大數據和統計哪個好就業

㈠ 統計學專業與大數據有哪些不同統計學就業前景怎麼樣

統計學專業與大數據專業會有一些不同，但總體上是有相同之處都跟網路有關系統計信息數據的。同濟學就業前景比較廣闊，從事的崗位也比較多，可以從事計算工作，也可以從事銷售工作，也可以去銀行工作，這些崗位都是能夠提供的。

因為市場的發展在不斷完善，而且中國傳統貿易化的發展越來越快，統計學工作的相關人員需求量越來越多，需要提供准確的消息，現在是大數據時代，如果統計學學的非常扎實。可以從事的工作也有很多，可以當數據分析師也可以從事銀行金融類證券公司的工作人員。所以這個專業的畢業生需要有很強的技術能力才能有更好的發展，在校學習的知識也會增多。

㈡ 應用統計學與大數據的關系,那個就業前景更好

這事兒誰懂搞不懂，就業前景和市場發展、走向有很大關系。摸著石頭過河，前面有沒有坑，得用腳探一探才知道。憑天由命吧。
應用統計學專業就業方向：
主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。應用統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講，主要有升學（攻讀博士學位）；出國留學；金融和保險部門；投資、證券及社會保障機構；市場調研、咨詢及信息產業部門；國家統計部門；各類公司等就業途徑。
應用統計學專業就業前景：
應用統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，從培養目標上講，主要是培養具有堅實的統計學基礎理論，具有系統的研究方向專門知識，具有獨立從事實際數據採集、處理和分析的能力，能為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力，成為統計分析，風險管理和精算方面的高級人才。
應用統計學專業研究生要發展，還是考慮往財稅、金融等領域突破，考CPA、精算師等，到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什麼工作好做的，需要和其他的工作（專業）相結合。
大數據行業就業指南：三大方向
，十大職位。
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
十大職位：一、ETL研發；二、Hadoop開發；三、可視化（前端展現）工具開發；四、信息架構開發；五、數據倉庫研究；六、OLAP開發；七、數據科學研究；八、數據預測（數據挖掘）分析；九、企業數據管理；十、數據安全研究。
以上內容你根據自身的實際條件衡量一下，和家人商量著做出決斷吧。

㈢ 統計學和大數據哪個專業好

一個偏理論，一個偏工程
學統計學學好了，可以往演算法往機器學習方向發展
大數據學好的話，開發能力會比較強，通常往數據倉庫數據清洗方向發展比較多
能力要求答案是統計學更高一些，因為都是數學理論

㈣ 大數據和統計學哪個好

大數據現在很熱門。但是大數據的分析、處理以及可視化都是要求要有相當的統計學基礎。所以還是統計學是王道啊。

㈤ 經濟統計學和大數據管理與應用哪個好

一、首先要更正的一個觀念：統計學類中，只有統計學和應用統計學。沒有大數據技術。

教育部2012年本科目錄中，統計學類，只有統計學和應用統計學。在經濟學類下設經濟統計學專業。

「統計學」起源於政治學與經濟學，最早被稱之為「政治的算術」，是一門關於如何正確、有效地搜集資料、整理資料、分析資料的科學，是一種研究隨機數據的科學藝術。

二、統計學是理學門類下的一級學科。

隨著現代科學技術的迅猛發展，統計學的應用領域已不再限於經濟學。

統計學發展至今，已誕生出許多邊緣分支學科，如生物統計學、醫學統計學、氣象統計學、地質統計學、教育統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等。

正因為如此，才有了應用統計學這門專業的產生。

在經濟學科中，諾貝爾經濟學獎得主大多數都是經濟計量學家兼統計學家，經濟計量學本質上就是統計學在經濟學中的應用。

從這個意義上說，經濟統計學，也是應用統計學的一類分支而已。

三者之間目前的區別，在於學位和主幹課程。

經濟統計學主幹學科：理論經濟學，應用經濟學，統計學，發經濟學學士學位。

應用統計學，主幹學科：統計學，發理學學士學位

統計學：主要學科：統計學、數學，發理學學士學位。

三、數據科學與大數據技術專業是新興專業，不只是統計學。

數據科學與大數據技術，不只是涉及到統計學，還有數學、計算機及各行業的學科內容。是學科交叉融合的一門新興專業。

涉及領域

1、統計學

2、數學

3、計算機

4、數據採集相關技術

5、不同行業的數據應用

數據科學與大數據技術專業為2015國家新增專業，首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。

但在2018年有近100多家申辦這類專業。

四、勛哥建議

1、選擇統計學類專業，應具備扎實的數學基礎，後繼課程的學習離不開數學能力的培養。

現代的統計學專業是在隨機抽樣基礎上建立的推斷統計學，在專業課程中，概率論是基礎課程，其次是數理統計。基本的統計方法包括回歸分析、多元統計分析、抽樣調查、試驗設計、時間序列分析及描述性統計等，是主要的專業課程。具備良好的專業素養也能為將來的繼續深造打下基礎。

2、選擇數據科學與大數據專業，要仔細選擇就讀院校。

因為新辦這個專業院校的太多，所以選擇這個專業，應該看學校原來是不是有基礎？有沒有開設數據相關方向的研究生專業，博士生專業，研究中心、實驗室的層次是怎樣的？