uv數據是什麼

A. pv和uv的區別，說詳細些，不要復制的，謝謝

區別：

PV(訪問量)：即Page View, 具體是指網站的是頁面瀏覽量或者點擊量，頁面被刷新一次就計算一次。如果網站被刷新了1000次，那麼流量統計工具顯示的PV就是1000 。

UV(獨立訪客)：即Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。

一個UV可以用很多PV，一個PV也只能對應一個IP。比如，今天訪問了一次你的網站，你的UV就加了1,我這次訪問瀏覽了兩個頁面，你的PV就加2,我訪問同一個頁面，但刷新了一次，PV也是2.

(1)uv數據是什麼擴展閱讀

1.IP和PV之間的關系：

PV是和IP的數量是成正比的，因為頁面被刷新一次那麼PV就會被記錄一次，所以IP越多，說明網站的PV數據也就隨之增多。但是需要注意的是PV並不是網站的頁面的訪問者數量，而是網站被訪問的頁面數量。因為一個訪問者可以多次刷新頁面，增加PV數量。

2.IP和UV之間的關系：

在記錄網站流量統計數據時，有時候網站的IP數據大於UV數據，有時候UV的數據也會大於IP數據。。比如，用同一個IP去訪問我們的SEO網站，但是一個是用的台式的電腦，一個是用的筆記本，那麼網站流量統計工具顯示的數據就會是2個UV，1個IP。

參考資料：網路-UV （網站獨立訪客），網路-PV（頁面瀏覽量）

B. 流量uv是什麼意思

是獨立訪客，一般容易和ip混淆，舉個簡單的例子，一個網站的外網IP都是相同的，但是每台機子訪問網站的uv是不同的，這就是區別

C. 網站統計中的PV,UV,IP分別是什麼意思

1.什麼是pv

PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。

高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時(0點到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這里需要強調:同一個人瀏覽你網站同一個頁面，不重復計算pv量，點100次也算1次。說白了，pv就是一個訪問者打開了你的幾個頁面。

PV之於網站，就像收視率之於電視，從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。

pv的計算:當一個訪問者訪問的時候，記錄他所訪問的頁面和對應的IP，然後確定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。如果你的網站到了23點，單純IP有60萬條的話，每個訪問者平均訪問了3個頁面，那麼pv表的記錄就要有180萬條。

有一個可以隨時查看PV流量以及你的網站世界排名的工具alexa工具條，安裝吧!網編們一定要安裝這個。

2.什麼是uv

uv(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。

在同一天內，uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。

3.什麼是PR值

PR值，即PageRank，網頁的級別技術。取自Google的創始人Larry Page，它是Google排名運演算法則(排名公式)的一部分，用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。

例如:一個PR值為1的網站表明這個網站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網站非常受歡迎(或者說極其重要)。

我們可以這樣說:一個網站的外部鏈接數越多其PR值就越高;外部鏈接站點的級別越高(假如Macromedia的網站鏈到你的網站上)，網站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM網站上有一個XYZ.COM網站的鏈接，那為ABC.COM網站必須提供一些較好的網站內容，從而Google會把來自XYZ.COM的鏈接作為它對ABC.COM網站投的一票。

你可以下載和安裝Google工具條來檢查你的網站級別(PR值)。

平原總結:對於網編來說，你的瀏覽器上有沒有alexa工具條，有沒有google工具條，是判斷一個網編是否懂推廣的一個重要標准。如果你沒有，那麼從今天開始，趕快裝上吧!

