產品的推廣都有哪些數據

A. 1、推廣數據採集表要包含哪些數據欄位

名稱，推廣計劃，推廣單元，關鍵詞。
數據採集表包含的比較廣泛，在常規數據採集表中必須要包含名稱、推廣計劃、推廣單元、關鍵詞四個層級的信息統計欄位報告。
數據是當今企業擁有的最有價值的資源之一。採集的關於客戶的信息越多，您越能了解他們的興趣，需求和需求。這種加深的理解可以幫助您滿足並超越客戶的期望，並允許您創建吸引他們的消息和產品。

B. 百度競價推廣都有什麼數據類型呢

網路競價推廣需要分析的數據：
展現，推廣廣告的展現量。
點擊，廣告被點擊的數量。
消費，網路競價推廣的花費。
對話，指的是客戶跟客服人員所產生的對話，有多種途徑。
資源，就是留下客戶的有效信息，目的是進一步促使其成交。
成交，就是客戶已經購買產品或者服務的數量。
網路競價推廣數據分析轉化率：
點擊量轉化率=點擊/展現；
對話量轉化率=對話/點擊；
資源量轉化率=資源/對話；
成交量轉化率=成交/資源；

C. 產品推廣方式都有哪些

（1）廣告：

通過在電視、網路、社交媒體等傳播渠道直接打廣告，就是廣告的形式做推廣，把價值直接傳播給消費者。廣告方式有很多，比如直接說出品牌價值是什麼，或明星代言、或一些創意，或幾個方面結合的方式來打廣告。

（2）促銷：

通過送券、打折等方式，就是用促銷的推廣方式讓消費者降低決策成本，更好地接觸你的產品，然後了解你的產品價值。打折促銷是很多商家最常用的推廣方式，因為有利有弊。但是大部分情況是利大於弊，需要謹慎使用。

（3）事件營銷：

事件營銷的核心就是「借勢借力」。比如借當下熱點的勢（蹭熱點）等；或借競爭對手的勢，比如漢堡王經常借麥當勞的勢能；或借某個社會情緒，比如新世相的曾經策劃出「逃離北上廣」的事件營銷。

（4）公關：

品牌的公關對於品牌價值形象也是非常重要的。有些人以為只有大品牌才需要公關，其實小品牌或者甚至小門店也需要，就是怎麼處理大眾對品牌的評價。所以公關也是一種非常重要的推廣方式，傳遞品牌價值的方式。

（5）營銷郵件：

電子郵件是長期以來獲得新用戶最有效的手段之一。搜索引擎等渠道需要一定時間才能引來自然流量，但電子郵件馬上就能產生效果。可以設計一些增加營收的自動發送廣告郵件。有很多這樣的選擇，比如：給新用戶發送郵件，提供折扣等鼓勵下單的激勵措施。

D. App推廣：應該關注哪些數據指標

指標，意為衡量目標的參數，或者預期中打算達到的指數、規格、標准。應用到App推廣業務當中指反映該產品的業務水平情況。對於不同類型、不同階段的應用產品而言，哪些數據是真正值得關注，從而對產品業務水平有較大提升的呢？

這里以第三方統計平台openinstall提供的統計數據類型為例。

安裝量：

指通過渠道鏈接安裝的設備數。

注冊量：

指安裝的所有設備之中，其中存在用戶注冊行為的設備數。

x天留存數（率）：

某一天新增的安裝設備中，安裝完x天後還有活躍記錄的設備數（比例）。

應用新增的安裝量和注冊量是衡量一個推廣渠道質量好壞的最基礎指標，另外留存的改變則反映了應用對於用戶的吸引力程度的改變，可以根據日、周、月等時間標准進行劃分，反映出不同的推廣渠道質量隨著時間產生的變化。通過結合這些基礎數據，可對渠道的推廣效果進行評估，從而對推廣投放策略進行調整。

活躍設備數：

表示在一個時間段內（某天或某天中的某一小時），至少存在一次打開app行為的設備數；打開app的行為表示用戶啟動運行app或是app在已經運行的情況下，用戶將app從後台切換到前台。

活躍用戶數：

一段時間內的活躍設備中，存在注冊行為的設備數。

平均打開次數：

一段時間內的所有活躍設備，App被平均打開的次數（打開的次數除以活躍設備數）；打開app的行為表示用戶啟動運行app或是app在已經運行的情況下，用戶將app從後台切換到前台。

