恆生數據集市是什麼

1. 什麼是風險數據集市國內做的比較好的是哪個公司，誰能給推薦一下

這個我來介紹一下吧，風險數據集市是從風險的視角，統一全行風險數據而定義和設計的數據集市。在確保數據的完整性、全面性、准確性和一致性的基礎上，支持風險預警監控、內部評級、市場風險、組合風險等各類風險應用，並滿足資本計量、內部資本充足評估、監管報告、信息披露等各類要求，最終達到實現數據一次加工、多次使用的共享機制，減少數據冗餘，改善數據不一致的狀況，為各類風險應用平台提供統一有效數據支撐,為全面風險管理應用奠定堅實基礎。我們公司一直用的是天陽科技的產品和服務，目前很滿意。

2. 什麼是「數據集市技術」啊

1、數據集市的產生
當今信息社會，「數據」不等於「信息」，只有對數據進行恰當的處理，才會找到所需要的信息。為了把數據轉化為有價值的信息，必須拓展最終用戶的查詢能力，企業應能使用戶對其詳細的業務數據隨時進行查詢，於是出現了數據倉庫這一新的技術概念。數據倉庫（Data Warehouse）實際上是把傳統資料庫對數據的操作型處理升級到對多個數據源的數據進行統一的組織，形成一個一體化的存儲結構，為決策分析奠定基礎。

數據倉庫作為企業級應用，其涉及范圍和投入成本常常是巨大的，它的建設很容易形成高投入、慢進度的大項目。這一切都是設計者和使用者所不希望看到和不能接受的，使用者要求在部門內部獲得一種適合自身應用、容易使用且自行定向而方便高效的開放式數據介面工具。正是這種需求使數據集市應運而生。

2 數據集市的概念

數據集市（Data Market）是一種更小、更集中的數據倉庫。簡單地說，原始數據從數據倉庫流入不同的部門以支持這些部門的定製化使用。這些部門級的資料庫就稱為數據集市。一個數據集市就是一個部門的數據集合。數據集市是為特定部門的決策支持而組織起來的一批數據和業務規則，習慣上稱它們為「主題域」。不同部門有不同的「主題域」，因而也就有不同的數據集市。例如，財務部門有自己的數據集市，市場部門也有自己的數據集市，它們之間可能有關聯，但相互不同且在本質上互為獨立。

盡管數據集市與數據倉庫在很多方面有類似之處，但它們之間卻存在著區別。主要體現在：
（1）面向的對象不同。數據倉庫面向的是整個企業，為整個企業提供所需的數據；數據集市則面向各個部門。
（2）數據粒度不一樣。數據倉庫中的數據粒度非常小；數據集市中的數據主要是概括級的數據。

數據集市的數據源主要來自數據倉庫，它主要從數據倉庫中提取部門所需要的數據以滿足部門級的需要。數據集市的部分數據由其他數據源供給
3 數據集市的體系結構

數據集市的數據源主要來自數據倉庫和其他數據源。實際上，如果先建數據集市，後建數據倉庫，則數據集市的數據就不能來自數據倉庫，因此在實際應用中數據集市最主要的數據源來自業務資料庫。

實際應用中，考慮到業務資料庫的伺服器承擔著繁忙的業務活動，所以我們將數據集市伺服器與業務資料庫的伺服器分開。因此，有關系統以及WEB的開發，都是基於數據集市伺服器的。它們的相互關系如下圖所示。