以Sina網新聞頻道為例:

一條新聞發布以後，其PV數據便可以加以跟蹤，通常是每5分鍾統計一次。不同品牌的網站的不同頻道，對其所發布的新聞的PV表現有一個大致的評判尺度。新聞發布後，一般PV值總有一個上升的過程。可以從不同時段的PV表現，來計算PV的單位時間變化幅度，有經驗的網路編輯，經過幾個5分鍾的數據積累，便能大致預料到這條新聞的PV峰值水平。如果這個水平不能令人滿意，則編輯就要採取一些手段，如「優化」標題，或者增加其他吸引眼球的元素，如圖片。一般來說，通過這樣的「處理」，一條新聞的pv表現能有所改善，達到新的高峰。

也就是說，網路新聞的編輯手段影響著pv值。

還有哪些因素對PV有影響呢?至少還有這些因素:

新聞發布的時間

不同的時間段，上網的人數不同，訪問該站點的人數也不同，因此，有時PV值的漲落，其主要貢獻，在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發布，PV表現就會有差別。

不同時段上網的人，其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同，所以，同樣是1萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問，不同時段，這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以有時，pv的變化，和這個因素導致的變化有關。

訪問的周期

對於一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現實工作節奏有關系。比如，不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯後的休息時間。因此，即使其他因素不變，由於人們回訪網站的周期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。當然，由於不同的人回訪的周期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的PV表現中，但可以肯定的是，任何一個PV數據，也有這種回訪周期的因素所起的作用。

突發事件因素。

比如一些突發事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所以常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發事件無關)的pv有所貢獻。

最後，當然是一些偶然因素(其實搭便車因素也屬於此)。包括哪些呢?比如天氣因素，比如非典期間，等待。還有什麼?可以想一想:-)

由此看來，一個簡單的pv數據，其實是多種因素綜合貢獻的結果，所以有時的pv漲落，實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。因為這告訴我們，盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞，是不合理的。

在社會科學研究中，這種區分不同因素對某一個現象的貢獻，就是所謂的詳析模式。很多我們看似不變的東西，其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關系其實沒有什麼變化，只是一種單純的數量上的漲落。

這使我想到那本《統計陷阱》，一本由一個記者所寫的通俗讀物。這本書的英文名稱直譯，叫「如何用統計數據說謊」。

網站說日均 IP / PV 訪問量約為 600 / 2400

的意思是 今天訪問首業次數為2400次 訪問IP為600個

也就是說這600個IP一共訪問首業2400次

D. 流量uv是什麼意思

UV(獨立訪客)：即Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。
現在大多數的統計工具只統計到IP和PV的層面上，因為在大多情況下IP與UV數相差不大。但由於校園網路、企業機關等一些部門的特殊性，IP已經很難真實的反映網站的實際情況，所以引入了更加精確的UV這個概念。
所有UV與IP（獨立IP）對於是使用真實IP上網的用戶，數值是相同的。
但是如果訪問的站點中有通過「網路地址轉換」（NAT）上網的用戶，那麼這兩個值就不同的。所有對於國內站長來說，這個UV值還是很有意義的。

E. 統計裡面PV 和 UV代表什麼意思

1、PV是page view的縮寫，即頁面瀏覽量，通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。

網頁一般通過URL或標題(html title)來標識，大多數工具都提供了類似的定義方法]關於PV的統計要考慮2種特殊情況：

一是從伺服器返回錯誤網頁或重定向網頁時，是否計數以及如何配置；

二是本地或網關伺服器的緩存生效時是否計數。

2、UV是unique visitor的簡寫，是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。

UV是一個反映實際使用者的概念，每個UV相對於每個IP，更加准確地對應一個實際的瀏覽者。使用UV作為統計量，可以更加准確的了解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。

(5)uv數據是什麼擴展閱讀：

pv的分類

1、網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：

獨立訪問者數量（unique visitors）；

重復訪問者數量（repeat visitors）；

頁面瀏覽數（page views）；

每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；

某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。

2、用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要統計指標包括：

用戶在網站的停留時間；

用戶來源網站（也叫「引導網站」）；

用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；

在不同時段的用戶訪問量情況等。

3、瀏覽方式時間設備瀏覽器名稱和版本操作系統

用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：

用戶上網設備類型；

用戶瀏覽器的名稱和版本；

訪問者電腦解析度顯示模式；

用戶所使用的操作系統名稱和版本；

用戶所在地理區域分布狀況等。

F. 淘寶店鋪的數據分析中PV 和 UV 分別代表什麼

我們都知道，把一個單品流量做起來不是那麼容易，很多都是砸了錢的，而且流量大的單品很可能已經是店鋪的爆款，如果這個單品流量沒有穩住，掉了也沒能及時補救，一個好款就白白浪費了。

