數據化表達需要什麼

Ⅰ 怎麼讓HR喜歡看到我的簡歷

作為資深HR，在這里告訴你，讓HR喜歡的簡歷需要滿足下面這幾點：

一、簡潔

簡潔不是簡單，簡潔的簡歷是層次分明的，HR可以快速的瀏覽簡歷，簡歷並且看起來還很專業。

那麼，簡潔的簡歷到底長什麼樣子？

這是六年工作經驗，滴滴人力資源總監的簡歷：一份簡潔的簡歷。

這是哥倫比亞大學碩士生的簡歷：一份簡潔的簡歷。

上面這兩份簡歷都是簡潔的簡歷，並且HR在閱讀簡歷的時候可以很迅速閱讀，提高工作效率，很多HR都很喜歡這樣的簡歷。

>> 想要上圖這兩份簡歷和模板的，直接點這里

二、保持相關性的簡歷

HR招聘求職者，是希望求職者符合崗位要求，有足夠的勝任力的，因為這樣，應聘者入職後，就可以更快的投入到工作中，更快的將崗位上的工作推進起來。

所以，你在簡歷內容上面就需要更多的保持和崗位相關，這樣可以大大提高簡歷的通過率，增加你的面試機會。

怎樣才能做到相關呢？

1、先讀懂招聘要求

企業要招聘應聘者，所有的需求基本都寫在招聘要求裡面了，所以應聘者在求職的時候，第一步就是先理解對方公司的需求，再撰寫簡歷。

舉個例子：運營助理的招聘。

比如，招聘要求裡面提到，需要熟練使用office工具，那麼，應聘者就需要在簡歷內容里展現自己會使用office工具，如Excel技能，word文檔，用得怎麼樣等等。

比如，招聘要求裡面提到了要會簡單的握扒PS，那麼，為了保持相關性，應聘者就需要在簡歷內容裡面體現自己會PS技能，如，會處理圖片，可對圖片進行簡單的設計，可製作宣傳海報等等。

比如，對方公司招聘要求裡面提到要有良好的溝通能力，雖然這個溝通能力看起來基本上所有人都是有的，但是既然對方公司提了出來，說明這個溝通能力是對方需要的，那麼，應聘者就要在簡歷內容中體現出來，而不是不體現。如，曾參加課題研究的辯證討論，曾經常參加課題小組討論等等。

2、簡歷內容匹配關鍵詞

還以上圖這個運營助理為例，根據招聘要求，在招聘要求的內容描述裡面有office、ps、文案、數據統計等關鍵詞，那麼在簡歷內容裡面就需要有office、ps、文案、數據統計等相關的關鍵詞出現。

三、簡歷內容使用數據化

因為運用數據化的表達，HR可以清楚明白的知道應聘者做了哪些事，做得怎麼樣，可以對應聘者的勝任力快速做出判斷，篩選出合適的簡歷，提高篩選效率，特別是在招聘季，數據化方式撰寫出來的簡歷很正皮者受HR的喜歡。

關於數據化表達，我們可以來做一個對比：

比如，一個運營崗位的招聘。

不用數據化進行表達：負責網站的文章撰寫，每周更新網站的推文，增加網站的活躍度。

用數據化進行表達：為提升網站的活躍度，每周撰寫文章3篇，單篇文章閱讀達5000+，及時與用戶保持互動，回復留言50+。

當HR看到用數據表達的簡歷就知道應聘者每周可以製作三篇文章，文章的質量也還不錯，從閱讀量中可以看出。使用數據化的表達，在表達方面就比不用數據化表達好太多舉薯了。

說起數據化的表達，其實，在很多優秀的大牛的簡歷中，都是在用的：下圖便是入職中信證券的簡歷，裡面就用到數據化表達。

>> 想要上圖這份簡歷和模板的，直接點這里

四、簡歷內容行文規范

規范的簡歷行文是需要符合人的閱讀習慣的，一份好的簡歷內容結構應當是從上至下的，因為人閱讀書籍的習慣是從上至下的，HR閱讀簡歷也是一樣的，所以，在簡歷的內容結構上，可以按照教育經歷、工作經歷、社團經歷、技能等，從上至下來排序。

