作品從哪些維度數據分析

A. 單個商品可以從哪幾個維度進行數據分析

單個商品可以從以下幾個維度進行沖銀數據分析：
1.銷售數據分析：包括銷售額、銷售量、銷售渠道、銷售地區等方面的分析。
2.用戶數據分析：包括用戶畫像、用戶行為、用戶反饋等方面的分析。
3.競品數據分析：包括競品價格、競品銷售策略、競品市場份額等方面的分析。
4.供應鏈數據分析：包括采購成本、庫存管理、物流配送等方面的分析。
5.營銷數據分析：包括廣告投放效果、促銷活動效果、品牌口襲圓碑等方面的散禪宴分析。

B. 分析一個設計作品，應該從哪些方面分析

如何分析一個設計作品，我來以世界著名的產品設計大師HansJ.Wegner的經典作品YChair（Y型椅）來分析說明！

第一、外觀

外觀很重要，人的第一感覺就是外觀，外型有沒有創意？比例協不協調？能不能給人眼前一亮的感覺？這些都是讓顧客有沒有興趣繼續了解產品開個好頭。

YChair這款椅是在中國明式椅的基礎上去繁就簡演變而來，是把明式椅的半圓弧手簡化造型，靠背「Y」字型的簡單演變更是將結合了意象上的抽象美與人機功能！

第二、功能

外觀再漂亮，沒有實質的內涵叫空有虛表、華而不實。功能是實現產品價值的主要因素，因此功能很重要，而且功能一定要實用，要能為顧客解決問題，帶來生活上的便利，並能提升顧客的生活品質。

YChair（Y型椅）它的打破了中國傳統椅的直背及不舒適感，結合人體有機功能，讓坐感貼合人體的生活習慣，它既可以作為餐椅擺放在餐廳，並且可以作為書椅擺在書房，還可作為休閑椅

第三、設計理念

一件產品的誕生過程，它應該是有內函有溫度的生命體，它承載著豐富的歷史文化或風情，也是奠定品牌的基石！

YChair的設計理念：YChair是中國元素與北歐主義完美融合的所衍生的佳作，將中式傳統圈椅卜虛造則弊畝型與北歐的有機曲線巧妙結合，去繁就簡，將中式傢具的歷史韻味得以新的方式完美呈現！

第四、可批量作業

產品的結構不能大復雜，大復雜容易造成生產進度緩孫森慢，並且會衍生許多售後問題，所以要能夠機械化批量作業，快速佔有市場！

YChair（Y型椅）看似結構復雜，其實設計大師將它折分成若干簡單模塊，可以機械化，規模化生產！

以上四點我做為一名資深設計師的經驗總結，希望能對你有幫助！

C. 產品數據分析要關注哪些維度或指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。

D. 數據分析的幾個維度

數據分析需要5個維度。分別是用戶維度、運營維度、產品維度、市場維度、經營者維度。從這茄鎮慧幾個維度出發對數據進行一個全面的分析，所謂維度，即事物旅缺的某種特徵，比如：時間、性別、地區等。顫答

E. 單個商品可以從哪幾個維度來進行數據分析

時間、空間等。根據科學網官網上顯示的消息，單個商品可以從三個陵空維度來進行數據分析，你可以從時間、空間和人三個維度進行分析，比如時間可仿汪攜以做同備伏比和環比分析，空間就是這個商品的銷售渠道對比。

F. 單個商品可以從哪幾個維度來進行數據分析

可以從銷售數據維度，價格數據維度，余滾液庫存數據維度等方面來進行數據分析。
1、銷售數據維度：包括銷售額，銷售量，銷售渠道，銷售地區，銷售時間等方面的數據，可以幫助企業了解商品的銷售情況和趨勢。
2、價備猜格數據維度：包括商品的售價，成本，利潤等方面的數據，可以幫助企業了解商品的定價策略和盈利情況。
3、庫存數據維度：包括商品的庫存量，庫存周轉率，庫豎物存成本等方面的數據，可以幫助企業了解商品的庫存情況和管理效率。
4、用戶數據維度：包括用戶的購買行為，偏好，評價等方面的數據，可以幫助企業了解商品的受眾群體和用戶需求。
5、市場數據維度：包括競爭對手的情況，市場趨勢，消費者心理等方面的數據，可以幫助企業了解商品在市場中的競爭力和發展方向。