不清楚掉的原因、不會判斷補單時機，不知如何補單？成為了3個常見的坑，我們分別從單品流量掉的因素，什麼時候該補單、流量穩定的細分維度以及UV價值補單玩法幾個方面闡述，讓大家從容應對、穩住單品流量。

一、單品流量突然掉的原因是什麼？

補單降權：很多人補單的是黑號，被系統抓住降權了。

DSR持續下滑以及售後跟不上：DSR數據不行，低於4.7分，售後影響單品權重，排名下降。

轉化跟不上：展現量持續加大，轉化跟不上，流量就削減。

UV價值不穩定：每日出單量、轉化率不穩定，當數據表現呈反向（下降趨勢）時，流量就下降。

修改編輯導致掉流量：很多經驗不足的運營和中小賣家有時候 "手癢"，流量和銷量上去以後，覺得賣便宜了，便修改價格，或者往標題裡面增減關鍵詞，導致權重下降而茫然不知，流量自然就掉了。

我們做淘寶的時候，一定要關注細節，你的流量起不來，你一定要學會從細節著手。所以，今天我就給大家分析分析，當店鋪流量起不來的時候，一般會是那些細節出問題了，然後用心的去解決這些東西，不愁你沒有生意。我們自己創建了這個群前面幾位數三三零中間是八零七，然後是三八一。這幾個數字連起來就能找到了

被查或降權：刷單被查或者其他違規操作被降權懲罰。

被對手超過：在自己所在的排名坑位數據PK不過周圍的對手：

知道了單品流量掉的原因，我們就要很好的規避，不要隨意改動產品標題和定價，也不能用黑號補單，或者做一些容易被降權事情，得不償失，用好的方法一樣能爆流量，不需要做這些有風險的事情。

二、怎麼判斷單品有掉流量的趨勢，需要補單？

淘寶現在的規則是實時賽馬（權重實時更新），所以你會發現前一個小時你的數據要是不夠好，下一個小時你的排名就下去了。反推就是如果被對手超過了，就需要及時補單，排名又會上去。

以小時為單位，賣家們要去通過生意參謀的流量趨勢查看自己單品的同行同層優秀UV價值、同行同層平均UV價值，對比自己的UV價值。

G. 淘寶店鋪總UV是什麼意思

UV是指店鋪各頁面的訪問人數，一個用戶在一天內多次訪問店鋪被記錄一個訪客。

UV是unique visitor的簡寫，是指不同的、通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。 也就是說一個獨立的IP訪問店鋪只產生一個UV(無論瀏覽你店鋪多少個頁面)。

(7)uv數據是什麼擴展閱讀：

UV是unique visitor的簡寫，是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。

獨立IP：是指獨立用戶/獨立訪客。指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數，獨立IP只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，假如一台電腦關機了，30分鍾後重啟，再次訪問這個站那就再計算一次ip，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。比如你是ADSL撥號上網的，你撥一次號都自動分配一個ip，這樣你進入了本站，那就算一個ip，當你斷線了而沒清理cookie，之後又撥 了一次號，又自動分配到一個ip，你再進來了本站，那麼又統計到一個ip，但是UV（獨立訪客)沒有變，因為2次都是你進入了本站。

PV(訪問量)：即Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。

現在大多數的統計工具只統計到IP和PV的層面上，因為在大多情況下IP與UV數相差不大。但由於校園網路、企業機關等一些部門的特殊性，IP已經很難真實的反映網站的實際情況，所以就引入了更加精確的UV這個概念。