以上，感謝你的閱讀。

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發布於 3 年前著作權歸作者所有

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鼻炎治療的正確姿勢，你get了嗎？
巴德笑醫
先說結論：鼻炎可以恢復，且恢復率很高。直接去葯店買醫用的鼻腔診療劑，頂多一百塊，重度鼻炎經常出現的鼻塞、打噴嚏、眼睛癢噴它都能緩解。 多則仨月少則壹月，各種鼻炎症狀迎刃而解。是消除鼻炎最徹底的方法之一方法教給你們，不信的直接扒拉走就行了，只分享給真正有需要的人。 第一：避免買到不正規的激素類鼻腔噴劑！！ 要注意這幾點，不容易踩雷：—凡是號稱祖傳偏方的，老中醫、蒙醫、苗醫、藏醫的，別信。、 —凡是打了…
十二星座是什麼樣的？

鹽選科普
十二星座歸根結底是從希臘神話里出來的。每一個星座的背後，都是一段讓人哭笑不得的神話故事。金牛座（Taurus）十二星座里最「敷衍」的一個它的故事是這樣的：看過前面故事的朋友應該都知道，神界大 Boss 宙斯就是個色坯，經常會變化成各種形態，下到人間強奸他看中的妹子。有一次他看中一個叫歐羅巴的妹子，然後變成了一頭牛，對！是一頭牛！去強奸她！事後他倆依偎在一起，宙斯摟著歐羅巴，陪她去看流星雨，落在地球上的時候，宙斯指著天上的一個星座說：「親愛的，我要把這星座命名為金牛座，紀念咱倆的姦情。以後你看到它，就能想到我……」歐羅巴再次面泛紅暈：「你好牛！」這是我見過最摳的泡妞方式！啥都不送，就送星星！真是太「金牛」了！ 水瓶座（Aquarius）超級花美男說到「流星雨」，就會想到花美男，而水瓶座的化身，大概是整個希臘神話最美的小鮮肉了！他叫伽倪墨得斯，名字很拗口，但要在妹子面前裝逼的話最好還是記一下。他是宙斯唯一強奸過的男人……聽上去就很了不起吧。長得好，不是罪；勾引人，就不對……在神話世界裡，只要顏值超過平均水平，那就等於是在勾引宙斯……於是宙斯便派出了他的司機——一隻巨大的鷹，把花美男伽倪墨得斯「請」上了奧林匹斯山。然而，宙斯家裡有個很厲害的老婆——赫拉。「你說你在外面瞎搞，我也就睜隻眼閉隻眼了，還給我帶回家來算什麼名堂？」宙斯把小伽帶回家時，當然不能介紹說這是我「炮友」吧？總得給他安排個頭銜吧？「要不你乾脆幫大家倒酒吧！」於是，小伽成了奧林匹斯山的侍酒童，整天抱著個酒瓶在宴席上晃來晃去……宙斯很開心，眾神都很開心（除了赫拉）。因為他們每次吃飯都能看到一個小鮮肉，身穿被酒沾濕的衣服，傳遞著濕答答的誘惑……終於，天後赫拉看著不爽了……「你就倒個酒，有必要那麼騷嗎？！」「變態！」（啾啾啾！）最後，花美男變成了一隻瓶子（功能一樣，但沒有了附加值），這就是水瓶的故事。天秤座（Libra）最猶豫不決的星座星座書里總把天秤座描述成左右搖擺、舉棋不定的星座。話說很久以前，眾神都居住在人間，但是住久了就開始厭惡人間的居住環境。這些人類整天打來打去、鉤心斗角的，讓天神們看著就煩……不久，終於決定集體搬家……然而正義女神阿斯脫利亞這時候天秤性格上身：「我是走呢？還是留呢？還是走呢？」在她猶豫不決的時候，發現其他親戚都已經搬走了……「那我就留下來吧。」於是，正義女神便留在人間主持公道。但待得時間久了，發現「我一個人在這兒好像也沒啥大用，人類該墮落還是照樣墮落」，「那我還是走吧」。於是她回到了天上，成為了天秤座。插句題外話，我有個水瓶男性朋友，是個泡妞高手……說來也挺奇怪的，他能搞定幾乎所有星座的妹子，除了天秤座。這可能是因為天秤座的化身——正義女神是蒙著雙眼的吧？無論你水瓶再怎麼花美男（小伽），老娘蒙著眼看不見！巨蟹座（Cancer）事逼星座為什麼把天秤和巨蟹放在一起聊？因為這是我最喜歡的兩個星座，我對這倆星座的妹子毫無抵抗力，僅此而已。巨蟹的故事是這樣的：大英雄海格力士在完成他的十二項任務中，有一項是去擊敗沼澤中的九頭巨蛇海德拉，一人一怪打得好好的……這時候，沼澤里鑽出一隻事逼螃蟹。也不知道它是想上去勸架，還是想幫它鄰居海德拉出氣……揮舞著大鉗子就沖上去夾海格力士的腳……結果……被海格力士一腳給踩碎了！後來，天後赫拉為了紀念它愛管閑事的精神，將這只碎螃蟹升上了天空，成為巨蟹座。獅子座（Leo）裝腔作勢的大貓獅子座的故事其實和巨蟹座差不多。
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評論 3

