數據結構加什麼等於演算法

❶ 數據結構和演算法有什麼關系數據結構就是演算法嗎

它們可以相互區別也可以相互統一。廣義上講，演算法是某擾談穗一系列運算步 驟，它表達解決某一類計算問題的一般方法，對這類緩卜方法的任何一個輸入，它可以按步驟一步一步計算，最終產生一個輸出。但是對於所有的計算問題，都離不開要 計算的對象或者要處理的信息，而如何高侍迅效的把它們組織起來，就是數據結構關心的問題，所以演算法是離不開數據結構的。

❷ 程序等於演算法加文檔嗎

不是，程序=演算法+數據結構。
程序（Program）是計算機系統的必備元素，因為計算機系統由硬體、操作系統以及軟體構成，而程序又是軟體的組成部分。對於程序的理解，計算機科學家Niklaus Wirth（尼古拉斯·沃斯）從本質上給出了簡潔的定義「程序=算晌鍵法+數據結冊亮構」。所以請記住，「軟體=程序+文檔=演算法+數據結構+文檔」州謹寬。

❸ 數據結構演算法有哪些

數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中的操作對象，以及它們之間的關系和操作等相關問題的學科。

可以理解為：程序設計 = 數據結構 + 演算法

數據結構演算法具有五個基本特徵：輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。

1、輸入：一個演算法具有零個或者多個輸出。以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件。後面一句話翻譯過來就是，如果一個演算法本身給出了初始條件，那麼可以沒有輸出。比如，列印一句話：NSLog(@"你最牛逼！");

2、輸出：演算法至少有一個輸出。也就是說，演算法一定要有輸出。輸出的形式可以是列印，也可以使返回一個值或者多個值等。也可以是顯示某些提示。

3、有窮性：演算法的執行步驟是有限的，演算法的執行時間也是有限的。

4、確定性：演算法的每個步驟都有確定的含義，不會出現二義性。

5、可行性：演算法是可用的，也就是能夠解決當前問題。

數據結果的基本演算法有：

1、圖搜索（廣度優先、深度優先）深度優先特別重要

2、排序

3、動態規劃

4、匹配演算法和網路流演算法

5、正則表達式和字元串匹配

6、三路劃分-快速排序

7、合並排序（更具擴展性，復雜度類似快速排序）

8、DF/BF 搜索 （要知道使用場景）

9、Prim / Kruskal （最小生成樹）

10、Dijkstra （最短路徑演算法）

11、選擇演算法

❹ 程序=數據結構+演算法

數據結構：線性（Linear）、樹型（Tree）、圖（Graph）
演算法：排序（Sort）、查找（Search）、枚舉（Enum）等等...
演算法解決的是數據結構中的「增刪改查」，數據結構為的是讓計算機理解我們需要解決的問題是什麼東西。
一個問題，讓計算機理解它是什麼，然後我們通過『增刪改查』來達到解決問題的期望。
框架（framework）這個在2000年之前，其實計算機軟體開發當中並不怎麼使用這個詞，那個時候我們經常會說的是庫，SDK，API，例如：Win32 API，游戲開發中，我們也不叫框架，叫「引擎」，後來2000年後才逐步的開始使用這個名詞。框架實際上是利用設計模式，將某類型軟體開發中的常見問題，常用功能進行"封裝"（框架名詞與OOP關系很深）以達到更好的代碼復用率（少寫代碼），並且讓程序的設計工作以框架為主幹（骨骼）進行擴展和開發，也就是給你畫個框框，你的開發在這個框框中，框架決定你的開發模式、框架中提供的API決定了你編碼方式（介面），顫手巧所謂的框架無非是利用了所謂的23種常見「軟體設計模式」中的一些模式來組織代碼，然後讓使用框架的人，陷入這個條條框框中，按照對方給你的API來進行軟體開發。
好處就是：標准化、簡單化
壞處就是：（依賴）框架的人，嚴格來說都是程序搬磚工而已
從開發成本的角度來看，框架可以縮短我們的開發周期，但從學習的角度來看，還不如深入的去了解數茄鍵據結構與演算法以及設計模式，我們可以使用框架，但不要依賴框架。

數據結構：就是讓基本數據類型和復合數據類型以某種結構化的組織方式在計算機上進行數據的存儲，而演算法就是我們如何利用這些結構化的數據來解決實際問題方法。
計算就是一個IO設備，input -> (CPU、Memory、Storage) -> output
數據結構解決如何組織數據的輸入、數據的存儲、數據的輸出
演算法解決如何輸入、如何處理數據計算、如何輸出
數據結構與演算法是（心法），設計模式是（內薯大功），編程語言是（招式）
沒有心法，內功等於0，招式就是假把式
有了心法，內功才有依靠，有了心法和內功，招式才能產生效果！

