參數伺服器是如何切分數據的

1. 伺服器的配置(參數)是如何的

戴爾（DELL）1U
處理器：四核至強E3-1230
內 存：4G
硬 盤：500G SATA
其 他：雙千兆網卡,DVD光碟機
帶 寬：共享國際出口帶寬
流 量：不限流量
操作系統：Windows2003 或 linux
這是我在天下數據官網找到的，配置比普通電腦要強。伺服器要求7x24（x365）不間斷運行，PC或許只需要5x8。PC一般不需要很多外插卡，對擴展性要求不高，而伺服器一般需要考慮增加網卡、RAID卡、HBA卡等；另外，擴展性還包括，內存、硬碟等存儲位、電源，甚至是CPU的擴展，這些更是伺服器的特性；圖形顯示、鍵盤和滑鼠的要求：普通台式機和顯示器、鍵鼠等都是一對一的，而且，一般對顯卡性能有要求，伺服器不直接和用戶交互對顯卡性能基本無要求，一般鍵盤滑鼠顯示器是多台共用的。設置的話，一般都是遠程電腦操作的。

2. Mysql 如何一次性將一台伺服器上的所有表結構、數據和存儲過程都導出到移動存儲介質（比如U盤)中

選中你要導出數據腳本的數據型瞎庫，會把你選中的存儲過程、表、函數都給導出來，和棗在右側選則你保存的路徑就可以了，如果你要建表腳本，記得選中上面表後面的創建，喚租拆要重新建庫也是一樣的選擇，sql語句這個不曉得有沒有導出用的

3. 深度學習cpu利用率

GPU利用率低：模型訓練時GPU顯存沾滿了，但是GPU的利用率比較不穩定，有時候0%，有時候90%，忽高忽低。

4. 實現框架：Horovod

Horovod 是 Uber 開源的又一個深度學習工具，它的發展吸取了 Facebook「一小時訓練 ImageNet 論文」與網路 Ring Allrece 的優點，可為用戶實現分布式訓練提供幫助。https://github.com/horovod/horovod

採用NCCL 替換網路的 ring-allrece 實現。NCCL 是英偉達的集合通信庫，提供高度優化的 ring-allrece 版本。NCCL 2 允許在多個機器之間運行 ring-allrec。

4. 求大數據分析技術

目前，大數據領域每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。

01 大數據生命周期