北美求職君
比簡歷本身更重要的是思路，同學們可參考如下的簡歷製作思路，看看自己是否遵循了正確的目標與方向。

√ 確定求職目標

根據學校、專業、個人興趣和行業發展前景等因素確定；

√了解崗位需求

了解具體目標崗位對於學術的技能和經驗要求；

√整理相關經歷

根據崗位要求，篩選自身所有相關經歷；

√量化過程結果

按照「STAR原則」，清晰展示自身背景，量化過程和結果；

有哪些簡歷初稿中必備的要素？

① Title部分

姓名＋電話號碼＋郵件地址＋LinkedIn鏈接＋Github鏈接（如果有的話）

② Summary部分

就業目標是什麼＋優勢有哪些＋有幾年的專業經驗＋會哪些skills

③ Ecation部分

學校＋學校地點＋專業＋GPA＋學過的相關課程＋時間

④ Internship和working experiences部分

a. 公司名稱，以及一到兩句話的公司介紹；

b. 你實習或工作時的position title，以及一到兩句話對你主要職責的介紹；

c. 實習或工作的時間地點；

d. 具體內容需要按照star原則提供信息：

*s－situation你或你們組當時面臨著什麼情況

*t－task你或你們組被指派了什麼任務

*a－action你或你們組採取了哪些行動，運用了什麼軟體／語言／技能

*r－results，你或你們組最終取得的成果（要盡可能的詳細，需要包括具體的數字 ）；

e. 尤其是results非常重要，一定要提供相關信息。results是指你給公司帶來了哪些收益，比如減少了$2000 cost，提高了10% efficiency等，而不是指自己從中學到了什麼。

⑤ Academic project部分

a. project的名字，和一兩句話對project內容和目標的描述；

b. 你在該project中的position title，以及一到兩句話對自己主要職責的描述；

c. project的時間和地點；

d. 具體內容同樣要按照上述star原則陳述。

⑥ Awards部分（如果有的話）

提供獲獎名稱，一句話介紹和獲獎時間

Ⅱ 數據分析需要掌握些什麼知識

一、理解資料庫

進入了這個領域，你會發現幾乎一切都是用資料庫來存儲數據，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它，將是一個基礎能力。

二、掌握數據整理、可視化和報表製作

數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有R語言等。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現。數據報表是將數據分析和結果製作成報告。也是數據分析師的一個後續工作。這項技能是做數據分析師的主要技能。可以藉助新型軟體幫助自己迅速學會分析。如datahoop大數據專業分析平台，既可以滿足企業需求，也可以適應個人需要。

三、懂設計

說到能製作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果一目瞭然。否則圖表雜亂無章，數據分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。

六、隨時貼近數據文化

擁有了數據分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿數據分析的氣氛吧！試著多去數據分析的論壇看看，多瀏覽大數據知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會數據分析嗎？