數據集市體系結構圖

4 數據集市技術的應用及其實現方法
數據集市主要是為有關的決策提供支持的，它能夠大大提高工作效率，降低建設風險，在較短的時間內取得較好的成果，因此得到廣泛的應用。數據集市可以分為兩類：獨立型和依賴型。在獨立型數據集市中，數據來自一個或多個操作系統或外部信息提供者，或者來自在一個特定的部門或地域局部產生的數據。依賴型數據集市中的數據直接來自企業數據倉庫。
目前，國內還是依賴型的數據集市居多。兩者的區別就在於是否從一個中央數據倉庫而來。因為國內的數據倉庫項目在開始階段多是國外廠商推進的，肯定有些不理智，大多直接從數據倉庫的概念入手，整合分散的、異構的數據。而獨立型數據集市是因為客戶有分析需求，需要一些用於分析的數據支撐，所以在部分或者自己的區域內建立這種小型數據倉庫。獨立型數據集市是服務具體分析應用的。
就應用而言，獨立型和依賴型數據集市應該是相似的，因為目前對於數據集市的建模方法基本一致：使用建立面向主題的星型模式，服務於某項分析應用。二者主要的差別還是在擴展性方面，獨立型數據集市還是會導致不一致的數據。因為它可能按照自己本地的方式來進行編碼，當存在多個獨立數據集市的時候，他們之間的數據很難共享。依賴型的數據集市則是按照中央數據倉庫統一的編碼方式，可以共享。
要建立數據集市伺服器，必須將業務資料庫中的數據提取到數據集市資料庫。但是從業務資料庫提取來的數據是被設計用於日常的事物處理的，這種按傳統方式組織的數據不適合支持因決策而經常進行的查詢，故查詢的效率比較低。為了提高查詢效率，克服傳統數據組織結構所帶來的弊端，多維資料庫是一種較好的解決方法。多維資料庫是以多維數據存儲形式來組織數據的數據管理系統，它不是關系型資料庫，在使用時需要將數據從關系資料庫中轉載到多維資料庫中方可訪問。多維資料庫在針對多維的分析應用時具有較好的效果
數據集市技術可以方便快捷地建立面向部門的或面向主題的統計查詢系統，在現代企業客戶管理系統中，通過數據集市技術可以全面分析您的客戶管理現狀和發展目標，幫助您設計、開發和維護客戶信息和營銷活動管理系統。從這一層面來看，「ecdms數據集市」所提供的資料庫產品更能體現出數據集市技術在現代商務營銷模式中的重要作用。綜合以上所述也可以預見，數據集市技術將會在各行業領域得到越來越廣泛的應用和更大的發展。

3. 什麼是恆生指數有什麼意義是怎麼算的

恆生指數是由若干支成分股的市值計算出來的，可以用來衡量香港股票市場的指標，它由恆生銀行下屬的恆生指數有限公司負責計算和編制。
股市指數，簡單來說，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
指數是各個股票市場漲跌的重要指標，通過觀察指數，我們可以對當前整個股票市場的漲跌有直觀的認識。
股票指數的編排原理對我們來說還是有點難度，學姐在這兒就說這么多吧，點擊下方鏈接，教你快速看懂指數：新手小白必備的股市基礎知識大全
一、國內常見的指數有哪些？
會針對股票指數的編制方法以及性質來分類，股票指數基本上被分成這五個類別：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
其中，出現頻率最多的是規模指數，好比各位常見的「滬深300」指數，它體現了滬深市場中有300家大型企業的股票代表性和流動性都很好、交易也很活躍的整體情況。
再比如，「上證50 」指數也是常見的規模指數，代表上證市場規模和流動性比較好的50隻股票的整體情況。

行業指數其實就是對於某一個行業的整體情況的一個整體表現。譬如「滬深300醫葯」的本質就是行業指數，代表滬深300指數樣本股中的多支醫葯衛生行業股票，反映該行業公司股票的整體表現。
如果想要表示作為人工智慧或者新能源汽車這樣的那些主題的整體情況的話，就需要用主題指數來表示，以下是相關指數：「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
根據上述的文章內容可以知道，市場上有代表性的股票，是指數所選取的，因此，指數能夠幫助我們比較快速的了解到市場的整體漲跌情況，那麼市場熱度如何我們也能有大概的了解，甚至對於未來的走勢也可以預測一二。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享

