㈠ 如何計算兩組數據的匹配性
方式非常多得，這里解釋2個最簡單得辦法
比較最重要得條件是，2個表一定有一個唯一得關鍵列，可以區分數據（如果沒有，就用透視表先把相同得處理下，再比較）
（一）VLOOKUP
我有2個表得數據，如上圖所示：
把兩個表得款號復制到一起並去重復
這么做得是為了防止會遺漏兩個表差異得款號
然後外面用VLOOKUP函數分別把兩個表得數據引用過來
C列公式：=IFERROR(VLOOKUP(B3,表1!B:C,2,0),0)
這里注意IFERROR函數如果找不到就返回一個0
D列公式：=IFERROR(VLOOKUP(B3,表2!B:C,2,0),0)
然後簡單得一個相減就算出了差異數據
（二）合並計算
「數據」選項卡—>合並計算—>選擇2個表要計算得范圍，添加進去（這里要注意得是，關鍵列標題名要一樣，這里都是款號，計算列標題名字要區分出來，這里分別叫表1數據和表2數據，不要叫一樣得名字否則會直接合計計算）
然後注意勾選首行和最左列，具體見下圖：
（三）總結
1，兩個數據之間比較，一定要有一個不重復得關鍵列，否則人都看不出區別
2，VLOOKUP得方法，一定要先把兩個表關鍵列復制到一起去重復保證拿到全部數據，再用公式引用，比較
3，合並計算得方法，就相對簡單，但是要注意欄位名字需要合並得一定要相同，需要區分計算得一定要起不同得名字
㈡ 如何獲取微觀數據
如果你想成為一名優秀的學者，而非完成學期作業的本科生，那麼請繼續往下看。
最好的方法，是自己擁有獨有的數據集。包括但不限於自己安排田野調查、電子化沒人用過的歷史方誌年鑒、爬蟲獲得網路上的數據等。
次好的方法，對學生來說，是進入一個好學校，找到一個好老闆，從老闆那裡拿數據；對已經入行的人來說，可以找到有數據的人並與他們合作。
花時間申請公開數據，在已經被做濫的數據里翻找別人沒做過的問題，或者是在別人已經研究過的問題上用新的數據做一點邊際上的貢獻，是最沒效率的辦法。
如果你想要做出能發表在 一流期刊上的研究，那最好別指望CHNS、CHIPs、CFPS、CHFS、CGSS、CHARLs……這一類公開可得的數據能被你挖掘出什麼東西來了，98到07的微觀企業資料庫也別報太大希望，淘寶上都有人賣呢。
用那些數據寫一點簡單的報告，或者在知乎上答答題，估計是沒問題，但如果要沖刺頂尖刊物，還是用一些別的數據吧，比如05、10人口普查全樣本，歷年全國流動人口動態監測，85年到09年甚至12年城調隊數據全樣本，96到10農村固定觀察點全樣本，04年08年經濟普查、歷年海關數據以及他們的合並數據。這些數據分布在國內各大院校手中，每一個數據我都至少能隨口說出兩三個擁有他的人。這些非公開可得的數據並不是遙不可及的，只要有心，有足夠的行動力，就一定能拿到。
如果手裡實在只有那些大眾數據，那最好去找一些國外數據來做些基準，至少提高下門檻吧。比如美國的PSID、CPS、SCF、NSFG，歐洲的HFCS，都很容易申請。如果做貿易，就別用nber公布的那50年comtrade了，自己把comtrade下載下來再按照feenstra的文章整理成nber那樣，一點都不難。如果手裡只有00年人口普查，那至少可以去ipums找點82和90的普查做縱向比較，或者也可以找點別的國家做橫向比較啊。
如果這些都不願意，就不要做實證研究了。