工廠做數據的稱什麼

A. 工廠中的統計員工作是什麼，工作難嗎

工廠的統計員分為不同種類的，有生產時的統計員，工作主要是對產品的規格和價格以小組等等的其它的不同分工做出不同的統計，然後在製作表格，生產統計員還是很好做的。

賬務統計員主要是對工廠的錢財進行統計，用專門的賬務軟體對工廠的賬目進行核對，如果對數字不太敏感的人可以做這份工作。

數據統計員是在式里統計工廠的一些重要資料和一些相關數據。數據統計員也是份不錯的工作。

其實工作只要用心努力都不算太難，至於具體做什麼類型的統計員要看你應聘的時候工廠招聘的是什麼樣的崗位。

B. 數據員是做什麼的

數據員是做對庫存商品進行數據核對及異常處理反饋的工作人員。處理日常出入庫業務，對質量問題單據異常數量異常等情況進行反饋處理，負責製作商品，出入庫日報表、周報表及月度報表，對商品盤點，領用，報損，報廢等數據進行操作，及時反饋退貨，收貨及貨品異常處理結果，定期收集與整理各配送中心的數據報表。

數據員面試要求

大專及以上學歷，能適應基地和市內辦公區通勤，對數據敏感且細致，有責任心，有較強的時間觀念，具有較好的溝通能力和一定的文字功底。HR面試通過後是部門領導專業面試，包括對臨床試驗的理解，對崗位工作內容和職責的了解，對公司的了解，在校學習情況，個人優缺點等。

C. PM是什麼職位

1、PM: Proct Manager，產品經理，又稱品牌經理（Brand Manager）。舉凡產品從創意到上市，所有相關的研發、調研、生產、編預算、廣告、促銷活動等等，都由產品經理掌控。

2、RD: Research and Development engineer，研發工程師，對某種不存在的事物進行系統的研究和開發並具有一定經驗的專業工作者,或者對已經存在的事物進行改進以達到優化目的的專業工作者。

3、FE: FE有多種解釋，在實體經濟中，FE可以指Facility Engineer，廠務工程師，主要負責工廠的外圍的一些支持系統。在網路經濟中，FE可以指Front-End Development，前端開發，新新職業。

4、QA: Quality Assurance，品質保證。QA的主要職責就是質量保證工作。

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自1927年，美國P&G（寶潔）公司出現第一名產品經理（Proct Manager）以來，產品管理（Proct Management）制度逐漸在越來越多的行業得到應用和推廣，並且取得了廣泛的成功。

自此，國內多家領先企業相繼採用產品經理管理模式，走出了產品研發的「象牙塔」，使產品的研製開發有的放矢，快速地滿足客戶的需求。

參考資料產品經理網路

D. 數據員的工作職責是什麼

崗位職責：

數據提取，滿足產品經理和運營人員的臨時統計需求
對接數據研發部門，處理復雜需求和監控報表的需求
整理數據表單，匯報用或監控用
會有些分析工作，分析項目的效果
發展方向：

產品或運營
數據分析師
產品和運營更容易些，做數據分析師略難。原因：數據專員是數據行業級別較低時的崗位名稱，如果再產品與運營團隊，對數據分析技能的訓練較少，接觸的產品和運營工作細節較多，能力成長上更傾向於產品或運營方向。

2、數據研發團隊、演算法團隊。

本質是替代數據研發（或研發中的數據分析師團隊）與演算法大神的基礎數據處理工作

崗位職責：

對接產品和運營人員的需求，使用SQL做臨時數據提取，或使用數據平台搭建報表體系
沉澱常見需求，把常用的指標和維度搭建個數據倉庫表，搭建數據集市
根據演算法的要求，清洗數據
發展方向：

數據研發高階工程師
演算法工程師
數據分析師
因為日常接觸的是海量數據和演算法思維，這方面的能力會得到成長，會有機會成為演算法工程師或建模工程師。很多數據研發團隊會兼有數據分析團隊，該團隊分析技能要求高，數據研發與建模接觸都，對數據專員的技能成長有益處。