大數據被應用到電子商務哪些領域

⑴ 舉例說明電子商務有哪些應用領域

1、雲計算

可以提升電子商務運營效率。

利用雲計算的相關技術，通過網路將分布在各地的資源連接起來，虛擬地構建成一個可無限擴展的「資源池」。

雲計算技術能夠為電子商務企業提供擴充的伺服器設施、增加存儲容量，針對海量數據能夠進行快速並且有效的處理，雲計算降低了電子商務企業運行的成本，實現應用資源和工具的「即需即用，靈活配置」。

2、物聯網

為電子商務發展保駕護航。

電子商務遇到的客戶投訴很多集中在物流配送服務的質量上。

將物聯網和電子商務物流相結合，藉助GPS技術，將配送包裹模塊化以及對商品的倉儲、銷售終端、出庫、運輸等方面進行實時監控，讓消費者、網上零售商戶和物流公司三方實時獲悉貨物的路線，可以及時發現物流過程中出現的問題。

3、大數據

為電子商務發展插上騰飛的翅膀。

通過大數據技術對電商的商品交易信息、價格信息、品牌信息以及消費者個人的屬性信息，還有消費者對商品的評論和反饋留言等信息進行整理分析建模。

可以對電商消費者進行人物畫像分析，准確了解消費者的消費習慣、消費心理以及品牌喜好，進而對產品的銷售模式與銷售方向進行調整，以促進消費的持續增加。

4、人工智慧

讓電子商務發展充滿想像。

據Gartner預計，到2020年超過80%的客服工作將被人工智慧取代。

另據國外權威機構數據顯示：

五分之一的消費者從聊天機器人處購買商品和服務;消費者通過聊天機器人花費超過317英鎊，摺合人民幣約2853元;

40%的消費者通過聊天機器人尋找優惠，和聊天機器人拉關系討實惠。另外，5G、VR等技術對電子商務的發展也充滿想像。

(1)大數據被應用到電子商務哪些領域擴展閱讀:

電子商務未來發展趨勢:

1、寡頭壟斷局面弱化，垂直領域成新趨勢。

從近年國內電商行業投融資情況分析出資本對於細分賽道的傾向及未來電商發展趨勢，品質電商以及垂直細分領域將為其他電商平台實現突圍發展提供機會。

2、線上線下融合發展，開啟新零售時代

近年我國移動互聯網用戶增速逐年放緩，人口紅利消失，線上獲客成本攀升，電商空間收窄，線下渠道仍佔全國快消品銷售額的74%以上，電商平台盈利點向線下轉移。

阿里於2016年10月首次提出"新零售"概念，京東、永輝、百聯、國美、宜家等零售巨頭均以紛紛布局。

3、生鮮電商為電商下一搶奪堡壘

生鮮市場規模近萬億，但生鮮電商滲透率還相對很低，市場潛力仍然有待挖掘，同行之間競爭與巨頭之間的對壘激烈。

預計2018年市場規模將達2000多億元，隨著市場競爭的加劇，生鮮行業將會迎來洗牌期，一方面大量中小型生鮮電商企業或倒閉或被並購；

另一方面阿里、京東等電商巨頭入局，不斷加碼冷鏈物流和生鮮供應鏈投資，擁有全產業鏈資源和全渠道資源的企業將發揮優勢。

4、社交電商之以物聚人向以人聚人轉變

社交電商將突破萬億，行業增速迅猛。

2017年社交電商行業總體市場規模為6835億元，預計2018年社交電商市場將突破萬億。

作為新興行業，社交電商市場正處於高速發展期，市場增速在50%以上，未來市場增長速度將隨基數的放大逐步下降，但絕對增長速度將依然領先於傳統電子商務等其他商業領域。

社交電商領域受投融資市場青睞，融資事件頻繁。傳統電商平台是先有消費需求，然後消費者到電商平台上尋找想要購買的商品；而社交電商則是從社交入手，通過優質內容分享引導至交易。

以雲集、有贊、小紅書等為代表的四種不同模式社交電商平台接連獲得融資的行業級現象，一定程度上反映了資本對於社交電商模式的認可度提高，與社交媒體的嫁接正在成為電商平台的趨勢。

⑵ 大數據主要涉及哪些領域

大數據的應用領域主要包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療大數據，社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等