQ
功能強大的數據地圖製作軟體，自身有非常強大的地理資料庫，對坐標的糾偏，地址欄位的識別支持非常好，底圖類型很多。繪圖功能完善而且強大，該有的一個不落，配上它自家的資料庫可以讓你很方便的做出想要的數據地圖。美中不足的是用戶作品界面管理體驗很差，制圖反映較慢。

部分效果預覽，可以方便的用自己上傳的數據與它提供的資料庫結合。此圖中用了自己的幾個樓盤位置和杭州商業區位置，疊加了它提供的房價數據和基於我自己數據算的熱力圖層。總之功能很強大，值得一試。
五.地圖慧
和上面一個挺像的，但地圖惠有自家的手機移動APP，可以完美在移動端上使用。但制圖體驗上個人覺得不如GeoQ來的好用，主要差在一些細節，比如自傳數據識別比不上GeoQ而且=-=比如錯了就沒法撤銷啊啊啊啊還會自動保持啊啊啊，比如下面關於上海的某類房產選址的結果圖就是個悲劇，不小心點了商城地理數據就清理不掉了=-=（圖中紅色部分）

六.創客貼
這個其實是個平面設計網站=-=不具備任何數據分析能力，但是但是，它可以拿來做可視化。主要是用在，萬一你眼饞《第一財經》那種圖表，或者覺得你就算用了可視化工具後圖表和報告還是不能很好結合在一起，感到真雞氣的時候，就該用這個了，上幾張自己的挫作，因為我個人沒什麼審美能力所以見笑了=-=

大概就是這樣=-=，不需要PS，不需要AI ID這些高大上的軟體，唯一的缺點，這東西，做數據圖表真真真雞兒難做啊，各種目測，手條=-=沒辦法，這就是懶得代價。
寫在最後：數據可視化自然是越美越好，但是，不可以捨本逐末，真正有價值的不是你的圖，而是你的數據和你的呈現的是否清晰與直觀。（比如我就有碰到過做得地圖別人一眼不看要我直接報上小區名字=-=）
轉載於giratinar的原創文章《數據可視化（三）那些好用的在線工具》；

⑶ 現在市面上有哪些好用的數據挖掘工具或者平台

現在市面上用得最多的數據挖掘工具要數思邁特軟體Smartbi Mining。它是是思邁特軟體Smartbi旗下的產品。思邁特軟體Smartbi Mining通過深度數據建模，可以為你提供預測能力，支持多種高效實用的機器學習演算法，包含了分類、回歸、聚類、預測、關聯，5大類機器學習的成熟演算法。

其中包含了多種可訓練的模型：邏輯回歸、決策樹、隨 機森林、樸素貝葉斯、支持向量機、線性回歸、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。除提供主要演算法和建模功能外，思邁特軟體Smartbi Mining數據挖掘平台還提供了必不可少的數據預處理功能。

還包括字 段拆分、行過濾與映射、列選擇、隨機采樣、過濾空值、合並列、合並行、JOIN、行選擇、去除重復值、排序、增加序列號、增加計算欄位等。

數據挖掘中通常涉及到四種任務:

分類:將熟悉的結構概括為新數據的任務

聚類:在數據中以某種方式查找組和結構的任務，而不需要在數據中使用已注意的結構。

關聯規則學習:查找變數之間的關系

回歸:旨在找到一個函數，用最小的錯誤來模擬數據。

思邁特軟體Smartbi是國家認定的「高新技術企業」，廣東省認定的「大數據培育企業」， 廣州市認定的「兩高四新企業」，獲得了來自國家、地方政府、國內外權威分析機構、行業組織、知名媒體的高度關注和認可，斬獲「大數據百強企業」。

思邁特軟體Smartbi也是「中國十佳商業智能方案商」、「中國科技創新企業100強」等100+榮譽獎項！憑借NLP和數據挖掘功能入選Gartner「中國AI創業公司代表廠商（2020）」，憑借Eagle自助分析平台入選「Gartner 增強分析2020代表廠商」。

數據挖掘工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑷ 互聯網數據分析的網站有哪些

首先，在國內，我們最熟悉的數據分析網站就有網路，這個相信大家都不陌生，都用過，國內的網路搜索平台，提供了關鍵詞的趨勢研究，需求圖譜和人群畫像等數據，對於研究國內的搜索趨勢非常有研究，是一個非常不錯的平台！

上面介紹的這些，綜合性比較強的就是網路和谷歌，下面那些網站都是一些在個別領域綜合性較強的，以上介紹的這些希望可以為你帶來參考！