python怎麼抓取網頁數據

① 請教網頁里的特定數據怎麼抓取

網頁抓取可以使用爬蟲技術，春沒判以下是一些察侍常用的網頁抓取方法：

1. 使用 Python 的 Requests 庫請求網頁，然後使用 Beautiful Soup 庫進行頁面解析，提取目標數據。

2. 使用 Selenium 庫模擬瀏覽器操作，通過 CSS Selector 或 XPath 定位特定元素，提取目標數據。

3. 使用 Scrapy 爬蟲框架，在爬蟲腳本中定義提取規則，自動扒改抓取網頁並提取目標數據。

需要注意的是，進行網頁抓取時，應遵守網站的 Robots 協議，不要過於頻繁地進行抓取，以免給網站帶來負擔。此外還需要注意數據的使用方式是否符合法規和道德規范。

② 從零開始學Python-使用Selenium抓取動態網頁數據

AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML：非同步JavaScript和XML）通過在後台與伺服器進行少量數據交換，Ajax 可以使網頁實現非同步更新，這意味著可以在不重帶洞新載入整個網頁的情況下，對網頁的某部分進行局部更新。傳統的網頁（不使用Ajax）如果需要更新內容，必蠢者枯須重載整個網頁頁面。

因為傳統的網頁在傳輸數據格式方面，使用的是 XML 語法，因此叫做 AJAX ，其實現在數據交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX載入的數據，即使使用了JS將數據渲染到了瀏覽器中，在 右鍵->查看網頁源代碼 還是不能看到通嫌隱過ajax載入的數據，只能看到使用這個url載入的html代碼。

法1：直接分析ajax調用的介面。然後通過代碼請求這個介面。

法2：使用Selenium+chromedriver模擬瀏覽器行為獲取數據。

Selenium 相當於是一個機器人。可以模擬人類在瀏覽器上的一些行為，自動處理瀏覽器上的一些行為，比如點擊，填充數據，刪除cookie等。 chromedriver 是一個驅動 Chrome 瀏覽器的驅動程序，使用他才可以驅動瀏覽器。當然針對不同的瀏覽器有不同的driver。以下列出了不同瀏覽器及其對應的driver：

現在以一個簡單的獲取網路首頁的例子來講下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入門：

參考：Selenium的使用

直接直接分析ajax調用的介面爬取

selenium結合lxml爬取

③ 用python爬取網頁數據

用python爬取網頁數據就三步，用scrapy（爬蟲框架）
1. 定義item類
2. 開發spider類
3. 開發pipeline
如果有不會的，可以看一看《瘋狂python講義》

④ Python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

Python爬取網頁靜態數據

這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事網路上的內容為例：

1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位：

打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有欄位內容都可以直接找到：

2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然後再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

Python爬取網頁動態數據

很多種情況下，網頁數據都是動態載入的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態載入的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也敬鏈譽可能是其他類型的文件，像xml等），然後請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：

1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年亮段利率，借款標題，期限，金額，進度這5個欄位：

2.按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找到動態載入的json文件，具體信息如下：

3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然後再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：

至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對於初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，後期熟悉後，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

⑤ 用Python爬蟲可以爬過去的網站嗎

首先我們要知道什麼是爬蟲？爬蟲就是一個自動抓取網頁數據的程序，是搜索引擎的重要組成部分。通過計算機程序在網路不斷通過定製的入口網址去提取網頁的鏈接，並根據這些鏈接再度抓取提取更深的其它未知的鏈接，以此下去,最終獲取想要的內容。

接下來我們態咐就要思考如何用爬蟲抓取網頁數據：

1.首先要明確網頁的三大特徵：

1）每一個網頁都有唯一統一資源定位符（URL）來進行定位；

2）網頁使用超文本標記語言（HTML）來描述頁面信息；

3）網頁使用超文本傳輸協議（HTTP/HTTPS）協議來傳輸HTML數據。

2.建立爬蟲的設計思路：

1）首先確定需要爬取的網頁URL地址；

2）通過HTTP/HTTP協議來獲取對應的HTML頁面；

3）提取困讓HTML頁面里有用的數據：

a.如果是需要的數據，就保存起來。

b.如果是頁面里的其他URL，那就繼續執行第二步。

比如我們想爬去新浪資訊整站數據內容，觀察到新浪首頁上方有很多分類，例如新聞、財經、科技、體育、娛樂、汽車，每一個分類下又分很多子類，例如新聞下又分汪閉局為軍事、社會、國際。因此，首先要從新浪的首頁開始，找到各個大類的URL鏈接，再在大類下找到小類的URL鏈接，最後找到每個新聞頁面的URL，按需求爬取文本後者圖片，這就是爬取一整個資源站的思路。

3.爬蟲的方式

可以做爬蟲的語言有很多，如PHP、Java、C/C++、Python等等...

但目前Python憑借其語法優美、代碼簡潔、開發效率高、支持的模塊多，相關的HTTP請求模塊和HTML解析模塊非常豐富成為了最廣泛使用的方式，其有強大的爬蟲Scrapy以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。此外，利用python調用其他借口也是非常方便。

⑥ 如何用python爬取網站數據

這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例

1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：

對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：

2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例

1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：

打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：

2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：

程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：

至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

⑦ 如何用Python爬取數據

方法/步驟

• 在做爬取數據之前，你需要下載安裝兩個東西，一個是urllib,另外一個是python-docx。

  

• 7

  這個爬下來的是源代碼，如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。