數據的完整性採用哪些技術實現

⑴ 保證數據完整性有哪些技術

保證數據完整性有的技術、實體完整性將行定義為特定表的唯一實體。實體完整性強製表的標識符列或主鍵的完整性（通過索引、UNIQUE 約束、PRIMARY KEY 約束或 IDENTITY 屬性）。域完整性
域完整性是指給定列的輸入有效性。強制域有效性的方法有：限制類型（通過數據類型）、格式（通過 CHECK 約束和規則）或可能值的范圍（通過 FOREIGN KEY 約束、CHECK 約束、DEFAULT 定義、NOT NULL 定義和規則）。引用完整性
在輸入或刪除記錄時，引用完整性保持表之間已定義的關系。

⑵ 簡述數據完整性概念,以及在VF中是怎樣實現數據完整性的

有四個完整性，包括實體完整性、域完整性、參照完整性和用戶定義的完整性。

1、實體完整性：表中行的完整性。主要用於保證操作的數據非空、唯一且不重復。即實體完整性要求每個關系（表）有且僅有一個主鍵，每一個主鍵值必須唯一，而且不允許為「空」或重復。

2、域完整性：資料庫表中的列必須滿足某種特定的數據類型或約束。其中約束又包括取值范圍、精度等規定。CHECK、FOREIGN KEY 約束和DEFAULT、 NOT NULL定義都屬於域完整性的范疇。

3、參照完整性：屬於表間規則，是對於更新、插入或刪除表間數據的完整性。通常，在客觀現實中的實體之間存在一定聯系，在關系模型中實體及實體間的聯系都是以關系進行描述，因此，操作時就可能存在著關系與關系間的關聯和引用。

4、用戶定義完整性：是對數據表中欄位屬性的約束，包括欄位的值域、欄位的類型和欄位的有效規則（如小數位數）等約束，是由確定關系結構時所定義的欄位的屬性決定的。

⑶ 實現數據完整性有那些方法

數據的完整性靠添加約束實現。實現完整性約束的方法依類別不同而不同。完整性約束可以分為兩大類：靜態約束和動態約束。

1、靜態約束

靜態約束是對資料庫狀態的約束，有可分為固定約束、隱含約束和顯示約束。

2、固定約束

是數據模型固有的約束，如關系的屬性是原子的，即滿足INF的約束。固有約束在DBMS實現時已經考慮。

3、隱含約束

指隱含於數據模式中的約束，一般用數據定義語言（DDL）語句說明，並存於數據目錄中。例如，域完整性約束、實體完整性以及參照完整性約束，都由相應的DDL語句說明。

4、顯示約束

固有約束、隱含約束是最基本的約束，但概括不了所有的約束。數據完整性是多種多樣的，且依賴於數據的語義與應用，這些約束只有顯式地說明，故稱顯式約束。顯式約束的說明一般有三種方法：

①用過程說明約束。這種方法不約束的說明和檢驗交給應用程序，應用程序中可以插入一些過程，以檢驗資料庫更新是否違反給定的約束，如果違反約束，則回滾事務。檢驗約束的過程一般用通用高級程序語言編寫，可以表達各式各樣的約束。這是一種普遍方法。

②用語言說明約束。斷言指資料庫狀態必須滿足的邏輯條件。資料庫完整性約束可以看成一系列斷言的集合。為了表示約束，DBMS須提供斷言說明語言。

③用觸發子表示約束。觸發子是一個軟體機制，其功能相當於WHENEVERTHEN，即一旦給定條件成立，系統就引發相應的動作。利用觸發子可以表示約束，以違反約束作為條件，以違反約束的處理作為動作。

動作不限於回滾事務，也可以給用戶一個消息或過程。在系統中定義一批觸發之後，就會監督資料庫狀態，一旦出現違反約束的更新，就會引發相應的動作。

5、動態約束

動態約束不是對資料庫狀態的約束，而是資料庫從一個狀態變為另一個狀態時應遵守的約束，例如在更新職工表時，工資、工齡這些屬性值一般只會增加，不會減少。動態約束一般也是顯式說明的。

在上述約束中，固有約束必然實施，隱含約束在大部分現代DBMS中基本實施或部分實施，顯式和動態約束只在個別DBMS中實施。

(3)數據的完整性採用哪些技術實現擴展閱讀

知識點①：對數據操作語句來說，數據存儲到資料庫中，如果我們不對其進行分析和處理的話那麼數據就是沒有價值的，這種用戶對數據中數據的操作大多數查詢和修改的，修改包括了增加新的數據刪除舊的數據以及更改已有的數據。

那麼SQL語言提供了功能強大的數據查詢以及修改功能，那麼他的查詢功能是html語言的核心功能，這是資料庫中使用得最多的操作，那麼查詢語句也是SQL語言中比較復雜的一個語句。

知識點②：其實查詢語句是資料庫操作中最基本和最重要的女婿之一，它的功能是從資料庫中檢索滿足條件的數據，查詢的數據源可以來自一張表也可以來自多張表甚至是仕途，那麼他的查詢功能是由領航。