G. 如何分析設計作品的原理從哪些維度去拆解

《如何去分析設計作品的原理，從哪些維度拆解？》

謝謝邀請。我是湯帥，一個PPT自由設計師，承接PPT定製。

「怎樣拆解和將一個好作品的設計關鍵點凝練提取」，而不至於「每次看完就贊嘆，然後沒有留下什麼記憶點」，這是我們要思考的一個課題，我得出了一些要點，希望有所幫助。

一、捕捉你第一眼看到它的感覺

如圖：

如上面兩張圖 ，最左邊位置的圖片就是整個作品，中間位置的圖片描述的是一般人「觀看這張作品的時候的視線方向」？

我侍冊毀們可以看到這兩張圖都會有一點點缺陷，導致觀看這兩張海報時照片的時候人的視覺順序不會非常順，所以我在最右邊位置的圖片進行了一定的修改。

我們可以調整後，作品的視線順序會更順，可能心情會順著作品的流動而變得更好。

三、仔細比對你產生的感覺和作者想要造成的效果是否一致？

這一點要理解的就是觀看作品的過程中比對你產生的感覺和你覺得作者可能想讓你造成的感覺，這二者是否會形成一個一致性。如果是的話，那麼說明這個作品設計得非常成功，如果不是的話，那麼到底在版面設計字體配色形狀圖片的運用上出現了什麼問題，如果是你，你會怎麼修改？

四、你會怎麼處理，設計細節怎樣提升？

最後一步才是關於作品設計的技術實現問題，姿首哪裡有遺漏、哪裡可以更好，往往很多人最關注這一步，但我覺得這樣做方向完全是錯誤的。

很多的拆解講的都是這個作品本身的內容，但是我覺得遠遠不夠，這只是最基礎、而且可能是最後的一個步驟。

因為作品都是給人看的，如果別人的感覺不好，作品本身的技術再多都沒有作用，所以首先要關注的就是觀眾的感受，而不是設計細節。

而你作為觀眾第一次看到這個作品時，一定要捕捉好自己的感受，然後按照上述方法進行比對，這才是正確拆解一個作品的思路。

今日互動：你覺得這個問題還可以從哪些角度去思考呢？

P.S：我是湯帥，承接PPT定製，有需要可以留言聯系我。

P.P.S：覺得回答得還行，就點贊吧！

H. 短視頻數據分析都有哪些方面

可以找一些數據分析平台看看，有短視頻平台整合後多維度的大數據分析，抖音運營可以用樂觀數據2.0，為抖音運營人員、企業、MCN機構定製數據，支持80個短視頻賬號管理。數據包括：

1、創意直擊（熱門視頻、前沿話題、熱搜榜、熱門評論）

2、數據洞察（短視頻號管理、視頻監測、播主監測、播主比對）

3、播主發現（播主搜道索、領域紅人榜、粉絲飆升榜、影響傳播榜、新銳小生榜、區域回排行榜）

4、電商變現（ 熱門商品、熱門品牌、電商達人搜索、昨日答帶貨榜、帶貨視頻搜索、短視頻好物榜、熱門店鋪排行）

I. 抖音數據分析的維度有哪些

播推率=播放/推薦
說明標題，圖片，描述吸引人
評論率=評論/播放量
說明內容有爭議點和槽點
轉發率=轉發量/播放量
說明視頻個人觀點強有傳播性
收藏率=收藏量/播放量
說明內容價值較高
加分率=粉絲數/播放量
漲粉量=新增關注-取消關注
粉贊比=全部的粉絲/全部的點贊
不是一個常規分析的數據，但是可以直觀的衡量這個賬號的質量，粉贊比越高的賬號變現效果越好我朋友前段時間在深圳黑馬程序員培訓過現在就是在做短視頻運營的工作，效果還是不錯的非常高興你能採納我的回答，如果還有什麼問題可以繼續追問，謝謝

J. 多維度數據分析該如何做

第一晌殲步：先對業務明裡、暗裡提出的說法做分類

對每一類問題陸謹纖，構建分析假設，把業務理由轉化為數據邏輯，拿數據說話。

第二步：優先排除借口

讓大家把精力集中在。往往借口產生於：宏觀因素、外部因素、隊友因素。所以在這里，關鍵是證偽。只要能推翻他們的逃跑借口就行。證偽最好用的辦法就是舉例法，同樣是下雨，為什麼別人就抗的住。同樣是流量難搞，為啥別的業務線能持續增長?

第三步，解決白犀牛，剔除明顯的重大影響

比如監管早仿政策、公司戰略、重大外部環境等等因素，確實會對企業經營起到重大作用，並且這些因素是普通小員工只能接受，不能改變的。但是!這種重大因素表現在數據上，有嚴格的要求。

第四步：解決黑天鵝，剔除明顯突發事件

如果發生的真是突發事件，很容易找到問題源頭。正向的：促銷活動，某群體用戶騷動，新產品上線……負向的：惡劣天氣，突發事件，系統宕機……因此先排除單次突發問題，找清楚一點原因以後，再追溯之前的情況，就容易說清楚。

第五步：按分工鎖定問題點再談細節

解決了大問題以後，想討論更細節的問題就得鎖定部門，先定人再談計劃。之前已有分享，這里就不贅述了。

第六步：鎖定細節問題

請注意，即使聚焦到一個部門的一個行動，還是很難扯清楚：到底是什麼業務上原因導致的問題。因為本身業務上的事就是各種因素相互交織很難扯清。

關於多維度數據分析該如何做的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。