什麼是數據安全

A. 數據安全需要做什麼

哈哈，這個問題提得不是嘿明白喲。

數據安全，應該是對企業或各單位的核心數據的安全保護，防止非法外泄；

舉個例子，一家設計院，他們以設計的圖紙為企業命脈，一但設計出一個好的圖紙，你知道，這張圖紙可以賣百萬，上千萬，或更多的價格，但是，一但圖紙剛出來，就被其它企業，或竟爭對將把這張圖紙給拿過去了，你覺得這樣給企業將會帶來什麼樣我後果呢？

呵呵，這也正是現在各行各業都非常觀注的信息安全中的，「防泄密」；

防泄密，需要做的，當然就是防止非法人員，通過各種非法手段或合法手段，將重要核心的數據，外帶出去；要做的就是數據保密；

B. 信息安全包括數據安全和什麼安全

信息安全包括數據安全和網路安全。
企業在獲得「大數據時代」信息價值增益的同時，卻也在不斷的累積風險。首先是黑客竊密與病毒木馬的對企業信息安全的入侵;大數據在雲系統中進行上傳、下載、交換的同時，極易成為黑客與病毒的攻擊對象。而「大數據」一旦被入侵並產生泄密，則會對企業的品牌、信譽、研發、銷售等多方面帶來嚴重沖擊，並帶來難以估量的損失。
其次是內部員工對企業數據的非法竊取或因疏忽造成的丟失，「日防夜防，家賊難防」是目前企業信息安全中普遍存在的尷尬，因為在工作過程中，企業員工不可避免的需要接觸到企業核心數據或內部機密，其中不乏別有用心者對有價值的信息數據進行刻意的復制、截留、甚至外泄，一旦在企業內部發生泄密，使企業信息安全遭到威脅，其破壞力將遠遠超過外部泄密所產生的影響，給企業帶來的甚至是滅頂之災。
根據權威數據統計，2013年內81%的企業信息安全泄密類問題發生在體系內部(內部人員過失泄密或主動竊密)，由外部黑客攻擊、系統漏洞、病毒感染等問題帶來的信息泄密案例，合計僅有12%，而內部體系造成的泄密損失是黑客攻擊的16倍，是病毒感染的12倍。
所以現在很多企業和政府機構，尤其是稅務機構都會部署像UniBDP這種數據防泄露系統和網路准入控制系統這類網路安全管理系統，主要因為這類管理系統可以對各個電腦終端的安全狀態、接入設備，對重要級敏感數據的訪問行為、傳播進行監控，並進行員工操作流程記錄、安全事件定位分析，保障他們的數據安全和網路安全。
所以根據調查數據和分析下信息安全產品的市場走向就可以看出，信息安全主要為數據安全和網路安全兩方面。

C. 數據安全產品都有什麼

從安華金和提出的縱深防禦解決思路用四道防線來防護數據安全，第一道防線是檢查預警，防患於未然，暴露資料庫安全問題，提出修復建議，進行安全加固，數據資產評估可以完成自動分析資料庫弱點和漏洞以及提供資料庫安全加固建議，第二道防線是主動防禦，資料庫安全防護系統從網路層防護，串接在資料庫前端，對於所有應用端對資料庫的訪問操作進行一道過濾，如果是被識別為危險行為，會直接阻斷，資料庫加密從存儲層防護，加密後明文數據會直接轉化成密文存儲，在訪問的時候會先進行許可權校驗，確定有訪問這部分密文的許可權才會解密返回明文，即使有外部攻擊直接竊取整庫文件，沒有解密許可權和密鑰，也是亂碼，看不到明文。第三道防線是底線防守，資料庫靜態脫敏可以脫敏成模擬數據，真實數據不會泄露，同時還能保證數據的使用，因為會保留數據的類型、屬性、列與列、表與表、子集與子集之間的關聯關系還存在。資料庫動態脫敏根據使用者的許可權，人員角色，工作場景習慣，來區分能看到的數據級別。生產庫內的數據不改變，但對沒有許可權的人要進行數據掩碼、變形。比如銀行客服人員及BI分析部門。第四道防線是事後追查，資料庫審計旁路鏡像，可以對所有資料庫的訪問行為做精確解析和審計，事中對風險行為做告警，事後審計記錄為安全事件提供追責依據和分析報表。也可以對資料庫的性能做監控。我這個解釋還滿意嗎？滿意就請採納吧。

D. 一直聽大家在談論數據安全，但是數據安全包括很多，所以想了解數據安全領域中最重要的是什麼

數據安全重要的部分當然是資料庫安全，談到資料庫安全，往往有兩種概念，對於技術人員，開發人員而言，DBMS也就是資料庫管理系統的安全；但是從業務跟社會化概念當中安全重點指向的是庫裡面數據的安全。當我們在談論人口庫、個人信息庫、徵信庫，企業庫的時候，就是在指裡面的數據。安華金和提出以數據為中心的場景化安全理念，即根據用戶對數據使用場景的分析研究，有針對性地制定防護措施，從而在保障數據安全使用的同時，省卻非必要的投入。所以你要是想了解的話，可以咨詢下他們。望採納~

E. 什麼是大數據安全

大數據時代來臨，各行業數據規模呈TB級增長，擁有高價值數據源的企業在大數據產業鏈中佔有至關重要的核心地位。
在實現大數據集中後，如何確保網路數據的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威脅影響，已成為政府機構、事業單位信息化健康發展所要考慮的核心問題。
大數據安全的防護技術有：數據資產梳理（敏感數據、資料庫等進行梳理）、資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫安全運維（防運維人員惡意和高危操作）、數據脫敏（敏感數據匿名化）、資料庫漏掃（數據安全脆弱性檢測）等。