或者多煮幾路組成的一個記錄集合，並允許選擇一個或多個欄位來作為，輸出欄位了，查詢語句的基本結構可以描述，在一些結構中，我們可以對指定的輸出欄位以及用於指定數據的來源，那麼他有什麼單表查詢呢，數據源只設計一張表查詢的話是為了幫助讀者更好地理解SQL語句中的執行情況，這里指大部分查詢語句均列出來返回了結果。

⑷ 關於雲計算，常用的數據完整性驗證的方法

雲計算模式下的數據完整性是指在傳輸、存儲的過程中確保數據不被未授權的用戶進行修改、增加和刪除，確保用戶查詢的數據是資料庫中的原始數據，並且雲服務提供商返回的查詢結果應該是所有滿足查詢要求的數據。一般來說，保證數據的完整性主要採用數字簽名的認證技術，其關鍵之處在於設計一種高效的驗證數據結構，提高雲存儲伺服器查詢執行效率和用戶的驗證效率。對數據的完整性的驗證技術主要有以下三類。

• 數字簽名數據擁有者為資料庫中每一條記錄產生一個簽名，將數據和簽名交給雲服務提供商，用戶查詢時獲得記錄和對應的簽名，通過簽名驗證返回記錄的正確性和完整性，這種方法需要進行大量的簽名運算，代價非常大。
• 基於Merkle的哈希樹方法主要思想是數據擁有者根據資料庫的記錄構建Merkle哈希樹（MHT），對根節點簽名後交給雲服務提供商，用戶查詢時獲得返回記錄和Merkle哈希樹的相關節點，重新計算Merkle哈希樹，直至根節點進行驗證，由於該方法採用多次的哈希運算和一次簽名，因此Merkle哈希樹生成效率和驗證效率遠遠高於第一類方法，但是Merkle哈希樹是二叉平衡樹，樹深度很高，構建驗證對象和查詢代價仍較大。
• 基於概率的方法其主要思想是採用抽樣驗證和交叉驗證，有挑戰－應答方法、偽元組插入和雙重加密方法。與上述兩類方法相比，該方法效率最高，能夠滿足大部分的應用需求，但不能提供百分之百的驗證。

以上三種方法可以實現雲中數據的完整性驗證，但是當用戶在雲計算中存儲了幾十個GB以上的數據時，進行完整性檢查時，遷移數據進出雲存儲系統需要支付雲存儲系統轉移費用，而且隨著數據量的增加費用也會越來越高，同時也會大量消耗用戶的網路帶寬，降低網路利用率。基於此種情況提出了雲存儲中數據完整性驗證的新需求，就是在雲計算環境中直接驗證存儲數據的完整性，而不需要先將數據下載到用戶端，在用戶端驗證完成後再重新上傳數據。但是在雲端對數據進行完整性驗證面臨的一個更為嚴峻的問題就是用戶不能了解整個數據集的情況，用戶不清楚他們的數據存儲在哪些物理伺服器上，或者那些物理伺服器處於何處，而且數據集可能是動態地頻繁變化的，這些頻繁的變化使得傳統保證完整性的技術無法發揮效果，所以在雲計算環境下進行數據完整性驗證是一個亟待解決的問題，也是雲計算能否得到廣泛應用的前提。

⑸ 資料庫的數據完整性校驗有哪幾種方法

1、唯一性約束：通過為表中的某些欄位設置唯一索引，使得這些欄位中的值不能重復，從而保證資料庫中數據的唯一性。
2、外鍵約束：通過在多個表之間建立外鍵關聯，使得表中的數據能夠有效地進行交互，從而保證資料庫中數據的完整
3、檢查約束：通過在表中設置檢查約束，來檢查某一列的值是否滿足一定的條件，從而保證資料庫中數據的完整性。
4、默認值約束：通過為表中的某些欄位設置默認值，如果用戶沒有為該欄位輸入值，就會自動使用默認值，從而保證資料庫中數據的完整性。
5、觸發器：通過設置觸發器，在數據發生改變時自動進行檢查，從而保證資料庫中數據的完整性。
6、程序級的完整性校驗：在應用程序中添加相應的完整性校驗代碼，從而保證資料庫中數據的完整性。
--- 6.1、空值校驗：檢查表中某個欄位是否有空值，如果存在空值則返回錯誤信息。
--- 6.2、長度校驗：檢查表中某個欄位的長度是否符合要求，如果不符合要求則返回錯誤信息。
--- 6.3、類型校驗：檢查表中某個欄位的類型是否符合要求，如果不符合要求則返回錯誤信息。
--- 6.4、值范圍校驗：檢查表中某個欄位的值是否在指定的范圍內，如果不在指定范圍內則返回錯誤信息。

⑹ 如何實現資料庫完整性

資料庫中的數據是從外界輸入的，而數據的輸入由於種種原因，會發生輸入無效或錯誤信息。保證輸入的數據符合規定，成為了資料庫系統，尤其是多用戶的關系資料庫系統首要關注的問題。數據完整性因此而提出。數據完整性是指數據的精確性和可靠性。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類:實體完整性、域完整性、參照完整性、用戶定義的完整性。資料庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、約束、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關系，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。
樓上說的主鍵外鍵只是一方面，還有約束、規則和觸發器，通過設置，由DBMS來自動完成。