『壹』 怎麼做抖音數據分析呢
看你要做哪方面的分析,抖音數據分析包括很多方面的,比如賬號數據分析、商品數據分析、直播數據分析等。一般來說,現在的抖音數據分析工具都可以做到,個人覺得飛瓜是比較好用的,功能全,數據也比較准確,可以自行去了解一下。
『貳』 數據分析,對抖音運營很重要
我們在運營抖音時,一定要掌握一些技巧,不僅僅是錄視頻、配音樂,發布之後就完成任務了。抖音自媒體同樣也要學會數據的分析和運營。
數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。
那麼,在做抖音數據分析的時候,應該從哪幾個角度出發呢?
一、自己視頻數的據分析
發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據
在這里需要注意兩個比例,對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。
第一個是10:1。
你的視頻如果有10個贊,就應該會增加一個粉絲。
第二個是100:5。
就是100個播放量會產生5個贊,這應該算是一個中等水平的數據,當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點,可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000,按照正常比例餓來說應該至少有50個贊,但實際點贊數只有23個,也就是看的人比較多,但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化,來提升點贊量。
二、同行視頻數據分析
關注其他同行的數據,從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品,學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。
同時也需要注意同行賬號的另外2個數據:
1、粉絲數量:
通過關注同行抖音粉絲數量,大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。
如果粉絲數量非常少,同行非常多,說明一個問題——同行都沒做起來,那你的機會就多了。
好好操作抖音,把作品做好,粉絲很容易漲上來,
如果同行很多,大家的粉絲基本少的都是幾萬,多說的就是幾十萬,上百萬,又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。
在抖音沒做起來的,一般要麼是方法問題,要麼是行業領域的問題。
記住,在抖音,只看作品,不看人,不看行業、不看領域!
2、每日漲粉數
我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何,是否具有有參考價值。
當然,不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行,都有我們學習的點。
三、熱門視頻數據分析
除了要關注同行的數據之外,也需要關注熱門視頻的數據。
最新最熱的BGM是哪幾首歌,是否適合配套在即將發布的產品中。
又有哪些話題上了熱搜榜,是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。
只有這些分析到位之後,我們操作的時候才會更輕松,因為不管是同行、還是熱門上的視頻,人家做的好都是有點實力、有點亮點的,這些都需要我們重點分析。
光靠自己的感覺不行,必須要實戰,然後通過數據反饋,才清楚你的想法是否到位,細節是否到位,這些只有通過數據才能真實反饋
一切靠數據說話,就這么簡單。
那麼,用什麼工具來做抖音的數據分析呢?
這里隆重推薦樂觀數據,兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。
數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。
那麼,在做抖音數據分析的時候,應該從哪幾個角度出發呢?
一、自己視頻數的據分析
發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據
在這里需要注意兩個比例,對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。
第一個是10:1。
你的視頻如果有10個贊,就應該會增加一個粉絲。
第二個是100:5。
就是100個播放量會產生5個贊,這應該算是一個中等水平的數據,當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點,可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000,按照正常比例餓來說應該至少有50個贊,但實際點贊數只有23個,也就是看的人比較多,但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化,來提升點贊量。
二、同行視頻數據分析
關注其他同行的數據,從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品,學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。
同時也需要注意同行賬號的另外2個數據:
1、粉絲數量:
通過關注同行抖音粉絲數量,大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。
如果粉絲數量非常少,同行非常多,說明一個問題——同行都沒做起來,那你的機會就多了。
好好操作抖音,把作品做好,粉絲很容易漲上來,
如果同行很多,大家的粉絲基本少的都是幾萬,多說的就是幾十萬,上百萬,又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。
在抖音沒做起來的,一般要麼是方法問題,要麼是行業領域的問題。
記住,在抖音,只看作品,不看人,不看行業、不看領域!
2、每日漲粉數
我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何,是否具有有參考價值。
當然,不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行,都有我們學習的點。
三、熱門視頻數據分析
除了要關注同行的數據之外,也需要關注熱門視頻的數據。
最新最熱的BGM是哪幾首歌,是否適合配套在即將發布的產品中。
又有哪些話題上了熱搜榜,是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。
只有這些分析到位之後,我們操作的時候才會更輕松,因為不管是同行、還是熱門上的視頻,人家做的好都是有點實力、有點亮點的,這些都需要我們重點分析。
光靠自己的感覺不行,必須要實戰,然後通過數據反饋,才清楚你的想法是否到位,細節是否到位,這些只有通過數據才能真實反饋
一切靠數據說話,就這么簡單。
那麼,用什麼工具來做抖音的數據分析呢?