平均在線時長：

一段時間內的所有活躍設備，App停留在前台的平均時長（總時長除以活躍設備數）。

活躍類指標，一般定義為啟動App就算作活躍，而對於注冊數量較為看重的應用，必須要存在注冊行為才能算作活躍。對於資訊類、社交類、手游類、直播類等這些希望大量用戶每天在線的應用，活躍趨勢是衡量該類產品是否成功的最重要指標。該數據同時也從側面反映了用戶規模與用戶粘度，若某一時間段出現下降趨勢，應定製適當的推送策略進行用戶召回。

這里的自定義效果點統計意為根據應用類型的不同，對用戶的關鍵性行為所產生的量/次數進行統計。例如游戲類應用，統計用戶的充值金額；直播類應用，統計不同直播間的點擊次數；新聞資訊類，統計不同文章的閱讀數。此指標可用於評估某一新功能添加後，用戶對於該功能產生的興趣高低，且對於產品是否需要進一步完善提供數據參考。

應用版本反映出每一代應用對應的用戶使用比例，同樣以日、周、月的時間期限劃分，可以反映出用戶對於新版本是否具有足夠的興趣和接受能力，對於版本每一次更新迭代具有一i頂的參考價值。系統版本和品牌機型的佔比，對應App需要著重哪些機型和系統的適配比重。IP分布可用於地推業務的參考方向。

數據指標多種多樣，選擇正確的指標可以完善產品，保留用戶，節省投放成本，創造更好的產品口碑。總之，有效的數據，可以對產品快速有效的發展提供正確的指引。

E. B2B平台推廣哪些數據是可以分析的，怎麼可以看到推廣的效果

數據分析對於B2B平台上的企業來說最深層地可以起到的作用有：

1. 細分客戶群體，對群體進行量身定製，提供服務。

2. 模擬現實環境，挖掘新需求，提高投資回報率。

3. 加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條效率。

4. 降低服務成本，發現隱藏途徑進行產品和推廣的創新。

由此可以推算出，在b2b平台推廣可以進行分析的數據的方式又（附帶需要分析的數據）：

1——RFM模型

R(Recency-近度）：代表客戶最近的活躍時間距離數據採集點的時間距離。

F(Frequency-頻度）：代表客戶過去某段時間內的活躍頻率。

M（Monetary-額度）：表示客戶每次消費金額的多少，可以用最近一次消費金額，也可以用過去的平均消費金額，根據分析的目的不同，可以有不同的標識方法。

RFM的分析工具有很多，可以使用SPSS或者SAS進行建模分析，然後深度挖掘。IBM SPSS還有個Modeler，有專門的RFM挖掘演算法供使用。

2——

R越大，表示客戶越久未發生交易，R越小，表示客戶越近有交易發生。R越大則客戶越可能會「沉睡」，流失的可能性越大。在這部分客戶中，可能有些優質客戶，值得公司通過一定的營銷手段進行激活。

F越大，則表示客戶同本公司的交易越頻繁，不僅僅給公司帶來人氣，也帶來穩定的現金流，是非常忠誠的客戶；F越小，則表示客戶不夠活躍，且可能是競爭對手的常客。針對F較小、且消費額較大的客戶，需要推出一定的競爭策略，將這批客戶從競爭對手中爭取過來。

在RFM模型之中的M中，按照一般來講，單次交易金額較大的客戶，支付能力強，價格敏感度低，是較為優質的客戶，而每次交易金額很小的客戶，可能在支付能力和支付意願上較低。當然，也不是絕對的。

3——

以用戶思維為指導，使用數據分析為利器，規劃系統的運行效率與管理鏈條，改變傳統供應鏈弊端，推陳出新，不斷以優質的服務和強大的技術實力不斷進步。

4——

在進行推廣的時候，透過數據分析我們可以得知每種推廣方式產生的效率情況。可以套用運營核心KPI的計算公式：

DAU=總用戶*轉化率。

點擊用戶=展示用戶*轉化率。

在計算公式里，各個地方的分子分母要弄得很清楚，把運營環節的漏斗模型，每個漏鬥上的數據都弄清楚。KPI清楚了，KPI計算公式也清楚了。這個公式也就可以用來衡量推廣的效果了