❺ 請教數據結構與演算法之間的對應關系，比如遞歸演算法對應到棧，廣度搜索對應到隊列等。

個人覺得在了解了數據結構之後，去看下演算法的實現，有時候會有種時曾相識的感覺，就說搜索，深度也好廣度也好，反正你要抽象出一個節點來，這個和鏈表的節點也有點相似的地方，之後深搜和廣遲納搜和樹也有關系，一個是每個樹枝的去搜索，一個是每一層去搜索，而深度搜索的回溯過程也用到了遞歸，那麼也對應了棧，所以，我覺得這種東西無所謂誰對應誰，主要是熟練了解碼芹沒每種數據結構的特點，靈活應用。
以上，首衡是我個人學習時的一點體悟，純手敲，希望對你有點幫助
再說一下，貌似，隊列的特點，也就是先進先出，實現上也可以用鏈表吧

❻ 解釋「數據結構+演算法=程序」

數據結構：就是數據的組織方式。編程時用的漏塌每一個數據都是根據需求按照一定的結構組織起來的，比鋒搜昌如數組，堆棧等等；
演算法是解銀扒決問題的方法，說是思想也對，就是你怎樣做才能得到想要的結果；
程序就是編出來的代碼啦

❼ 演算法＝（） A 演算法+數據結構 B邏輯+演算法C 邏輯+控制 D邏輯+數據結構

A和B都對
移衫埋則項可以得或棚到數液輪據結構和邏輯什麼都不是，這很符合基本事實

❽ 程序等於演算法加數據結構,還有一種說法是說程序等於什麼加什麼

程序等於演算法加數據結構,還有一種說法是說程序等吵拆大於ctrl c + ctrl v，這是一種調侃的說法，就是復制黏貼；還有就是程序等於介面加實現，也是實現程序運轉的兩個很重要的東西。

計算機程序，港、台譯做電腦程式。計算機程序是一組計算機能識別和執行的指令御轎，運行於電子計算機上，滿足人們某種需求的信息化工具。

它以某些程序設計語言編寫，運行於某種目標結升豎構體繫上。打個比方，程序就如同以英語（程序設計語言）寫作的文章，要讓一個懂得英語的人（編譯器）同時也會閱讀這篇文章的人（結構體系）來閱讀、理解、標記這篇文章。

一般的，以英語文本為基礎的計算機程序要經過編譯、鏈接而成為人難以解讀，但可輕易被計算機所解讀的數字格式，然後放入運行。

❾ 「程序設計=演算法+數據結構」如何理解

「演算法+數據結構=程序」是一個著名的公式。程序運行的過程就是數據流的處理過程，怎麼處理，那就是演算法問題，數據怎麼組織，那就是數據結構了。

程序設計是給出解決特定問題程序的過程，是軟體構造活動中的重要組成部分。程序設計往往以某種程序設計語言為工具，給出這種語言下的程序。

(9)數據結構加什麼等於演算法擴展閱讀：

某種意義上，程序設計的出現甚至早於電子計算機的出現。英國著名詩人拜倫的女兒愛達·勒芙蕾絲曾設計了巴敗行貝奇分析機上計算伯努利數的一個程序。她甚至還創建了循環和子程序的概念。由於她在程序設計上的開創性工作，愛達·勒芙蕾絲被稱為世界上第一位程序員。

任何設計活動都是在各種約束條件和相互矛盾的需求之間尋求一種平衡，程序設計也不例外。在計算機技術發展的早期，由於機器資源比較昂貴，程序的時間和空間代價往往是設計關心的主要因素；

隨著硬體技術的飛速發展和軟體規模的日益龐大，程序的結構、可維護性、復用性、可擴展性等因素日益重要。

另一方面，在計算機技術發展的早期，軟體構造活動主要就是程序設計活動。但隨著軟體技術的發展，軟體系統越來越復雜，逐漸分化出許多專用的軟體系統，如操作系統、資料庫系統、應用伺服器，而察基嘩且這鋒困些專用的軟體系統愈來愈成為普遍的計算環境的一部分。

這種情況下軟體構造活動的內容越來越豐富，不再只是純粹的程序設計，還包括資料庫設計、用戶界面設計、介面設計、通信協議設計和復雜的系統配置過程。