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4. 恆生指數是什麼意思

恆生指數是香港股市價格的重要指標，指數由若干只成分股（即藍籌股）市值計算出來的，代表了香港交易所所有上市公司的12個月平均市值涵蓋率的63%，恆生指數由恆生銀行屬下恆生指數有限公司負責計算及按季檢討，公布成分股調整。

(4)恆生數據集市是什麼擴展閱讀

恆生股票價格指數的編制是以1964年7月31日為基期，因為這一天香港股市運行正常，成交值均勻，可反應整個香港股市的基本股市，基點確為100點。

其計算方法是將33種股票按每天的收盤價乘以各自的發行股數為計算日的市值，在與基數的市值相比較，乘以100就得出當天的股票價格指數。由於恆生股票價格指數所選擇的基期適當，因此，不論股票市場狂升或猛跌，還是處於正常交易水平，恆生股票價格指數基本上能反映整個股市灶舉的活動情況。

恆生指數的成份股具有廣泛的市場代表性，其總市值佔香港聯合交易所市場資本額總和的90%左右。為了進一步反映市場中各類股票的價格走勢，恆生指數於1985年開始公布四個分類指數，把33種成份股分別納入工商碼鬧業、金融、地產和公共事業四個分類指數遲辯罩中。

5. 什麼叫恆生指數 恆生指數是屬於股票嗎

恆生指數不是股票。恆生粗梁指數，由香港恆生銀行全資附屬的恆生指數服務有限公司編制，是以香港股票市場中的50家上市股票為成份股樣本，以其發行量為權數的加權平均股價指數，是反映香港股市價幅趨勢最有影響的一種股價指數。
股市指數，簡單來說，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
指數是各個股票市場漲跌的重要指標，通過觀察指數，我們可以對當前整個股票市場的漲跌有直觀的認識。
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一、國內常見的指數有哪些？
會由股票指數的編制方法和性質來分類，股票指數大概有這五大類：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
其中，見的最多的就是規模指數，比如我們熟知的「滬深300」指數，它反映的整個滬深市場中代表性好、流動性好、交易活躍的300家大型企業股票的整體狀況。
還有類似的，「上證50 」指數就也歸屬於是規模指數，指的是上海證券市場機具代表性的50隻股票的整體情況。

行業指數代表就是它某個行業的一個整體狀況。好比「滬深300醫葯」就是一個行業指數，由滬深300中的幾只醫葯行業股票組成，反映出了該行業公司股票的整體表現怎麼樣。
主題指數，則代表某一主題（如人工智慧、新能源汽車等）的整體情況，那麼相關指數有「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
看完前文，不難知道，指數在選取市場中的股票都是有代表性的，因此，指數能夠幫助我們比較快速的了解到市場的整體漲跌情況，進而了解市場的熱度，甚至預測未來的走勢。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享

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6. 什麼是數據集市

數據集市
單獨的 DB2 資料庫包括企業的數據集市。每個數據集市包括來自中央數據倉庫的歷史數據的子集，用以滿足特定部門、團隊、客戶或應用程序分析和報告需求。主管此 DB2 資料庫的系統稱為數據集市伺服器。盡管可以有許多數據集市，但只能有一個數據集市伺服器。

數據集市組件需要 IBM DB2 Universal Database Enterprise Edition，您必須在安裝控制伺服器前手工安裝它。

IBM Tivoli Monitoring for Transaction Performance 倉庫包創建結構適用於報告界面的數據集市。IBM Tivoli Monitoring for Transaction Performance 通過提供一個稱為數據集市 ETL 的抽取、轉換和裝入（ETL）過程來實現此操作，該進程創建數據集市並將來自中央數據倉庫的數據裝入其中。

