箱線圖怎麼分析數據

① ORIGIN箱形圖如何提取數據 我在ORIGIN里畫好了箱形圖，但怎麼看他的中位數，平均值，最大值最小值呢

我現以origin2017中文版為例進行說明：

雙擊畫好的箱線圖→點擊箱體→選擇標簽下的箱線圖標簽、須線標簽和均值標簽可以在箱線圖上得到你所想要的數據。

希望我的回答能對你的工作和學習有所幫助。

② 箱線圖怎麼分析

箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統計學家John Tukey發明，分析數據需要為定量數據。通過箱盒圖，可以直觀的探索數據特徵。

箱盒圖共有兩個用途，分別如下：

• 直觀地識別數據中異常值（離群點）；

• 直觀地判斷數據離散分布情況，了解數據分布狀態。



上圖可以看出，在男性時，C1中有2個異常點；女性時，C1共出現1個異常點。移動到異常點時會顯示具體數據。此時如果有需要，可將此3個異常值進行處理，或者在分析時過濾掉異常值。

除了異常值的觀察，還可以通過數據盒狀圖直觀看出，男性在C1上的整體打分，會明顯高於女性打分。

③ 如何看箱線圖

箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統計學家John Tukey發明，分析數據需要為定量數據。通過箱盒圖，可以直觀的探索數據特徵。

箱盒圖共有兩個用途，分別如下：

• 直觀地識別數據中異常值（離群點）；

• 直觀地判斷數據離散分布情況，了解數據分布狀態。




• 上圖可以看出，在男性時，C1中有2個異常點；女性時，C1共出現1個異常點。移動到異常點時會顯示具體數據。此時如果有需要，可將此3個異常值進行處理，或者在分析時過濾掉異常值。

• 除了異常值的觀察，還可以通過數據盒狀圖直觀看出，男性在C1上的整體打分，會明顯高於女性打分。

④ 如何看箱線圖

箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統計學家John Tukey發明，分析數據需要為定量數據。通過箱盒圖，可以直觀的探索數據特徵。

箱盒圖共有兩個用途，分別如下：

• 直觀地識別數據中異常值（離群點）；

• 直觀地判斷數據離散分布情況，了解數據分布狀態。



上圖可以看出，在男性時，C1中有2個異常點；女性時，C1共出現1個異常點。移動到異常點時會顯示具體數據。此時如果有需要，可將此3個異常值進行處理，或者在分析時過濾掉異常值。

除了異常值的觀察，還可以通過數據盒狀圖直觀看出，男性在C1上的整體打分，會明顯高於女性打分。

⑤ 如何使用minitab軟體進行箱線圖分析

1、我們打的電腦，然後打開電腦上面的Minitab。

⑥ 從箱線圖能看出數據集的哪些重要性質

箱線圖可以直觀的看出數據集中異常值的情況以及數據的離散情況。

⑦ 箱線圖的具體畫法

箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統計學家John Tukey發明，分析數據需要為定量數據。通過箱盒圖，可以直觀的探索數據特徵。

箱盒圖共有兩個用途，分別如下：

• 直觀地識別數據中異常值（離群點）；

• 直觀地判斷數據離散分布情況，了解數據分布狀態。

上圖可以看出，在男性時，C1中有2個異常點；女性時，C1共出現1個異常點。移動到異常點時會顯示具體數據。此時如果有需要，可將此3個異常值進行處理，或者在分析時過濾掉異常值。

除了異常值的觀察，還可以通過數據盒狀圖直觀看出，男性在C1上的整體打分，會明顯高於女性打分。

⑧ 怎麼從箱線圖看出鍾形分布和u形分布

箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它也可以粗略地看出數據是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。箱形圖提供了一種只用5個點對數據集做簡單總結的方式。這5個點包括中點、Q1、Q3、分部狀態的高位和低位。箱形圖很形象的分為中心、延伸以及分部狀態的全部范圍箱形圖中最重要的是對相關統計點的計算,相關統計點都可以通過百分位計算方法進行實現。如何看箱線圖：同一數軸上，幾批數據的箱形圖並行排列，幾批數據的中位數、尾長、異常值、分布區間等形狀信息便一目瞭然。在一批數據中，哪幾個數據點出類拔萃，哪些數據點表現不及一般，這些數據點放在同類其它群體中處於什麼位置，可以通過比較各箱形圖的異常值看出。各批數據的四分位距大小，正常值的分布是集中還是分散，觀察各方盒和線段的長短便可明了。每批數據分布的偏態如何，分析中位線和異常值的位置也可估計出來。還有一些箱形圖的變種，使數據批間的比較更加直觀明白。例如有一種可變寬度的箱形圖，使箱的寬度正比於批量的平方根，從而使批量大的數據批有面積大的箱，面積大的箱有適當的視覺效果。如果對同類群體的幾批數據的箱形圖進行比較，分析評價，便是常模參照解釋方法的可視圖示;如果把受測者數據批的箱形圖與外在效標數據批的箱形圖比較分析，便是效標參照解釋的可視圖示。箱形圖結合這些分析方法用於質量管理、人事測評、探索性數據分析等統計分析活動中去，有助於分析過程的簡便快捷，其作用顯而易見。

⑨ 統計學中的箱線圖的製作具體操作步驟怎麼做

箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它也可以粗略地看出數據是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。
[編輯]箱線圖的繪制步驟
1、畫數軸，度量單位大小和數據批的單位一致，起點比最小值稍小，長度比該數據批的全距稍長。
2、畫一個矩形盒，兩端邊的位置分別對應數據批的上下四分位數（Q1和Q3）。在矩形盒內部中位數（Xm）位置畫一條線段為中位線。
3、在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1－1.5IQR處畫兩條與中位線一樣的線段，這兩條線段為異常值截斷點，稱其為內限；在F＋3IQR和F－3IQR處畫兩條線段，稱其為外限。處於內限以外位置的點表示的數據都是異常值，其中在內限與外限之間的異常值為溫和的異常值（mild outliers），在外限以外的為極端的異常值(extreme outliers)。
4、從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠點，表示該批數據正常值的分布區間。
5、用「〇」標出溫和的異常值，用「＊」標出極端的異常值。相同值的數據點並列標出在同一數據線位置上，不同值的數據點標在不同數據線位置上。至此一批數據的箱線圖便繪出了。統計軟體繪制的箱線圖一般沒有標出內限和外限。