數據分析自學哪個網站好

『壹』 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

『貳』 學習數據分析有什麼值得推薦的網站

縱觀互聯網，哪個不是靠數據分析來調整自身的產品，所以我們的網站也要開始進入數據分析時代，及時發現網站自身問題，而後針對性的解決問題，而不是盲目的靠猜，下面太原seo學習網就給大家上干貨——8分鍾輕松搞定網站數據分析!

1、要學會及時發現蛛絲馬跡

很多時候，我們搞seo的不是等問題出來了，問題放大了才去解決，而是要在平時的點點滴滴中通過我們的經驗去發現小問題。帶著這些問題我們進行網站數據分析會讓問題變得簡單直接。

2、網站數據分析要經常關注pv、uv、ip、跳出率

從網路統計工具的後台就可以很清楚的看到我們網站的pv、uv、ip、跳出率，為什麼網路會把這幾個數據放在後台最顯眼的位置呢?聰明的seo已經猜到了，網路現在對於網站的整體權重判斷依據之一就是來源於這幾個重要數據。

3、網站來源分析、地域分布是法寶

一般情況下我們網站的外鏈做的不一定是越多越好，而是質量越高越好，那麼這個質量從哪裡能看出來呢?從網路統計的來源分析中就可以看到我們網站的哪些外鏈是流量最大的入口，分析過後就可以針對性的將流量大的入口進行調整發布量，而流量小的入口就可以放棄了，畢竟我們人少不夠，精力有限嘛!

4、必須分析的受訪頁面、著陸頁和搜索詞

這三個數據應該說是整個網站數據分析中的壓軸大戲了，因為我們要進行准確的站內布局以及頁面調整都得靠這三個數據。

分析受訪頁面可以分析出我們網站哪些頁面最受用戶喜歡，能看出推廣、外鏈以及內鏈效果做的怎麼樣，分析搜索詞可以得出現在用戶喜歡從哪些詞進入我們的網站。

著陸頁數據分析可以體現出網站外鏈、推廣鏈接以及網站現在排名的效果，如果網站沒有關鍵詞排名，可以以此來推測我們的推廣、外鏈的效果做的怎麼樣。

我們還可以通過搜索詞分析哪些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。

5、分析頁面點擊圖和頁面上下游

頁面點擊圖相信大家都設置過吧，但是真正的用途是什麼呢?絕對不是讓你看看自己是不是色盲這么簡單。利用頁面點擊圖可以調整網站首頁布局，顏色越紅的內容應該放置最容易被用戶看到的位置，顏色淺的內容就應該往下面放。而點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除。

頁面上下游主要是用來分析用戶瀏覽網頁的軌跡，我們大概從上下游的數據可以發現用戶點擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁面的跳出率高。