可以修改現有的數據集市或創建包含略微不同的數據的新數據集市，以迎合您所在環境下的特定報告需要。要修改或創建數據集市，必須熟悉資料庫 ETL 過程以及數據集市在 Tivoli Enterprise Data Warehouse 資料庫中的內部星型模式表示。關於此方面的更多信息，請參閱 Enabling an Application for Tivoli Enterprise Data Warehouse。

7. 恆生指數是啥

恆生指數代表港股市場的價格浮動趨勢。恆生指數服務有限公司選取了33家港股市場具有代表性的上市公司作為樣本股必須在香港主板上市，並以香港為第一上市地，然後以33家上市公司的發行情況加權的加權平均股價指數是衡量港股市場價格輪譽的重要指標之一。 33個成分股樣本涵蓋不同行業，一般分為金融類、公用類、房地產類和工商類四類。
恆生指數是反映港股市場價格的重要指標。該指數由幾只成分股即藍籌股的市值計算，占港交所所有上市公司12個月平均市值覆蓋率的63%。恆生指數由恆生銀行旗下恆生指數有限公司按季計算及審核，並公布成份股調整。
拓展資料：
1、恆生指數
恆生指數由香港恆生銀行全資附屬公司恆生指數服務有限公司編制，是港股33[1]只代表上市股票的加權平均股價指數市場作為成分股，流通量作為權重。是反映港股市場價格走勢的最具影響力的股價指數。該指數於1969年11月24日首次公開發布，基期為1964年7月31日，基期指數定為100。恆生指數；恆生。姓名。使用單數。簡稱：恆指。該指數由香港恆生銀行全資附屬公司恆生指數公司編制。選取的示範股為33家港股上市公司，以流通股為權重的加權平均股價指數。是港股市場最具影響力的指數。
2、國企指數
又稱H股指數，是恆生中國企業指數。它也是由香港恆生指數服務有限公司編制和發布。加權平均股價指數是根據所有在證券交易所上市的中國H股公司的股票計算得出的。國有企業指數於1994年8月8日首次發布，以H股上市公司數量達到10家之日，即1994年7月8日為基準日。當日收盤指數定為1000點。
3、恆生指數的發展
但受國內個人境外證券市場直接投資港股直通車試點長期實施、內地股市高位大幅調整、美股走勢惡化等拖累。次貸風暴，恆指從2008年1月22日高位反復跌破被視為牛熊分界線的250日均線，2008年3月14日跌至21041.25點的低點，然後反彈至26000點。不過，隨著美國次貸風暴新一波危機的爆發，恆生指數因投行雷曼兄弟申請破產保護和AIG陷入財務困境的消息而惡化，最低點10676.29 2008年10月27日報道，是2004年5月以來的新低，雖然反彈至15000點，但在2009年3月9日再次跌至11344.58點，隨後開始上漲。
4、恆生指數下跌
5月再次突破牛熊分界線，7月27日收復20000點。 擔心歐債危機和歐元下銷源跌，恆指2010年5月17日再次跌至20000點，下跌在19000-20000點的水平。直到6月14日才收於20000點，此後股市一路上漲。 在資金的帶動下，恆指10月11日升破23000點，10月14日達到2008年以來的最高收盤點23852.17。受利多帶動消息臘斗段，包括高盛上調恆指12個月目標至29000點，內地PMI數據好於預期，美國量化寬松力度大於預期。

8. 恆生電子2021年前景恆生電子上市時股價是多少股票恆生電子行情如何

你的注意力是否還放在券商板塊上？想要提醒你的是，這個行業比券商更「香」，在資本市場改革和財富管理需求轎消的爆發時，獲得的收益程度超過券商，它被公認為券商背後的支柱---金融IT行業，接下來分析對象是金融IT龍頭企業--恆生電子。

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一、 公司角度

公司介紹：公司是國內領先的金融科技產品與服務提供商，主要面向證券、期貨、公募、信託、保險、私募、銀行與產業、交易所以及新興行業等客戶提供一站式金融科技解決方案，說得更通俗點，平時投資者交易的行情軟體，多為恆生電子製作，市佔率在60%左右，在資本市場 IT 領域是占絕對優勢的軟體類龍頭企業。