這里隆重推薦樂觀數據,兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。
『叄』 抖音數據分析的維度有哪些
播推率=播放/推薦
說明標題,圖片,描述吸引人
評論率=評論/播放量
說明內容有爭議點和槽點
轉發率=轉發量/播放量
說明視頻個人觀點強有傳播性
收藏率=收藏量/播放量
說明內容價值較高
加分率=粉絲數/播放量
漲粉量=新增關注-取消關注
粉贊比=全部的粉絲/全部的點贊
不是一個常規分析的數據,但是可以直觀的衡量這個賬號的質量,粉贊比越高的賬號變現效果越好我朋友前段時間在深圳黑馬程序員培訓過現在就是在做短視頻運營的工作,效果還是不錯的非常高興你能採納我的回答,如果還有什麼問題可以繼續追問,謝謝
『肆』 抖音短視頻數據分析!4個方面進行分析~
抖音短視頻數據分析!4個方面進行分析~
教你做短視頻的博主都是怎麼學習做短視頻的數據,看數據絕對不是簡單的記錄一下播放量、點贊量、評論量就完事兒了,這些數據什麼都看不出來,看數據是為了觀察作品的這四項能力,「如何曝光能力」,「吸引受眾注意力的能力」,「受歡迎的能力」「行為誘導能力」,對應到短視頻上:
想了解作品的曝光能力,看播放量。想了解作品吸引受眾興趣的能力,看人均停留時長和完播曲線。
想了解作品受歡迎的能力,看點贊率,評論率和分享率。
想了解作品的行為誘導能力,看主頁點擊率,櫥窗點擊率和櫥窗轉化率。
『伍』 抖音分析數據怎麼看
抖鏈備音分析數據步驟如下:
1可以通過抖音開放平台的數據分析帶凱功能來查看博主視頻數據。
2在抖音開放平台注冊並申請後,可以通過相關介面獲取博主的視頻數據,包括視頻播放量、點贊量、評論量等多種指標。
3此外,抖音還提供了數據蠢喚喚報表和數據分析功能,可以幫助用戶更好地了解和分析博主的視頻數據,為用戶的運營和推廣提供有力的支持。
『陸』 抖音的五大數據是什麼
抖音的五大數據分別是完播率、點贊率、評論率、轉化率、關注比。1、完播率:15秒以內的視頻完整播放,是視頻的合格線,完播率高,抖音官方才會進行下一個流量池推送。2、點贊率:若完播率是合格線,點贊便是優品的推薦,點贊越高得到的推薦也就越多。演示機型:Iphone 12&&華為P40&&小米11 系統版本:iOS14.4&&EMUI11&&MIUI12.0.7 APP版本:抖音 v16.8.0
抖音的五大數據分別是完播率、點贊率、評論率、轉化率、關注比。
1、完播率:15秒以內的視頻完整播放,是視頻的合格線,完播率高,抖音官方才會進行下一個流量池推送。
2、點贊率:若完播率是合格線,點贊便是優品的推薦,點贊越高得到的推薦也就越多。
3、評論率:視頻評論的人越多,證明視頻的內容越好。
4、轉化率:轉發的人越多,傳播的范圍就越廣,疊加推送的幾率也會增加。
5、關注比:關注作品的人越多,說明內容對用戶產生的價值就越大。
『柒』 【劃重點】論數據分析對抖音漲粉的重要性
哪兒客流量大,哪的粉絲精準我們就去哪,這沒什麼好質疑的,而且大家不僅要意識到,同時下手要快,不能等同行全部進入,你才醒悟過來,那麼損失的還是我們自己,所以本次介紹數據分析的重要性。
01
賬號運營
賬號運營最核心的就是:
精準定位(垂直領域),一個賬號只定位一個領域。
因為抖音垂直類賬號,技術門檻很低,推薦權重高,
稍微用點心很容易做到幾十萬的粉絲。
賬號定位直接決定了:
⑴人群精準度
⑵漲粉的速度
⑶引流的效果
⑷變現的能力
領域越垂直,賬號越值錢
熱門概率高,效果就越好,掉粉率極低。
(抖音達人銷量排行榜-粉絲低銷量高的達人有哪些)
02
關注同行
論賺錢,不管我們處於哪個領域,競爭對手都比我們厲害,因為他們只琢磨一件事,就是賺錢。
所祥簡以,你會發現關注一個同行可能沒什麼發現,但是如果你關注2000個同行,1萬個同行,其實什麼秘密都出來了。
關注同行是我們的秘密武器,因為同行是我們這個行業中最專業的前輩,是我們的實戰導師。
他們吃過的鹽比我們吃過的飯還多,
抖音監控功能:達人監控、商品監控、視頻監控
實時監控同行漲粉數據
所以,我們時刻死盯同行。
知彼知己,百戰不殆。
我們知道同行干什麼,才知道自己干什麼!
