數據分析軟體前景如何

❶ 數據分析專業前景如何

數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不容易被隨便取代。數據分析師承擔大數據挖掘工作中，應用Hive、Hbase等技術性，專業對從業行業報告收集、梳理、剖析，並根據數據信息作出行業研究、評定和預估的專業技術人員。不論是中國或是海外，數據分析師的人才要求都非常大。麥肯錫公司預測分析，2018年，國外的大數據工程師的空缺是20數萬人；中國的人才空缺得話，說上百萬上一定的都是有燃耐鄭。

從崗位工資看來，數據統計分析領域的高薪職位關鍵分散在長三角、珠三角和京津冀地區。北京市、上海和深圳的工資位居第一矩陣，均薪在10k ；杭州市、寧波市和廣州市位居第二矩陣，均薪在9k ；別的沿海地區及內陸地區中心城市，如南京市、重慶市、蘇州市、無錫市等坐落於第三矩陣，均薪在8k上下。從崗位量看來，北京市、上海市、廣州和深圳位居第一矩陣，崗位量在30000 ，杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩陣，崗位量在20000 ，武漢市、西安市、鄭州市等地區核心或省級城市對數據統計分析崗位的要求也相應較高，崗位量在10000 。從領域要求看來，網路金融、O2O、數據平台、文化教育、國際貿易、文化藝術行業對皮頌數據分析師需要量對比別的行業更高。

❷ 數據科學與分析專業就業前景

數據科學與分析專業就業前景很廣闊。

數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

2.大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

❸ 大數據的發展前途怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。

❹ 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

❺ 數據分析這個崗位的前景如何

數據分析這個崗位的前景肯定是好的，但是對於個人來說，想要在這個行業就業，還是更看重是否具備這種能力。

之所以會怎麼說，是因為現在是一個大數據的時代，很多的商業活動都會涉及到數據分析這個領域，可以說它是創業或者開展某項商業活動的基礎，只有通過分析數據，才能更好的開展商業項目。正是如此，對於數據分析員崗位專業性要求還是很高，所以對於個人來說，如果想要在數據分析領域有所發展，提升自己的能力更加重要。

一、重點培養數據分析員。

為了適應大數據的經濟體系，改變我國目前項目數據分析專業技術人才缺席的現狀，在很早我國就已經開始針對這一問題進行重點培養數據分析人才。在多省連續開展培養這方面人才的計劃，05年第一家數據分析事務所在陝西成立，隨後有14個省市相繼引進了大概共有80家項目數據分析專業機構，而且涉及的行業也越來越廣泛。

❻ 大數據分析前景好嗎

大數據分析前景好，目前，大數據行業人才需求量很大，隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員很受歡迎。想學習大數據推薦選擇【達內教育】。

大數據人才的學歷層次分為4個大類，分別是碩士及以上、本科、專科、專科以下。大數據從業者們，主要來自4類專業，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。計算機類佔比最高，其次是數理類。
目前企業提供的【大數據】崗位按照工作內容要求，可以分為以下幾類：
1、初級分析類，包括業務數據分析師、商務數據分析師等。
2、挖掘演算法類，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師、AI工程師、數據科學家等。
3、開發運維類，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據採集工程師、資料庫管理員等。
4、產品運營類，包括數據運營經理、數據產品經理等。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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