有什麼好的數據運營

『壹』 如何做好數據化運營

數據化運營具體到企業有5步：自上而下、數據閉環（數據整合）、搭建模型、數據分析、許可權分配。

1、自上而下｜定義指標庫，確定項目范圍

舉一個O2O的例子，首先我們做自上而下的時候要知道公司內部到底有哪些決策，老闆、產品、運營、市場、財務、客服，每一個部門崗位關心什麼指標?

以上數據功能、數據圖表都來自海致BDP~

『貳』 數據運營主要做什麼

1.數據規劃

數據規劃是指收集整理業務部門數據需求，搭建完整的數據指標體系。

這里有兩個重要概念：指標和維度!指標(index)，也有稱度量(measure)。指標用來衡量具體的運營效果，比如UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源於具體的業務需求，從需求中歸納事件，從事件對應指標。維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。選擇維度的原則是：記錄那些對指標可能產生影響的維度。

2.數據採集

數據採集是指採集業務數據，向業務部門提供數據報表或者數據看板。

巧婦難為無米之炊，數據採集的重要性不言而喻。目前有三種常見的數據採集方案，分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比於埋點方案，無埋點成本低、速度快，不會發生錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒，越來越多的企業採用了GrowingIO的無埋點方案。在無埋點情景下，數據運營可以擺脫埋點需求的桎梏，將更多時間放在業務分析上。

3.數據分析

數據分析是指通過數據挖掘、數據模型等方式，深入分析業務數據;提供數據分析報告，定位問題，並且提出解決方案。

數據分析是數據運營的重點工作，數據規劃和數據採集都是為了數據分析服務的。我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。

『叄』 什麼的大數據運營

兩年大數據行業新提出了一個概念，叫大數據運營，所謂的BigData Operation，目前在各個行業中均處在蓬勃發展的階段，就筆者來看，BDO代表了一種大數據的未來方向，以筆者所從事的網路游戲行業來看，具有比較大的發展空間，下面科多大數據來給