F. 什麼是數據運營安全

在數據使用的全過程中嵌入安全因素，和現在大熱的開發安全有異曲同工之意

G. 什麼是數據安全治理

數據治理是數據高效安全利用持續改進的一套管理機制和技術輔助工具有機結合的體系，其中包含數據管理的組織架構、數據管理模型、政策和體系，涉及數據標准要求、數據質量要求、數據影響度分析、工作流程、監督考核和輔助的技術工具等一系列體系性內容；數據治理涉及的技術主題包括元數據的定義和管理、數據質量的標准和檢驗、數據集成約定、主數據定義與管理、數據資產的明確與管理、數據交換范圍和規則、數據生命周期和數據安全的關聯性配套等多種技術和產品組成的體系化技術措施。
通過數據治理，能夠規范化業務系統中的數據，有利於充分利用和挖掘數據的價值，進一步促進業務的發展和精細化管理，實現和保障數字化轉型，體現經濟價值和社會價值。
嚴格來說，數據治理包含數據安全治理，數據安全屬於數據治理的一項重要內容，數據安全治理是數據治理的一個過程。

H. 什麼是數據安全交換系統

數據安全交換系統是一套設備高並發、高轉發、低延遲、安全可靠、可管理的數據包過濾與交換系統， 其主要適用於內、外網間的數據包隔離與交換。系統提供管理軟體，方便系統管理員對系統進行配置和維護。
互聯網+時代的來臨，電力公司的移動業務應用種類越來越多，業務使用范圍越來越廣泛。 但由於移動業務應用與傳統的信息化系統不同，需要在各種非辦公環境中進行業務處理， 其所要求的安全防護策略與其他桌面信息化系統截然不同。本產品將在信息內網與外網之間部署安全隔離組件， 在網路層對業務報文數據在通信協議、數據格式、敏感內容等方面進行控制與管理，屏蔽非法請求， 保障移動業務應用的數據安全，為移動應用的精細化管理提供完善的輔助支撐， 為電力企業用戶提供移動應用的運行安全保障，為電力企業量身打造更安全、更富有延展性的移動應用安全解決方案。
主要功能：在需要隔離的兩個網路之間構建一個數據交換的設備，一個雙方交互的隔離區。 實現兩個相互業務隔離的網路之間的數據交換，採用手段，數據凈化，保障內部網路的安全， 該設備自身將內外網鏈路層物理隔離，若外網設備被黑客攻破，黑客仍無法訪問內部網路設備， 從而提升了內部信息及網路的安全。

I. 數據安全法解讀是什麼

解讀1：堅持以數據開發利用和產業發展促進數據安全

當前數字經濟的蓬勃發展正成為我國在國際環境中的核心競爭力。《數據安全法》鼓勵數據依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動，促進以數據為關鍵要素的數字經濟發展，增進人民福祉。

我國堅持維護數據安全與促進數據開發利用並重，互相促進。《數據安全法》的正式實施將為我國在國際數據經濟市場中提供堅實有力的保障。

解讀2：深化數據安全體制建設

在大數據時代背景下，政務、社會、城市數字化轉型快速發展，依據本法建立數據安全管理制度，明確數據責任主體，從統一化及可落地性出發。

結合現有數據業務建設需求和建設情況，遵從整體策略方針，全面優化管理體制，為我國數字化轉型的健康發展提供法治保障，為構建智慧城市、數字政務、數字社會提供法律依據。

解讀3：數據安全監管制約

《數據安全法》明確了數據管理者和運營者的數據保護責任，指明了數據保護的工作方向，對整個信息安全產業都帶來了積極的影響，全面消除數據管理者和運營者在數據安全建設中的盲區，數據安全建設有法可依，數據安全事故造成的損失有法可懲，這對促進經濟社會信息化健康發展，保護公民、組織的合法權益具有非常大的價值。

《數據安全法》以人為本，鼓勵對違法行為的投訴舉報，對投訴、舉報人的相關信息予以保密，並充分考慮老年人、殘疾人的需求，維護每一個公民的合法利益。

解讀4：深度覆蓋的全場景數據安全評估與防護要求

《數據安全法》特別指出「關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等數據屬於國家核心數據，實行更加嚴格的管理制度。」核心數據安全監督與管理、評估與防護建設刻不容緩。

《數據安全法》提出對數據全生命周期各環節的安全保護義務，加強風險監測與身份核驗，結合業務需求，從數據分級分類到風險評估、身份鑒權到訪問控制、行為預測到追蹤溯源、應急響應到事件處置，全面建設有效防護機制，保障數字產業蓬勃健康發展。

解讀5：加大政務數據開放共享中的安全機制

《數據安全法》針對政務數據開發利用做出了明確的指示，要求省級以上人民政府應當將數字經濟發展納入本級國民經濟和社會發展規劃，加強數據開放共享的安全保障措施，建立統一規范、互聯互通、安全可控的機制，利用數據安全運營，提升數據服務對經濟社會穩定發展的效果。

《數據安全法》的發布促進數據安全的保障力度和執法強度，對數字化轉型中的政務數據應用起到關鍵性的作用。數字經濟市場空間巨大。

解讀6：加大違法處罰力度

《數據安全法》對數據安全違法行為賦予了多項處罰說明，對違反國家核心數據管理制度，危害國家主權、安全和發展利益的，由有關主管部門處二百萬元以上一千萬元以下罰款，並根據情況責令暫停相關業務、停業整頓、吊銷相關業務許可證或者吊銷營業執照；構成犯罪的，依法追究刑事責任。