簡單了解公司的基礎概況後，我們要更進一步的對於公司的投資價值進行分析。

亮點一：絕對的領先，絕對的龍頭

金融科技行業的自身對技術有著較高的要求，與行業內新進入的競爭者對比，公司一直經營了20多年，這期間公司積攢很多經營經驗，這讓公司始終處於行業的領先地位。同時，在長時間的技術積累當中，公司贏得了客戶的廣泛認可，例如公司在證券行業的核心交易系統、基金等買方行業的投資管理系統、銀行業的綜合理財系統等都受到客戶青睞，這樣公司就達到了一種正向循環的狀態，技術優異--吸引大客戶--創造大收益--反哺技術--進一步吸引客戶..這樣才能塑造穩固的龍頭位置。

亮點二：更高的用戶粘性，更強的技術創新

對照普通行業的需求屬性，金融機構不一樣，一款橡帆核交易軟體里，內容是要包含多項的，除了日常看盤，還有交易、融資等巨額金錢往來，所以對極高的穩定、安全屬性的需求度很高。這使機構一經選擇，無法隨意更換系統，深度綁定了客戶與恆生之間的關系，給公司帶來接連不斷的穩定收入。

難能可貴的是，恆生並沒有因為用戶粘性高而停止進步，公司在研發人員以及研發費用這兩方面的投入水平要遠高於同行，創新能力始終源源不斷。

亮點三：引進來，走出去，買下來，打開國際市場

公司從國外把先進產品帶回來，把先進的技術學會了，並且超越它，接著將公司已有優勢產品拓展到發展中國家的證券市場，與此同時，在歐美市場上的行動也要開展，關於優質標的，尋找後並進行並購處理，增強公司實力的同時藉助標的公司的渠道打入海外新市場。從而實現對海外龍頭的超越，並擴充公司盈利收入。

因為篇幅問題，很多受有關於恆生電子的深度報告和風險指引，學姐都提前寫到研報里了，還不趕緊看一看：【深度研報】恆生電子點評，建議收藏！

二、 行業角度

現今國內資本市場還處在發展階段，而資本市場的持續轉變將會使之催生出大量的IT進入，以實現證券交易系統的擴容、迭代與完善，這為行業帶來全新的增長。

另一方面，居民財富持續增長、"房住不炒"、打破銀行剛兌等因素都在或多或少地引領居民財富往資本市場轉移，並且這些因素可以讓財富管理獲得比以往更快的發展。基金市場發展良好，資管規模不斷擴大，催生了IT運營投入需求，這時可以帶動金融IT行業的持續發展。

三、總結

言而總之，恆生電子作為行業的領跑者，又主動的去創新和擴大企業規模，梁掘在未來行業的快速發展下，公司將插上翱翔的翅膀更上一層。但是文章不一定能跟上未來的腳步，若想清楚的了解恆生電子未來的行情，點擊鏈接之後就會有專業的投顧幫你診股，看下恆生電子估值具體是個什麼樣子，是高還是低：【免費】測一測恆生電子現在是高估還是低估？

應答時間：2021-10-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

9. 什麼是數據集市

數據集市(Data Mart) ，也叫數據市場，是一個從操作的數據和其他的為某個特殊的專業人員團體服務的數據源中收集數據的倉庫。

10. 數據集市是什麼 網路數據交換方式介紹【詳解】

數據集市,什麼是數據集市

數據集市，或者叫做"小數據倉庫"，是用於公司單獨部門或分部的數據倉庫，與完善的數據倉庫(試圖存儲公司使用的所有數據並使這些數據可用)相對應。數據集市存儲在比較小的資料庫中並且面向特定的用途或數據主題，而不是用於整個企業的戰略規劃。由於完善的數據倉庫很難實施，因此很多公司最先使用數據集市，然後過些時候再將這些數據集市合並到數據倉庫中。

