A. 數據治理管理平台有哪些
目前我知道市面上的數據治理平台有:
億信華辰-睿治數據治理平台
睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平台,它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理,實現數據的統一管理,為企業保證了業務數據在採集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、准確性、一致性和時效性,從而幫助客戶建立起符合自身特徵的數據架構和數據治理體系。
石竹軟體-石竹數據治理平台
普元元數據管理平台已經具有在多家銀行成功實踐經驗,可以應用到銀行、保險、證券、基金、政府和製造等不同行業的領域
普元信息-普元數據質量管理平台
分析功能包括血統分析、影響分析、映射分析、差異分析、表重要程度分析等,能幫助技術人員/業務人員更好地了解現有信息數據存在狀況與質量狀況,為數據管理定義與維護提供有效的支持。分析功能多以圖形方式直觀展現。
B. 大數據監控是什麼意思
大數據監控是指通過大數據技術手段獲取、收集、分析數據,並能夠准確分析信息,有效預測信息發展動態趨勢。
大數據監控使用的統計知識主要圍繞著海量全網數據,使用各種類型的海量數據統計來獲取更全面、精準的數據收集。大數據監控大多數需要藉助監測系統來協助分析數據。
大數據監控的工具:
1、FineBI
FineBI商業智能是一款非常專業的自助大數據分析BI軟體,論處理數據,它絕對是專業的。不僅如此,在處理數據的過程中,FineBI往往能夠將復雜的工作簡潔化,為企業解決時間成本。並且使用FineBI來做數據監測非常的方便,大大提升了辦公效率。
2、Cloudera
同樣是專業的大數據監測軟體,這一款大數據分析電腦軟體除了可以做數據監控還可以培訓員工。不過,這一款大數據分析電腦軟體往往需要專業團隊來管理,所以在數據監控人員方面,並不能幫助企業節約成本,甚至有可能增加成本。
C. 為什麼要數據監控
. 為什麼要有數據監控後台?
隨著創業大潮的興起,市場中很多初創公司在初期為了快速上線,往往選擇只進行功能開發,而認為數據後台在初期沒有太多作用,覺得說這種不重要的東西可以在後期再補上嘛,但實際上真的是這樣嗎?
那麼在這我想講一個健康企業的產品線運作概念:閉環產品體系設計。
所謂的閉環產品體系設計,簡單來說就是將產品生產與市場反饋相關聯,並按照市場需求的方向進行迭代推進。
而對應的互聯網公司運作的最基本模型可以簡化為如下:
圖1. 閉環產品體系設計模型
從圖中可以看到,我們的正確產品生產流程應該是在我們生產產品後,在市場的反饋下及時糾正我們的發展方向,完成迭代,從而保證盡量讓多的用戶滿意。
特別是剛剛投放到市場的產品,更需要急切去確認商業模式是否正確,是否為用戶真正的痛點,從而及時發現方向上的問題進行及時調整。
說到反饋,一般公司將功能投放到市場上後,真正有效的市場反饋聲音無非是朝兩種方向發展:「老子不喜歡這個開發的什麼玩意的」;「哦,我喜好這個功能」。
所以如何快速的在市場還未做出統一情緒反應時,迅速迭代將用戶引導好的方向上這才是我們迭代的最大意義。
D. 資料庫監控是做些什麼的
根據用戶設置及時有效地將資料庫的異常進行報警,方便用戶查看各種實時狀態曲線指標。
並且對監控、性能數據進行統計分析,從運維者到決策者多個層面的視角生成相關報表。