擁有這些技能，再去做數據分析，數據將在你手裡變得更親切，做數據分析也會更簡單更便捷，速成數據分析師不再遙遠。

Ⅲ 數據分析需要掌握哪些知識

成為一名數據分析師所需要掌握的知識：

• 數學知識

對於初級數據分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份數據集時，需要先進行了解數據集的質量，進行描述統計。

而對於高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。

• 分析工具

對於分析工具，SQL 是必須會的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。

• 編程語言

數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 Python 也是相當有必要的。

當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 業務理解

對業務的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於數據分析師對業務本身的理解。

對於初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

• 邏輯思維

對於初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

• 數據可視化

數據可視化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。

對於初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實際需求做出或簡單或復雜，但適合受眾觀看的數據可視化內容。

• 協調溝通

數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。

對於高級數據分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協調能力。

Ⅳ 怎麼培養數據分析的能力

2、工具實踐

（1）對於入門小白，建議從Excel工具入手，這里以Excel為例:
學習Excel是一個循序漸進的過程:
基礎的：簡單的表格數據處理、列印、查詢、篩選、排序
函數和公式：常用函數、高級數據計算、數組公式、多維引用、function
可視化圖表：圖形圖示展示、高級圖表、圖表插件
數據透視表、VBA程序開發......
多逛逛excelhome論壇，平常多思考如何用excel來解決問題，學慣用各種插件，對能夠熟練使用Excel都有幫助。

其中，函數和數據透視表是兩個重點。
函數
製作數據模板必須掌握的excel函數：
日期函數：day，month，year，date，today，weekday，weeknum 日期函數是做分析模板的必備，可以用日期函數來控制數據的展示，查詢指定時間段的數據。
數學函數：proct，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproct
統計函數：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 統計函數在數據分析中具有舉足輕重的作用，求平均值，最大值，中位數，眾位數都用得到。
查找和引用函數：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata 這幾個函數的作用不用多說，特別是vlookup，不會這個函數基本上復雜報表寸步難行。
文本函數：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len 這幾個函數多半用在數據整理階段使用。
邏輯函數：and，or，false，true，if，iferror
（以上學會，基本能秒殺90%的辦公室白領！）
數據透視表
數據透視表的作用是把大量數據生成可交互的報表，它具有這樣一些重要功能：分類匯總、取平均、最大最小值、自動排序、自動篩選、自動分組；可分析佔比、同比、環比、定比、自定義公式等

現實中，取數或報表+EXCEL+PPT似乎還是主流形式。
工具上，無論是業務人員還是分析人員，都可以通過自動取數工具或者BI工具來製作報表，減少重復操作的時間。
其次，增加與業務人員的溝通，充分了解業務需求，當你的業務水平和他們差不多甚至更高時，自然而然知道他們一言兩語背後真實的需求是什麼了。
最後，站在更高角度上，報表的基本粒度就是指標，可梳理出企業的基本指標體系，從經營分析的角度去做報表，把報表的工作標准化，降低報表的冗餘，避免動不動就做一張報表。標准化包括指標分類，指標命名，業務口徑，技術口徑，實現方式等等。其實，最終目的是實現報表數據一致性，減少重復報表開發，降低系統開銷的戰略性舉措。
在業余時間，可以多補充數理統計知識，學習R、Python語言，學習常用的挖掘模型，往高級分析師路上發展！
一起加油鴨！

以上，就是今天的分享，數據分析能力聽起來很大很抽象，雖是軟實力但卻是行業的硬要求！量變引起質變，一步步來，才能做到觸類旁通，做起項目才會越來越順手。

Ⅳ 數據分析師要掌握哪些基本技能

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程穗笑鄭，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分猜頌析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達升悶數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

Ⅵ 不同的應用「數據」用哪些形式表示呢

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。數據結構在計算機科學界至今沒有標準的定義。個人根據各自的理解的不同而有不同的表述方法：在他的《數據結構、演算法與應用》一書中稱：「數據結構是數據對象，以及存在於該對象的實例合組成實例的數據元素之間的各種聯系。這些聯系可以通過定義相關的函數來給出。

Ⅶ 何為數據化

數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性，以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程，是現代企業管理方法之一。