數據集市可以包含運營數據、總結數據、維數據或元數據。通常，使用維數據模型來構建數據集市。它主要面向部門級業務，並且只是面向某個特定的主題。數據集市可以在一定程度上緩解訪問數據倉庫的瓶頸。

數據倉庫是在企業管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。與其兆察銀他資料庫應用不同的是，數據倉庫更像一種過程，對分布在企業內部各處的業務數據的整合、加工和分析的過程，而不是一種可以購買的產品。

數據集市容納的數據在50～300GByte的范圍，而數據倉庫將容納太位元組的數據。數據集市是專題的並通常是部門的，而數據倉庫則是整個企業的數據存儲庫。數據集市較容易創建(不到一年)，而數據倉庫則是需要花費超過一年的時間創建的復雜工程。數據集市的成本在數千美元左右，而數據倉庫的成本則要耗費數百萬美元。

Appsco Software Ltd.公司聲稱它的軟體使數據集市的建造更加簡單。AppsMart是使用最流行的SQL伺服器資料庫應用程序簡化數據集市建造的快速應用程序開發工具。

Data Switches數據交換設備

數據交換設備是一種將終端、計算機和其他計算設備鏈接到大型計算機上的設備。它們基本上是為很多設備共享有限個埠提供方法的集中器設備。

在早期的廣域網中，數據通過通信子網的交換方式分為兩類： 線路交換方式、存儲轉發交換方式。

線路交換方式(電路交換方式)

線路交換(circuit exchanging)方式與電話交換方式的工作過程很類似。兩台計算機通過通信子網進行數據交換之前，首先要在通信子網中建立一個實際的物理線路連接。

1.線路交換方式的通信過程

線路交換方式的通信過程分為以下三個階段：

(1)線路建立階段

如果主機H1要向主機H2傳輸數據，首先要通過通信子網在主機H1與主機H2之間建立線路連接。主機H1首先向通信子網中結點A發送"呼叫請求包"，其中含有需要建立線路連接的源主機地址與目的主機地址。結點A根據目的主機地址，根據路選演算法，如選擇下一個結點為B，則向結點B發送"呼叫請求包"。

結點B接到呼叫請求後，同樣根據路選演算法，如選擇下一個結點為結點C，則向結點C發送"呼叫請求包"。結點C接到呼叫請求後，也要根據路選演算法，如選擇下一個結點為結點D，則向結點D發送"呼叫請求包"。結點D接到呼叫請求後，向與其直接連接的主機H2發送"呼叫請求包"。主機H2如接受主機H1的呼叫連接請求，則通過已經建立的物理線路連接"結點D-結點C-結點B-結點A"，向主機A發送"呼叫應答包"。至此，從"主機H1-結點A-結點B-結點C-結點D-主機H2"的專用物理線路連接建立完成。該物理連接為此次主機H1與主機H2的數據交換服務。

(2)數據傳輸階段

在主機H1與主機H2通過通信子網的物理線路連接建立以後，主機H1與主機H2就可以通過該連接實時、雙向交換數據。

(3)線路釋放階段

在數據傳輸完成後，就要進入路線釋放階段。一般可以由主機H1向主機H2發出"釋放請求包"，主機H2同意結束傳輸並釋放線路後，將向結點D發送"釋放應答包"，然後按照結點C-結點B-結點A-主機H1次序，依次將建立的物理連接釋放。這時，此次通信結束。

2.線路交換方式的特點

線路沒喚交換方式的特點是：通信子網中的結點是用電子或機電結合的交換設備來完成輸入與輸出線路的物理連接。交換設備與線路分為模擬通信與數字通信兩類。線路連接過程完成後，在兩台主機之間已建立的物理線路連接為此次通信專用。通信子網中的結點族宴交換設備不能存儲數據，不能改變數據內容，並且不具備差錯控制能力。