對於使用真實IP上網的用戶，UV和IP的數值是相同的。

但是如果訪問你的站點中有通過「網路地址轉換」（NAT）上網的用戶，那麼這兩個值就不同的。所以對於國內站長來說，這個UV值還是很有意義的。

參考資料：網路-UV

H. 什麼是PV和UV

I. 淘寶中的UV,PV,IPV各指的是什麼

UV：店鋪各頁面的訪問人數，一個IP在24小時內多次訪問店鋪被只算一次

PV：24小時內店鋪內所有頁面的瀏覽總量，可累加。

IPV：指買家找到您店鋪的寶貝後，點擊進入寶貝詳情頁的次數，可累加。

IPV_UV是瀏覽過商品詳情的獨立訪問者，注意：IPV_UV也是不能累加的。

(9)uv數據是什麼擴展閱讀：

淘寶中常用標簽的數據來源是寶貝數據模板，寶貝數據模板是以寶貝作為元數據。

包括：

1、人群指數：購買該寶貝的人群性別、年齡、地域、星座、消費層級等分布。

2、熱銷比數：購買該寶貝的近7天銷量、近30天銷量。

3、價格指數：購買該寶貝價格的平均值。

4、相關款式：購買了該寶貝的人還買了同類目下的其他寶貝。

5、相關風格：和該寶貝在同CPV下的寶貝。

6、搜索指數：指數化的搜索量，反映搜索趨勢，不等同於搜索次數

7、成交指數：由搜索帶來的成交量，並進行指數化處理。反映成交趨勢，不等同於成交量或成交金額

8、熱銷指數：成交寶貝的標題中包含該關鍵詞的商品，成交筆數的指數化

9、傾向指數：突顯該人群的購物偏好並結合熱銷指數綜合計算得出

10、喜好度（TGI）：反映不同人群對該搜索詞的偏好程度，數值越大則偏好程度越高。數據為100時，表示無明顯偏好。該數值不受人群基數的影響。

（例如：某搜索詞的搜索人群中喜好度最高的星座是「白羊座」，則說明「白羊座」比其他星座更喜歡搜索該詞。）

J. 網頁流量統計里的UV，pv是什麼意思

UV指的是獨立訪客，我們可以用兩個數值標准來統計訪問某網站的訪客，即「訪問次數」和「獨立訪客（問）數」，訪問次數和獨立訪客數是兩個不同的概念。

pv是page view的縮寫，即頁面瀏覽量。通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。網頁瀏覽數是評價網站流量最常用的指標之一，簡稱為PV。監測網站PV的變化趨勢和分析其變化原因是很多站長定期要做的工作。

(10)uv數據是什麼擴展閱讀

對於網吧、單位、學校上網的用戶：這些場所一般都是採用區域網共享上網的方式，只有一個IP地址接入互聯網，此種情況就有可能出現獨立訪客數大於獨立IP數，比如某單位內有多人訪問A站點，但是整個單位的公網IP出口就只有一個

那麼無論該單位里在當日有多少人次訪問A站點，這些用戶為A站點貢獻的獨立IP數為1，除非該單位的IP地址發生了變化，相反，這些用戶為A站點帶來的獨立訪客數就是該單位內當日訪問A站點的實際人數了。

由此可見，獨立訪客比獨立IP更具說服力，只不過我們平時比較關心獨立IP罷了。一個網站的獨立IP數與獨立訪客數是相近的，有可能獨立IP數>獨立訪客數，也有可能獨立IP數<獨立訪客數，

當然也有可能是相等的，這取決於網站的用戶訪問情況。而PV則是永遠都是大於等於獨立IP和獨立訪客的，因為PV是重復統計的。

參考資料來源：網路-獨立訪客

參考資料來源：網路-pv