關注前輩
同行是我們的導師
同行是我們的動力
同行是我們的戰略
同行是我們行業中最牛逼的前輩
挖掘同行
⑴直接挖掘
這是我們初期在抖音關注同行最重要的方式,能夠直接挖掘行業內的同行。
其實能夠直接挖掘出來的同行都不是啥事。
你知道方法,你的同行也知道塵槐方法,關鍵要把大家不知道的挖掘出來,這個就屬於絕招了,每個同行能夠生存三五年以上,其實都有他自己的獨特之處。
(查找商品是否在抖音視頻上有商品櫥窗展示,是否做了抖音推廣)
(查找商品在抖音上的相關推廣視頻內容、投放達人類型)
(查找該商品在抖音上有多少達人在帶貨)
⑵裂變挖掘
有一些非常牛逼的同行隱藏的很深,包括有很多行業、我們用一些常規的方法根本找不到他們,而這些同行其實是謹兄褲最有研究價值的,唯獨只有這一招才能真正的把這些隱藏高手挖出來,以一敵百,非常輕松。
光通過這一招我們挖掘了2000多個高手同行,現在還在持續挖掘。
(查找同類在抖音上櫥窗點擊量、銷量高的商品進行對比)
⑶專挖高手
很多牛逼的同行高手隱藏的很深,我們都能輕易挖掘出來,這些才是我們重點要研究的對象。
挖掘同行、研究同行是一個累活,也是一個細活,所以在這個階段我們必須要全力以赴。
研究對手
比同行還要了解同行
比同行執行力還要狠
比同行忠實粉絲還多
比同行變現能力還強
比同行後端盈利還牛
一個同行不行,不代表其他同行也不行,研究出競爭對手的習慣、套路、賺錢方式,甚至是競爭對手的視頻什麼時候上熱門,每天漲多少粉絲,每天發什麼作品我們都一清二楚,這是我們研究競爭對手的基本功。
把關注同行、研究同行養成習慣,把它納入到我們日常工作的一部分,抖音號非常容易做起來。
上抖商眼數據分析即可查看同行數據
03
數據分析
玩抖音除了內容,最重要的就是數據分析。
我們的視頻火不火,能不能上熱門,上熱門的概率是多少,如何優化我們的作品,這些是怎麼判斷出來的。
說實話,全靠數據分析。
我們剛開始玩抖音的時候,可能不會太重視數據分析,隨著我們的視頻越做越多,越做越火,數據分析就顯得尤為重要。
因為數據運營直接決定了我們的產品方案、引流方案、變現方案、賬號布局、內容布局、粉絲布局……
關於數據分析主要從有幾個方面入手:
⑴搜索數據分析
⑵賬號數據分析
⑶視頻數據分析
⑷同行數據分析
⑸粉絲數據分析
⑹熱門視頻分析
作為抖音運營者,數據分析是每個運營達人的基本功。
必須學會數據分析,並制定出相應的執行方案,測試。
尤其做了一段時間,播放量不高,需要用到數據分析。
播放量高,漲粉量不高、引流效果,也需要數據分析。
後續的操作,全憑數據指引方向,全屏同行指引方向。
一切靠數據說話,就這么簡單。
因此推薦的一款抖音電商數據分析工具
抖商眼
END
『捌』 抖音需要讀懂哪些數據
1、抖音播贊比
首先播贊比,這項數據反映了抖音短視頻在流量池內受普通用戶的歡迎度。播贊比就是我們常見的“點贊率”,指的是視頻的點贊數除以視頻的播放數。在通過大量的實際檢驗後,得出播贊比的閥值組成為:3%的點贊率是基礎,一般點贊率低於3%的視頻會被抖音系統視為劣質視頻,從而決定減少推薦或不予推薦。
2、抖音贊評比
反映抖音短視頻,目標用戶中的受歡迎度和視頻的互動效果率。贊評比,指的是抖音短視頻的評論數除以視頻的點贊數。較優質的爆款視頻,其贊評比的閥值大體為10%~50%,一般為30%,絕大多數低於10%的贊評比的視頻是很難成為爆款視頻的。
3、抖音贊轉比
反映抖音短視頻對粉絲的價值度,是抖音考驗視頻貢獻值的關鍵一環。贊轉比,指的是視頻的轉發數除以視頻的點贊數。一般而言,爆款視頻的轉發數必定高於評論數,特別是在垂直細分領域的賬號視頻,高轉發數是打造爆款視頻的關鍵組成部分。
4、抖音粉贊比
粉贊比指的是粉絲數除以點贊數。同時,粉贊比還可以細分為賬號總體數據的粉贊比和單條視頻的粉贊比。該數據反映的是視頻在感興趣的用戶中的關注轉化率,決定了視頻的總體價值。影響粉贊比高低的還有主頁的風格、視頻的結構等要素。
5、抖音完播率
完播率反映了抖音短視頻的優質度,完播率是指視頻被用戶完整播放瀏覽的數值除以視頻的播放數。播放數是一個特別容易讓人先入為主產生誤解的詞,播放數並不能表明有多少人看了你的視頻,只能表明抖音系統把你的視頻推薦給了多少人。
『玖』 短視頻數據分析都有哪些方面
可以找一些數據分析平台看看,有短視頻平台整合後多維度的大數據分析,抖音運營可以用樂觀數據2.0,為抖音運營人員、企業、MCN機構定製數據,支持80個短視頻賬號管理。數據包括:
1、創意直擊(熱門視頻、前沿話題、熱搜榜、熱門評論)
2、數據洞察(短視頻號管理、視頻監測、播主監測、播主比對)
3、播主發現(播主搜道索、領域紅人榜、粉絲飆升榜、影響傳播榜、新銳小生榜、區域回排行榜)
4、電商變現( 熱門商品、熱門品牌、電商達人搜索、昨日答帶貨榜、帶貨視頻搜索、短視頻好物榜、熱門店鋪排行)