存儲轉發交換方式

1.存儲轉發的基本概念

存儲轉發交換(store?and?forward exchanging)方式與線路交換方式的主要區別表現在以下兩個方面：發送的數據與目的地址、源地址、控制信息按照一定格式組成一個數據單元(報文或報文分組)進入通信子網;通信子網中的結點是通信控制處理機，它負責完成數據單元的接收、差錯校驗、存儲、路選和轉發功能。

存儲轉發方式的優點主要有以下幾點：

(1)由於通信子網中的通信控制處理機可以存儲報文(或報文分組)，因此多個報文(或報文分組)可以共享通信信道，線路利用率高。

(2)通信子網中通信控制處理機具有路選功能，可以動態選擇報文(或報文分組)通過通信子網的最佳路徑，同時可以平滑通信量，提高系統效率。

(3)報文(或報文分組)在通過通信子網中的每個通信控制處理機時，均要進行差錯檢查與糾錯處理，因此可以減少傳輸錯誤，提高系統可靠性。

(4)通過通信控制處理機，可以對不同通信速率的線路進行速率轉換，也可以對不同的數據代碼格式進行變換。

正是由於存儲轉發交換方式有以上明顯的優點，因此，它在計算機網路中得到了廣泛的使用。

2.存儲轉發的分類

存儲轉發交換方式可以分為兩類：報文交換(message exchanging)與報文分組交換(packet exchanging)。因此，在利用存儲轉發交換原理傳送數據時，被傳送的數據單元相應可以分為兩類：報文(message)與報文分組(packet)。

如果在發送數據時，不管發送數據的長度是多少，都把它當做一個邏輯單元，那麼就可以在發送的數據上加上目的地址、源地址與控制信息，按一定的格式打包後組成一個報文。另一種方法是限制數據的最大長度，典型的最大長度是1000或幾千比特。發送站將一個長報文分成多個報文分組，接收站再將多個報文分組按順序重新組織成一個長報文。報文分組通常也被稱為分組。

由於分組長度較短，在傳輸出錯時，檢錯容易並且重發花費的時間較少，這就有利於提高存儲轉發結點的存儲空間利用率與傳輸效率，因此成為當今公用數據交換網中主要的交換技術。目前，美國的TELENET、TYMNET以及中國的CHINAPAC都採用了分組交換技術。這類通信子網稱為分組交換網。

高速交換技術

隨著多媒體應用對網路的帶寬與傳輸的實時性要求越來越高。寬頻綜合業務服務要求的提出，更進一步暴露出傳統的線路交換與分組交換方式的不適應性。一種新的交換技術--非同步傳輸模式(ATM) 引起了人們高度的重視。

1.ATM簡要介紹

ATM(非同步傳輸模式)網路是在包交換技術的基礎上，經過使用經驗的積累，在90年代初改進和發展的一種新型包交換技術。70年代中期，遠程數據通信使用X.25傳輸協議，這種技術是用同軸電纜傳輸數據幀，由於線路抗電磁干擾性能差，在鏈路級上要加強糾錯措施，一旦發現傳輸差錯，要求發送方重發。因此，數據通信速率低，每個埠為64kb/s，稱為慢包技術。

80年代中期，在X.25協議的基礎上，又發展了幀中繼(Frame Relzy)技術。它用於在光纖介質上傳輸可變長度的數據幀。由於光纖介質傳輸品質高，可以大幅度提高通信速率，最高帶寬可以達到T3(44.7Mb/s)，稱為快包技術。但是，幀中繼網路技術，是對數據通信優化的，它所使用的長短不等的數據幀不適用於要求低延時、可控制和可預測的實時動態信息的傳輸。隨著對多媒體信息通信應用的需要，又發展了信元中繼(Cell Relay)技術。

在ATM交換方式中，文本、語音、視頻等所有數據將被分解為長度固定的信元(cell)。信元有一個5位元組的信元頭(header)與一個48位元組的用戶數據(user data)，信元長度為53位元組。信元中繼技術使用短的、固定長度的數據包作為傳輸信息的單位，因此具有高速、可控制，低延時的傳輸特性。

原先設計ATM網路的目的是用作多媒體通信的遠程網路干線。它具有高速的通信能力，而且根據需要，可以提供可擴展的帶寬。可以說ATM網路是一種全新的快包技術。

2. ATM網路技術的優點

(1)短的、固定長度的信元適用於高速、多媒體信息的傳輸。對於多媒體信息，ATM網路提供不同的優先順序別，保證要求實時性高的話音、視頻信息優先傳送，保證低延時，所以ATM網路特別適用於多媒體通信。

(2)可擴展的帶寬利用。ATM網路技術的另一個重要優點是帶寬可以按需擴展的性能，按照通信末端的需求靈活地分配帶寬。

(3)良好的傳輸品質。ATM網路主要用作面向連接的網路技術。它和無連接的網路技術(如LAN、iP)相比，在傳輸品質上有很大的提高。面向連接的通信要求在傳輸信息前，通信的兩個端點之間先建立起虛通道(VP)和虛電路(VC)。一般情況下，虛電路是動態地建立和拆除的，稱為交換的虛電路(SVC)。建立了虛電路，可以在通信的端點之間磋商服務品質(QOS)和可用的數據速率(ABR)等，避免在通信中發生數據位的丟失。

(4)通信的規范化。不論何種信源，在進入ATM網路時，使用統一的信元格式，就是都要拆成規定大小的信元，即便是網路管理用的信息，也不例外，這樣有利於信息的規范化和通信集成。

(5)網路結構簡化。使用固定長度的信元，可以簡化在網路中末端和中間節點5對信元的校驗，使網路的工作和結構得以簡化。

3. ATM網路應用舉例

由於ATM的優點，許多公司正在自己的網路中採用ATM作為核心技術。其中一個實例是Hannaford Brothers，該公司在從緬因州到南加里福尼亞州的8個州中，擁有150家食品和葯品商店及四家倉庫。 Hannaford發現，其數據通信流量在短短三年內提高了15倍，該公司現有的衛星網路已經不能處理這一通信流量。Hannaford在主幹網中選擇了大西洋貝爾的ATM Cell Relay服務，因為它可以承載語音和數據，並具有很高的帶寬效率和服務質量功能。大西洋貝爾的ATM CRS網路為該公司提供了可擴充的帶寬，其容量較以前的網路提高了80倍。

ATM網路現在已經頻繁用於遠程教學中，特別是公司培訓計劃。視頻是實時的，在遠程教室和教導員之間可以簡便地進行交流。由於消除了差旅費用，因此遠程教學大大節約了成本，公司則可以提供額外的培訓課程。教育機構發現，ATM是一種經濟的遠程教學技術。今天，許多醫院採用ATM提供影像質量和傳輸速度，允許手術室中的外科醫生在手術過程中以可視的方式咨詢外部專家。清晰度和低時延是解釋核磁共振成像和其它影像的關鍵。以電子方式傳輸醫學影像有助於醫院縮減成本。在ATM上可以支持無膠片放射應用，如CAT掃描和X射線，通常消除了成本高昂的膠片費用。ATM提供了必要的帶寬，允許把這些詳細的醫學影像傳輸到中央位置，以供專家評估。美國西弗吉尼亞州部署了大西洋貝爾ATM網路，在55個縣的法庭及10個相應的地區監獄中實現連接。為每個法庭和地區監獄配備ATM連接的視頻設備。視頻設備使得在審判前，每個新囚犯可以在法庭上先期露面，而不需親自到庭。根據西弗吉尼亞州地區監獄管理局的權威人士介紹，這將提高公共安全，因為囚犯從未離開監獄。它還降低了在監獄和法庭之間運送囚犯的成本。